一、演示内容：
1、SD的photopea插件涂鸦发送之controlnet，
2、用scribble+shuffle预处理，
3、zaha的lora，
4、提示词描述
所有的AI设计工具，模型和插件，都已经整理好了，文末扫码即可免费获取噢~
二、成果展示
白天
参数立面感
三、教程准备
1、一张草稿
2、一张shuffle参考图
本图为陈总自制lora模型，生成的售楼处的图
3、用到的模型，仍然是henmixReal_v40.safetensors，C站可以下到
四、生图步骤
1、填写如下提示词
parameters
a rendering of a building with large windows on it’s side and a city in the background,people walking around it on the sidewalk,a digital rendering,David Chipperfield,hypermodernism,vray render,architecture,bridge,building,city,cityscape,cloud,cloudy_sky,day,east_asian_architecture,house,mountain,no_humans,outdoors,road,ruins,scenery,sky,skyscraper,tower,tree,
Negative prompt: overexpousure, sketch,illustrious,logo,text, paintings, sketches, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, ((monochrome)), ((grayscale)), watermark, signature, text, [( NG_DeepNegative_V1_75T :0.9) :0.2], high contrast,
Steps: 12, Sampler: DPM++ SDE Karras, CFG scale: 9, Seed: 2971866181, Size: 1024x512, Model hash: d1aaf70725, Model: henmixReal_v40, NGMS: 3, ControlNet 0: “preprocessor: invert (from white bg & black line), model: control_v11p_sd15_scribble [d4ba51ff], weight: 0.6, starting/ending: (0, 1), resize mode: Crop and Resize, pixel perfect: False, control mode: Balanced, preprocessor params: (512, 64, 64)”, ControlNet 1: “preprocessor: shuffle, model: control_v11e_sd15_shuffle [526bfdae], weight: 0.4, starting/ending: (0, 1), resize mode: Crop and Resize, pixel perfect: True, control mode: Balanced, preprocessor params: (512, 64, 64)”, CFG Rescale φ: 0, AddNet Enabled: True, AddNet Module 1: LoRA, AddNet Model 1: zahahadid(448e3b918283), AddNet Weight A 1: 0.35, AddNet Weight B 1: 0.35
2、生图参数如下
3、测试推荐种子：
2060827079
2060827087
3816377789
五、重点讲解：
1、photopea插件：
插件下载几安装地址：
https://github.com/yankooliveira/sd-webui-photopea-embed
食用方法，与ps基本相同，免费是全功能，有广告，可以编辑后可保存或者直接发送到生图界面
2、提示词提取插件：
1、wd14-tagger和clip-interrogator
https://github.com/pharmapsychotic/clip-interrogator-ext
https://github.com/toriato/stable-diffusion-webui-wd14-tagger
3、lora参数为0.35，不宜过大
4、shuffle参数为0.4
六、过程图分享：
henmixreal大模型生成的效果
动漫大模型：revAnimated_v122
parameters
a rendering of a building with large windows on it’s side and a city in the background,people walking around it on the sidewalk,a digital rendering,David Chipperfield,hypermodernism,vray render,architecture,bridge,building,city,cityscape,cloud,cloudy_sky,day,east_asian_architecture,house,mountain,no_humans,outdoors,road,ruins,scenery,sky,skyscraper,tower,tree,
Negative prompt: overexpousure, sketch,illustrious,logo,text, paintings, sketches, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, ((monochrome)), ((grayscale)), watermark, signature, text, [( NG_DeepNegative_V1_75T :0.9) :0.2], high contrast,
Steps: 12, Sampler: DPM++ SDE Karras, CFG scale: 9, Seed: 2161132774, Size: 1024x512, Model hash: 4199bcdd14, Model: revAnimated_v122, Clip skip: 2, NGMS: 3, ControlNet 0: “preprocessor: invert (from white bg & black line), model: control_v11p_sd15_scribble [d4ba51ff], weight: 0.6, starting/ending: (0, 1), resize mode: Crop and Resize, pixel perfect: False, control mode: Balanced, preprocessor params: (512, 64, 64)”, ControlNet 1: “preprocessor: shuffle, model: control_v11e_sd15_shuffle [526bfdae], weight: 0.4, starting/ending: (0, 1), resize mode: Crop and Resize, pixel perfect: True, control mode: Balanced, preprocessor params: (512, 64, 64)”, CFG Rescale φ: 0, AddNet Enabled: True, AddNet Module 1: LoRA, AddNet Model 1: zahahadid(448e3b918283), AddNet Weight A 1: 0.35, AddNet Weight B 1: 0.35
未加shuffle的图
预处理器选none的情况
写在最后
AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。
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纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。