-
Alluxio Enterprise AI on K8s FIO 测试教程
👉 Alluxio Enterprise AI on K8s测试教程 👈 链接为Alluxio Enterprise AI on K8s FIO测试视频教程。 fio 是业内 常用的磁盘与文件系统性能测试工具,下面内容将通过文字方式介绍Alluxio on...
-
如何在Android上运行Llama 3.2
引言 随着Llama 3.2的发布,Meta在将强大的语言模型带到边缘和移动设备方面取得了重大进展。Llama 3.2包含了专为智能手机和平板电脑高效运行而设计的轻量级模型(1B和3B参数)。本教程将指导您通过MLC LLM库对Llama 3.2模型进...
-
[240929] 12 款最佳免费开源隐写工具 | Llama 3.2: 开源、可定制模型,革新边缘人工智能和视觉体验
目录 12 款最佳免费开源隐写工具 Llama 3.2: 开源、可定制模型,革新边缘人工智能和视觉体验 12 款最佳免费开源隐写工具 什么是隐写术? 隐写术是一种将信息隐藏在其他信息中的艺术和科学,除了发送者和预期的接收者之外,...
-
【愚公系列】《AIGC辅助软件开发》030-AI辅助解决各种疑难杂症:解决图片锯齿问题
标题 详情 作者简介 愚公搬代码 头衔 华为云特约编辑,华为云云享专家,华为开发者专家,华为产品云测专家,CSDN博客专家,CSDN商业化专家,阿里云专家博主,阿里云签约作者,腾讯云优秀博主,腾讯云内容共创官,掘金优秀博...
-
LLM | llama.cpp 安装使用(支持CPU、Metal及CUDA的单卡/多卡推理)
1. 详细步骤 1.1 安装 cuda 等 nvidia 依赖(非CUDA环境运行可跳过) # 以 CUDA Toolkit 12.4: Ubuntu-22.04/24.04(x86_64 为例,注意区分 WSL 和 Ubuntu,详见 http...
-
nvim (setup copilot)for code assit
4. Work with Neo Vim 4-1. Install Neo Vim (0.9.5 or higher neovim/neovim: Vim-fork focused on extensibility and usability (gith...
-
Linly-Talker容器构建
一、模型介绍 Linly-Talker 是一款集成了多种人工智能技术的数字人对话系统,它通过多模型集成、多轮对话能力、语音克隆技术、实时互动和视觉增强,为用户提供了一种全新的交互体验。 二、特点 智能和个性化 :系统不仅能够理解并生成自然语言,还...
-
本地搭建 Whisper 语音识别模型
Whisper 是由 OpenAI 开发的一款强大的语音识别模型,具有出色的多语言处理能力。搭建和使用 Whisper 模型可以帮助您将音频内容转换为文本,这在语音转写、语音助手、字幕生成等应用中都具有广泛的用途。本指南将对如何在本地环境中搭建 Whisp...
-
Ubuntu LLaMA-Factory实战
一、Ubuntu LLaMA-Factory实战安装: CUDA 安装 CUDA 是由 NVIDIA 创建的一个并行计算平台和编程模型,它让开发者可以使用 NVIDIA 的 GPU 进行高性能的并行计算。 首先,在 https://develop...
-
Windows安装docker,启动ollama运行open-webui使用AIGC大模型写周杰伦歌词
Windows安装docker,启动ollama运行open-webui使用AIGC大模型写周杰伦歌词 1、下载docker的Windows版本。 docker下载地址: https://docs.docker.com/desktop/insta...
-
搭建php网站 智能写作
搭建PHP网站 搭建一个PHP网站是一个涉及多个步骤的过程,它包括了从准备服务器环境到实际编写代码的各个方面。PHP是一种流行的开源脚本语言,特别适用于Web开发,并能够很好地与HTML结合使用。通过本文,你将了解到如何从零开始搭建一个基本的PHP网站。...
-
探索LLaMA模型的无限可能:LLaMA API服务器项目推荐
探索LLaMA模型的无限可能:LLaMA API服务器项目推荐 llama-api An OpenAI-like LLaMA inference API 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ll/llama...
-
从头开始实现 LLaMA 模型,这包括设计模型架构、编写训练算法等,tl-rtc-file打破距离,局域网传输可达70MB,免费开源很火热的一些可以通过网页进行远程控制的开源项目,以及操作系统引导自动
从头开始实现 LLaMA 模型,这包括设计模型架构、编写训练算法等,tl-rtc-file打破距离,局域网传输可达70MB,免费开源很火热的一些可以通过网页进行远程控制的开源项目,以及操作系统引导自动。 这个开源项目名为 “llama3-from-s...
-
Stable Diffusion WebUI 1.10.0来了(附SD3模型)
前几天 AUTOMATIC1111 发布了Stable Diffusion WebUI 1.10,我也在第一时间将云环境的镜像升级到了最新版本,有兴趣的同学可以去体验下,目前已经发布到了AutoDL 这篇文章集中给大家介绍下SD WebUI 1.10的新...
-
高精度定时器实现
本文分享自微信公众号 - dotNET跨平台(opendotnet)。如有侵权,请联系 support@oschina.cn 删除。本文参与“OSC源创计划”,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。...
-
ComfyUI-UltraEdit插件部署在服务器
本过程使用的是阿里云ESC服务器,实例规格为ecs.gn7i-c8g1.2xlarge,autodl的4090也可以,但3080会爆显存 1.从github上安装最简洁的comfyui,可以减少模型占用的内存(可删掉自带的manage ,安装地址:Git...
-
`ModuleNotFoundError: No module named ‘whisper‘`
/home/shgbitai/pythonworkspace/ai-accompany/venv/bin/python /home/shgbitai/pythonworkspace/ai-accompany/main.py Traceback (most...
-
Llama 3.1 技术研究报告-2
3.3 基础设施、扩展性和效率 我们描述了⽀持Llama 3 405B⼤规模预训练的硬件和基础设施,并讨论了⼏项优化措施,这些措施提⾼了训练效率。 3.3.1 训练基础设施 Llama 1和2模型在Meta的AI研究超级集群(Lee和Sengup...
-
编译运行 llama.cpp (vulkan, Intel GPU SYCL)
llama.cpp 是一个运行 AI (神经网络 语言大模型的推理程序, 支持多种 后端 (backend , 也就是不同的具体的运行方式, 比如 CPU 运行, GPU 运行等. 但是编译运行 llama.cpp 并不是那么容易的, 特别是对于 SY...
-
Stable Diffusion Web UI UX 项目安装与使用指南
Stable Diffusion Web UI UX 项目安装与使用指南 stable-diffusion-webui-ux Stable Diffusion web UI UX 项目地址: https://gitcode.com/gh_mir...
-
[1305]whisper(音转文)使用教程
文章目录 实时录制音频并转录 faster-whisper使用教程 github:https://github.com/openai/whisper https://gitcode.com/gh_mirrors/whisp/whisp...
-
GPUStack正式发布: 为大模型而生的开源GPU集群管理器
经过 Seal 研发团队几个月来持续的开发和测试,我们满怀期待及热情地发布新的产品 GPUStack,GPUStack 是一个用于运行LLM(大型语言模型)的开源GPU集群管理器。尽管如今大语言模型作为公共的云上服务已经被广泛推广并在公有云上变得更加易于使...
-
Datawhale X 魔搭 AI夏令营AIGC方向task3
ComfyUI 样例 下载并安装 ComfyUI # #@title Environment Setup from pathlib import Path OPTIONS = {} UPDATE_COMFY_UI = True #@param {...
-
【愚公系列】《AIGC辅助软件开发》022-AI辅助应用性能优化:发现性能问题
标题 详情 作者简介 愚公搬代码 头衔 华为云特约编辑,华为云云享专家,华为开发者专家,华为产品云测专家,CSDN博客专家,CSDN商业化专家,阿里云专家博主,阿里云签约作者,腾讯云优秀博主,腾讯云内容共创官,掘金优秀博...
-
SplunkWhisperer2:Splunk 统一转发器配置错误的本地权限提升与远程代码执行工具...
SplunkWhisperer2:Splunk 统一转发器配置错误的本地权限提升与远程代码执行工具 SplunkWhisperer2 Local privilege escalation, or remote code execution, thr...
-
使用LLaMA-Factory进行模型微调(LLama3-8B-instruct)
1.使用环境 Linux -Ubuntu20.04 RTX3090 24GB, LORA+sft 训练微调 2. 下载项目,虚拟环境创建及安装: git clone https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factor...
-
爬虫与数据分析——爬虫基础知识
目录 一、开发环境 二、爬虫的概念 三、爬虫与Python (一)爬虫常用语言 (二)python的特点 四、爬虫环境依赖 (一)python第三方库 (二)第三方库的安装 五、爬虫与HTTP (一)URL (二)HTTP消息(报文)...
-
金山WPS AI会员、大会员已超100万!鸿蒙版全端流畅
快科技9月18日消息,金山办公披露,目前AI会员、大会员累计年度付费用户数合计已经超过100万,WPS AI也已接入全线产品。 金山办公还确认,与华为共同合作推出了WPS鸿蒙版,在全端流畅运行,并支持多平台账号统一、跨端调用、跨屏协同等功能。 今年4月,金...
-
Lucid Creations - 使用Stable Diffusion的GUI工具无需GPU
Lucid Creations - 使用Stable Diffusion的GUI工具无需GPU Lucid-Creations A simple client to create Stable Diffusion images without an...
-
2024媲美GitHub Copilot的一款国产AI代码编程插件(附安装教程)
GitHub Copilot是由GitHub和OpenAI联合开发的一款AI代码插件,首月免费试用后,感觉离不开了,一直每月10美元订阅。 今天无意间在掘金网发现一个国产纯纯免费的AI代码插件,使用后发现可完全替代Copilot,甚至有些功能更符合国人编...
-
Jetson 部署 Faster Whisper
文章目录 Whisper Faster Whisper 安装使用 尝试WSL部署 尝试 Jetson 部署 时间戳 实时转录 Whisper Whisper 是一种通用语音识别模型。它是在大量不同音频数据集上进行训练的,也是一...
-
在Ubuntu22.04 使用stable-diffusion-webui 秋叶整合包
背景 众所周知,赛博菩萨已经发布了windows下的整合包,开箱即用,且集成度较高。 那我为啥非要在Ubuntu下使用呢? 当然是因为主力机就是Ubuntu系统啦。而且涉及到sd webui API 的调用,在Ubuntu 下调试更加方便一点。 那有...
-
Faster Whisper 使用教程
Faster Whisper 使用教程 faster-whisper项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fas/faster-whisper 项目介绍 Faster Whisper 是一个基于 CTransla...
-
分享一个AI开发者的强力助手:openMind Library
在人工智能的浪潮中,深度学习开发套件 openMind Library,以其强大的功能和易用性,逐步成为AI开发者们的强力助手。本文将通过魔乐社区近期关注挺高的大模型平台魔乐社区,深入了解openMind Library。 openMind Librar...
-
Unsloth微调环境搭建与LLaMA 3.1-8B模型微调实践指南
本文将详细介绍如何使用Unsloth框架进行LLaMA 3.1-8B模型的微调,帮助您快速构建微调环境,并了解微调流程的基本步骤。本教程适合初学者,旨在帮助您在短时间内实现自己的专属模型微调。对于更复杂的微调参数和细节设置,将在后续文章中进一步阐述。 文...
-
探索本地AI之旅:node-llama-cpp项目解析与推荐
探索本地AI之旅:node-llama-cpp项目解析与推荐 node-llama-cppRun AI models locally on your machine with node.js bindings for llama.cpp. Force...
-
程序员进,开通GitHub Copilot全攻略
GitHub Copilot 简介 内容在底部原文啦~ 开通过程 1、注册Github账号 使用 Copilot 编程助手必须要注册 GitHub 账号才可以。 2、准备一张信用卡或虚拟卡 这里直接使用 WildCard 办理的虚拟卡,开通过程...
-
ubuntu 安装配置 ollama ,添加open-webui
ubuntu 安装配置 ollama 下载安装 [https://ollama.com/download](https://ollama.com/download 一 安装方法 1 命令行下载安装 一 安装方法 2 , 手动下载安装 二...
-
在纯净的虚拟机上安装及使用Stable Diffusion WebUI
一、环境准备 1、创建一台纯净的虚拟机 2、安装驱动 3、下载安装Anaconda 二、部署stable-diffusion-webui 1、Linux 上的自动安装 2、导航到您想要安装 webui 的目录并执行以下命令: 3、执行...
-
TaskWhisperer 使用教程
TaskWhisperer 使用教程 taskwhispererTaskwhisperer is a extension for TaskWarrior Application https://taskwarrior.org. It is to dis...
-
【ShuQiHere】从极客湾的自动写作业机器人说起:OCR技术背后的秘密
【ShuQiHere】 前不久,极客湾推出了一款“自动写作业机器人”,这款机器人的发布在网络上掀起了一阵讨论的热潮。它不仅能识别作业中的题目,还能快速地给出答案。对许多观众来说,这无疑是“黑科技”的完美体现,但对于喜欢刨根问底的技术宅们来说,这背后的技...
-
大模型使用llama.cpp转换gguf格式并量化 | 新手炼丹记录(2)
系列回顾 llama factory LoRA微调qwen大模型 | 新手炼丹记录(1 -CSDN博客 大模型使用llama.cpp转换gguf格式并量化 | 新手炼丹记录(2 -CSDN博客 olla...
-
本地部署sd的最低配置要求是什么?
本地部署Stable Diffusion(SD)的最低配置要求主要包括以下几个方面: 1. 操作系统:支持的操作系统包括主流的Linux发行版,如Ubuntu 18.04或更高版本,以及Windows 10/11。对于MacOS,由于没有独立显卡加速...
-
笔记本本地部署100b以上千亿级别LLM,并在手机端接入
前言 本文将演示如何在笔记本上运行千亿级模型,后端 Koboldcpp 运行在 Ubuntu ,前端界面使用安卓手机通过 Termux 且使用 SillyTavern 进行连接,模型使用 104B 的 Command R Plus 的 Q4KM 量化,...
-
AIGC 实战(环境篇) - EXSI 8.0 Debian安装RTX3060显卡驱动
文章目录 RTX 3060 显卡驱动安装 主要过程 解决方案 RTX 3060 CUDA、CUDNN 安装 CUDA 安装 CUDNN 安装 参考文章 近期,尝试在家里服务中搭建一个用来跑 AI 的服务器,尝试使用 EXSI8....
-
HID-Joy-Con-Whispering 项目使用教程
HID-Joy-Con-Whispering 项目使用教程 HID-Joy-Con-WhisperingTalk to Joy-Con from a PC because it's cool项目地址:https://gitcode.com/gh_mir...
-
RWKV 已部署到 5 亿台 Windows 电脑?真正开源的新一代 AI 架构
2024 年 9 月 ,RWKV 社区成员发现:Office 系统在自动更新后(版本 2407 及以后)已自带 RWKV 运行库。 在 Windows 系统的 C:\Program Files\Microsoft Office\root\vfs\Pro...
-
12款最常使用的网络爬虫工具推荐
网络爬虫在当今的许多领域得到广泛应用。它的作用是从任何网站获取特定的或更新的数据并存储下来。网络爬虫工具越来越为人所熟知,因为网络爬虫简化并自动化了整个爬取过程,使每个人都可以轻松访问网站数据资源。使用网络爬虫工具可以让人们免于重复打字或复制粘贴,我们可以...
-
探索时空,让旧照片重焕新生 —— DeOldify for Stable Diffusion WebUI
探索时空,让旧照片重焕新生 —— DeOldify for Stable Diffusion WebUI sd-webui-deoldifyDeOldify for Stable Diffusion WebUI:This is an extension...
-
llama factory微调时出现x86_64-conda-linux-gnu/bin/ld: cannot find -lcurand: No such file or directory解决方案
大家好,我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业,现担任全栈工程师一职,热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客...