Meta 最近发布的新法学硕士 Llama 3 在人工智能领域引起了轰动。例如，请查看我对下面型号的 70B 版本的评论和测试。
在我的测试中，Llama 3 令人印象深刻，但它们是使用聊天界面进行的。如果您想对此模型进行编程以执行有用的任务或使用 Python 创建您自己的模型聊天界面，该怎么办？
本文将向您准确展示如何使用 Ollama 来做到这一点。如果您不知道 Ollama 是什么，这是一个允许您在本地下载 Llama 3 等开源模型的网站。下载后，您可以随意使用它们、对它们进行编程、与它们聊天、更改它们以满足您的要求等等……
使用 Ollama 访问模型
我不会介绍如何访问 Ollama 和下载模型，而是将您引导至我之前写的一篇文章，其中详细介绍了所有这些内容，因此请在返回此处之前先查看该文章。
自从我写了原始文章以来，Ollama 引入的一项变化是，您现在可以在 Windows 上下载和使用 Ollama，而不仅仅是 Linux
将 Ollama 成功下载到本地系统后，您就可以继续。
设置开发环境
与往常一样，在编码时，我主张设置一个单独的 Python 环境来完成所有工作。我使用 conda 来达到这个目的，但使用任何适合的方法。
如果您想走 conda 路线但尚未安装，则必须先安装 Miniconda（推荐）或 Anaconda。
#create our test environment
conda create -n llama3_test python=3.11 -y
环境创建完成后，使用命令切换到它activate，然后我们就可以ins