Stable Diffusion的controlnet局部重绘功能
Stable Diffusion 是一种生成式模型，用于生成高质量的AI图像和图形内容。它采用了稳定的训练技巧，以生成逼真且多样化的视觉内容。这次我们将重点讲解如何使用 ControlNet 来重新绘制人物的脸部。
通过 ControlNet，我们可以进行以下操作：
1. 精准绘制：使用 ControlNet 工具来准确绘制人物脸部的轮廓、表情和细节，以实现更高的创意自由度。
2. 细节控制：ControlNet 允许我们精细调整生成图像中的每个细节，包括皮肤质地、眼睛、嘴巴等，以获得所需的视觉效果。
3. 风格转换：可使用 ControlNet 进行风格迁移，将不同艺术风格应用于人物脸部，创造出独特的艺术效果。
4. 融合技术：ControlNet 提供了融合技术，使您能够将多个元素、特征或风格融合在一起，创造出更富创意的图像。
在我们开始演示使用局部重绘功能前，我们先做一张图作为初始图像，这里使用的是
大模型：Majimix
LORA模型：lora:qipaoganyu\_20230728184108:0.8
（文末扫码领取lora模型）
直接上万能提示词：
质量词{best quality}, {{masterpiece}}, {highres}, original, extremely detailed 8K wallpaper, , {an extremely delicate and beautiful},incredibly_absurdres, 反推词extra fingers, fused fingers, bad proportions, missing arms, missing legs, extra arms, extra legs ,missing hands, malformed limbs, extra fingers, extra fingers, fused fingers, bad proportions, missing arms, missing legs, extra arms, extra legs ,missing hands, malformed limbs, extra fingers,lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry,lowres, bad anatomy, bad hands, text,error, missing fngers,extra digt ,fewer digits,cropped, wort quality ,low quality,normal quality, jpeg artifacts,signature,watermark, username, blurry, bad feetlowres, bad anatomy, bad hands, text,error, missing fngers,extra digt ,fewer digits,cropped, wort quality ,low quality,normal quality, jpeg artifacts,signature,watermark, username, blurry, bad feet,
一起看看会得到一个怎么样的妹妹👇
当得到这张可爱的美女AI图以后，我们可以复制图片上传到图生图的局部重绘中。
可以看出这张脸有些瑕疵和不自然的地方，假如想要修改和调整脸部的五官，那只需要涂抹需要重绘的区域，用黑色将其覆盖住就行了。
动动鼠标，把美女的脸部先涂掉。
调整关键词，编辑上针对脸部的关键词
置入到正向提示词的框中，反向提示词不用动
然后将参数设置为只修改全图的区域，并且调整好画面比例为960*1472
重回幅度为 0.55
点击生成，我们就能得到一张完美的写真图了！
修改了脸部不正确的地方，这样就达到精确控制画面的效果了。
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