前几天 AUTOMATIC1111 发布了Stable Diffusion WebUI 1.10，我也在第一时间将云环境的镜像升级到了最新版本，有兴趣的同学可以去体验下，目前已经发布到了AutoDL
这篇文章集中给大家介绍下SD WebUI 1.10的新功能和各项改进。
SD3可以扫描下方，免费获取
正式支持SD3
SD3开源发布有段时间了，ComfyUI最先提供了支持，SD WebUI迟迟没有支持，其实 AUTOMATIC1111 很早就提供了SD3的WebUI开发版，只是没有正式发布。1.10 版本正式支持了SD3。
使用方式和SD1.5、SDXL模型一样，选择SD3的模型，点击生成就可以了。注意采样器目前只支持 Euler，选择其它采样器效果很差。
另外SD3引入了新的文本编码器，出图效果更好，但是占用的显存也很可观，所以默认没有开启。显存不差钱的同学可以在设置中打开，操作步骤如下图所示。
SD3的发展并不顺利，前期因为授权协议的问题被C站封掉，又因为生成人体畸形的问题被大家疯狂吐槽，目前社区的支持正在逐步推进，真正大范围铺开可能还需要比较长的一段时间，毕竟SD1.5还是能满足很多用户的需求。
新增采样调度器
Stable Diffusion WebUI 1.10 引入了几个新的采样调度器。
Align Your Steps
适合 SDXL 和 SD 1.5，使用交大步长时的推荐插值方法。与Karras、Exponential的对比，搭配祖先采样器时表现更为明显。
KL Optimal
和 Align Your Steps 类似，基于同样的理论基础。
Normal、DDIM和Simple
从 ComfyUI 移植过来的调度器。
Beta
在去噪的开始和结束阶段花费更多时间以提高图像质量，效果和Uniform差不多，但是比Uniform更稳定。采样步数较少时效果不佳，增加至20以上时，效果稳定。
新增采样器
增加新的采样器DDIM CFG++，它是从DDIM改进而来的，主要变化是使用无条件噪声来指导去噪，而不是条件噪声。CFG++ 解决了低指导尺度的问题，提高了文本到图像的质量和可逆性。
跳过CFG
CFG在采样的前期步骤（高噪声水平）明显有害，在采样的后期步骤（低噪声水平）基本不必要，只有在中间才是有益的。在采样的早期步骤跳过CFG可以提高样本的多样性、图像质量，在某些情况下还可以更快地收敛。
按照下图中的步骤即可在页面顶部打开一个跳过CFG的开关，大家按照需要设置就可以了。
其它更多内容
次要更新：
添加--models-dir 选项来指定模型目录。([#15742])
允许移动用户使用两指按压打开上下文菜单。([#15682])
Infotext：为捆绑的 Textual Inversion 添加 LoRA 名称作为 TI (Textual Inversion) 哈希值。([#15679])
下载模型后检查其哈希值以防止下载损坏。([#15602])
更多扩展标签过滤选项。([#15627])
保存 AVIF 时使用 JPEG 的质量设置。([#15610])
添加文件名模式：[basename]。([#15978])
添加选项以在 SDXL 上为 CLIP L 启用 clip 跳过。([#15992])
选项：在生成过程中防止屏幕休眠。([#16001])
图像查看器中的 ToggleLivePreview 按钮。([#16065])
移除在重新加载和快速滚动时的 UI 闪烁。([#16153])
选项：禁用将按钮日志保存到 log.csv。([#16242])
扩展和 API：
添加process_before_every_sampling 钩子。([#15984])
在无效的采样器错误时返回 HTTP 400 代替 404。([#16140])
性能：
[性能 1/6] 禁用use_checkpoint。([#15803])
[性能 2/6] 用 PyTorch 原生操作替换 einops.rearrange。([#15804])
[性能 4/6] 预计算 is_sdxl_inpaint 标记。([#15806])
[性能 5/6] 防止不必要的额外网络偏置备份。([#15816])
[性能 6/6] 添加 --precision half 选项以避免推理期间的类型转换。([#15820])
[性能] LDM 优化补丁。([#15824])
[性能] 将 sigmas 保持在 CPU 上。([#15823])
仅在所有步骤完成后检查 U-Net 中的 NaN 值。
添加选项以在图像生成时运行 PyTorch 分析器。
Bug 修复：
修复无全面 Infotext 的网格。([#15958]) 功能：LoRA 部分更新优先于完整更新。([#15943]) 修复在某些情况下文件扩展名具有额外的点号。([#15893]) 修复模型初始加载循环中的错误。([#15600]) 允许 API 中使用旧的采样器名称。([#15656]) 更多旧采样器调度兼容性。([#15681]) 修复 Hypertile XYZ。([#15831]) XYZ CSVskipinitialspace 选项。([#15832])
修复 mps 和 xpu 上的软 Inpainting，torch_utils.float64。([#15815])
修复不在主分支时的扩展更新。([#15797])
更新 pickle 安全文件名。
在 webui-assets CSS 中使用相对路径。([#15757])
创建虚拟环境时，在 webui.bat/webui.sh 中升级 pip。([#15750])
修复 AttributeError。([#15738])
在 launch_utils 中使用 script_path 作为 webui 根目录。([#15705])
修复额外批处理模式 P 透明度。([#15664])
在 CSS 中使用 Gradio 主题颜色。([#15680])
修复在提示输入框内拖拽文本。([#15657])
为 .mjs 文件添加正确的 MIME 类型。([#15654])
QOL 项目：更干净地处理 SD 模型、LoRAs 和嵌入的元数据问题。([#15632])
用 wslpath 和 explorer.exe 替换 wsl-open。([#15968])
修复 SDXL Inpaint。([#15976])
多尺寸网格。([#15988])
修复预览替换。([#16118])
可能修复权重分解中的错误缩放。([#16151])
确保在 Mac 和 Linux 上使用来自虚拟环境的 Python。([#16116])
如果同时可用，则优先使用 Python 3.10 而不是 Python 3（带回退）。([#16092])
停止生成额外内容。([#16085])
修复 SD2 加载。([#16078], [#16079])
修复用于高分辨率修复的不同 LoRA 的 Infotext LoRA 哈希值。([#16062])
修复采样器调度自动修正警告。([#16054])
移除在重新加载和快速滚动时的 UI 闪烁。([#16153])
修复放大逻辑。([#16239])
[bug] 在非任务操作时不破坏进度条（添加 wrap_gradio_call_no_job）。([#16202])
修复 OSError: cannot write mode P as JPEG。([#16194])
其他：
修复变更日志编号 #15883 -> #15882。([#15907]) 重载 UI 背景颜色--background-fill-primary。([#15864])
对 Intel 和 ARM Macs 使用不同的 PyTorch 版本。([#15851])
XYZ 重写。([#15836])
滚动扩展表格以适应溢出。([#15830])
img2img 批量上传方法。([#15817])
例行工作：根据变更日志同步 v1.8.0 包。([#15783])
添加 AVIF MIME 类型支持。([#15739])
更新 imageviewer.js。([#15730])
no-referrer。([#15641])
.gitignore 中忽略 trace.json。([#15980])
将 spandrel 升级至 0.3.4。([#16144])
废弃 --max-batch-count。([#16119])
文档：更新 bug_report.yml。([#16102])
维护 Python 3.9 用户的项目兼容性，无需升级要求。([#16088], [#16169], [#16192])
更新 ARM Macs 上的 PyTorch 至 2.3.1。([#16059])
移除已废弃的设置 dont_fix_second_order_samplers_schedule。([#16061])
例行工作：修复拼写错误。([#16060])
在控制台日志中使用 shlex.join 合并启动参数。([#16170])
激活虚拟环境的 .bat 文件。([#16231])
为 img2img 中的调整大小选项添加 ID。([#16218])
更新 Linux 安装指南。([#16178])
强健的 sysinfo。([#16173])
在粘贴 Inpaint 时不要发送图像大小。([#16180])
修复 MacOS 上嘈杂的 DS_Store 文件。([#16166])
这里直接将该软件分享出来给大家吧~
1.stable diffusion安装包
随着技术的迭代，目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了，完全有赶超人类的架势，已经有不少工作被这类服务替代，比如制作一个 logo 图片，画一张虚拟老婆照片，画质堪比相机。
最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本，就算说底端的显卡也能玩了哦！此外还带来了Mac版本，仅支持macOS 12.3或更高版本。
2.stable diffusion视频合集
我们在学习的时候，往往书籍源码难以理解，阅读困难，这时候视频教程教程是就很适合了，生动形象加上案例实战，一步步带你入坑stable diffusion，科学有趣才能更方便的学习下去。
3.stable diffusion模型下载
stable diffusion往往一开始使用时图片等无法达到理想的生成效果，这时则需要通过使用大量训练数据，调整模型的超参数（如学习率、训练轮数、模型大小等），可以使得模型更好地适应数据集，并生成更加真实、准确、高质量的图像。
4.stable diffusion提示词
提示词是构建由文本到图像模型解释和理解的单词的过程。可以把它理解为你告诉 AI 模型要画什么而需要说的语言，整个SD学习过程中都离不开这本提示词手册。
5.SD从0到落地实战演练
如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名SD大神的正确特征了。
这份完整版的stable diffusion资料我已经打包好，需要的点击下方插件，即可前往免费领取！
总结
**文章总结：Stable Diffusion WebUI 1.10版本更新详解及资源分享****核心更新内容：**
- **正式支持SD3**： SD WebUI 1.10版本正式引入了SD3模型的支持。尽管前期受到授权问题和生成图像质量的挑战，但SD3凭借其新的文本编码器带来更好的出图效果，同时提醒用户注意显存占用较高及 Euler 采样器的推荐使用。
- **新增采样调度器和采样器**：
- **调度器**： 包括Align Your Steps、KL Optimal、Normal、DDIM、Simple及Beta等，优化了采样过程中的插值方法和效率，特别是对于低噪声水平下的图像质量提升有显著效果。
- **新采样器**： 引入DDIM CFG++，解决了低指导尺度的问题，提高了文本到图像的质量和可逆性。
- **跳过CFG功能**： 提供在采样初期跳过CFG以提高样本多样性和图像质量的选项，通过设置即可开启。
- **其他主要功能改进**：
- 提供`<--models-dir>`选项指定模型目录。
- 支持多指触控开启上下文菜单（移动端）。
- 增加扩展标签过滤选项、下载模型哈希值检查、AVIF保存质量设置等。
- 图像查看器界面优化，如ToggleLivePreview按钮、去除UI闪烁等。
- 性能优化，如禁用不必要的网络偏置备份、使用PyTorch原生操作减少资源消耗等。
- 大量Bug修复和提升用户体验的改动，涵盖模型加载、API兼容性、扩展更新、UI交互等多个层面。
**资源分享**：
- **Stable Diffusion安装包**： 提供Windows及Mac（macOS 12.3+）版本，支持低端显卡运行。
- **视频合集**： 包含生动形象和案例实战的Stable Diffusion教学视频，助力学习入门。
- **模型下载**： 提供调整模型超参数和训练数据的教程，提升图像生成效果。
- **提示词手册**： 详细介绍如何构建和优化从文本到图像的模型输入语言（提示词）。
- **SD从0到落地实战演练**： 打包完整资料，助力学习者在较短时间内掌握Stable Diffusion的核心技能和应用实践。
**总结**： Stable Diffusion WebUI的1.10版本带来了丰富的新功能和性能优化，进一步扩大了其应用场景和用户体验，成为AI绘图爱好者的新宠。同时，通过提供的丰富资源和学习材料，用户能够更系统地掌握Stable Diffusion工具，创作出高质量的艺术作品。