随着人工智能技术的飞速发展，AI绘图已经成为了一个热门的话题。其中，Stable Diffusion作为一款开源的AI绘图软件，凭借其出色的效果和易用性，受到了广泛关注。本文将详细介绍如何在本地部署Stable Diffusion，让你也能轻松体验到AI绘图的魅力！
一、环境准备
在进行Stable Diffusion本地部署之前，我们需要确保系统环境满足一定的要求。首先，操作系统方面，建议使用Windows 10或Windows 11，因为这两个系统版本对于大多数软件和硬件都有较好的兼容性。当然，如果你使用的是MacOS平台，也可以参考相关教程进行部署。
其次，硬件方面，为了保证Stable Diffusion的流畅运行，建议配置一台具备NVIDIA显卡的电脑，显存至少4GB以上。这是因为Stable Diffusion在运行过程中需要进行大量的图形计算，而NVIDIA显卡在这方面具有较高的性能。此外，电脑内存最好达到16GB或以上，以确保软件的稳定运行。
最后，软件环境方面，需要安装Python 3.8以上版本、CUDA 11.3+以及对应的cuDNN库。这些软件是Stable Diffusion运行的基础，确保它们的正确安装至关重要。
二、部署步骤
安装基础依赖：如前所述，确保已安装Python 3.8以上版本、CUDA 11.3+及对应的cuDNN库。这些基础依赖的安装过程可以参考官方文档或相关教程进行。 获取Stable Diffusion项目：可以从GitHub等代码托管平台上下载Stable Diffusion的项目文件。下载完成后&