01引言
今天给大家重点介绍下AI绘图工具——Stable-Diffusion-WebUI。大家都知道Midjourney生成图片效果很惊艳，其实Stable Diffusion是目前开源免费且最好用的本地运行AI绘画工具。
Stable Diffusion是22年8月份由Stability AI推出的基于python的文本生成图像模型。Stable Diffusion对于普通用户而言，目前最大的优势就是免费，安装到电脑本地即可使用。
就生成图像的效果和性能来说：
**- Stable Diffusion的模型规模更大、稳定性更高，渲染效果更强大，也更具有人类创作水平；
**
- 生成图像质量更高于其他模型：图像真实感更高，更清晰且富有细节；
- 支持多种风格和主题的图像生成，不局限于特定类型，但支持定制化训练模型专注特定领域；
- 输入prompt文本描述更自由更灵活，不需要遵循特定的格式或者模板，且支持多种参数调整和设置；
- 模型是在本地电脑运行，不需要排队，适合在各种硬件环境中部署使用。
相比而言，Midjourney生成的图像更抽象，在图片的艺术性和想象空间上更强，如生成完全虚构的风景等,可能略胜一筹。当然Stable Diffusion因为模型庞大，对电脑的GPU性能要求高，每次输出速度会慢。
总的来说，Stable Diffusion是目前文本到图像生成的最领先模型,在大多数方面都超过mid journey。
不过Stable Diffusion的安装还是有不小门槛的。限于我手头只有Mac电脑，就先详细介绍一下Mac电脑如何安装Stable Diffusion。
02安装步骤
1、软硬件要求：
1）Mac电脑，最好是搭载m1或者m2的Mac本，内存在16G以上，这样运行速度会更快一些。当然如果你和我一样是旧本（MBP15款，16G），也是可以运行的，图片质量不会有太大差别，只是会比较慢；
2）硬盘空间：至少10个G，考虑到后续会添加不同的模型，所以最好有30G以上空间；
3）保持网络连接稳定；需要能够流畅访问内外网。
2、具体安装步骤如下：
1）从启动台打开terminal终端命令，也可以使用快捷键：control+空格键调起聚焦搜索，输入terminal，回车打开终端；
2）如果使用代理的，需要复制终端代理命令（你在电脑上安装代理的界面上通常会有这一项，直接点击即可复制），是以“export https_proxy=”开头的一段代码，复制到终端敲回车运行即可。
3）打开homebrew网站（https://brew.sh/），安装homebrew
- 点击页面右侧的复制操作，或者直接复制下面这段代码：
/bin/bash -c “$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)”
- 在terminal内运行代码，即可安装。安装过程中看到**“password”是需要输入你电脑的开机密码，直接键盘输入，敲回车即可继续。这里面，如果电脑没有安装Xcode，会优先安装Xcode，再安装homebrew。显示“return/enter”**后再次敲回车，如果显示下面界面——Installation successful，则homebrew安装成功。
4）通过brew安装 python 等相关软件
复制下面这个安装文件，继续在当前终端窗口运行：
brew install cmake protobuf rust python@3.10 git wget
安装成功后关闭终端即可。
5）克隆stable diffusion webui
需要在自己的电脑里新建一个文件夹，比如我建的“SD-AI”，你点击右键可以选择“新建位于文件夹位置的终端窗口”，然后复制下面git地址到终端运行：
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
这样stable diffusion webui的github开源程序就可以全部克隆到自己的mac电脑本地了，原来的空文件就会展示stable-diffusion-webui文件。
6）在stable-diffusion-webui>venv文件夹下找到webui-user.sh，右键使用文本编辑器打开。
- 使用新版Mac的用到GPU的复制下面的代码，添加到引号里#export COMMANDLINE_ARGS=“”
–medvram --opt-split-attent****ion
- 使用旧版Mac的只用CPU的，复制下面的代码，添加到引号里#export COMMANDLINE_ARGS=“”
–medvram --opt-split-attention --skip-torch-cuda-test --no-half --use-cpu all
如果是老机器，可以在stable-diffusion-webui>venv找到webui-macos-env.sh文件，右键使用文本编辑器打开。
找到并删除“-vae”就可以。
7）下载stable diffusion模型安装文件
克隆完stable diffusion webui之后，就可以下载模型，这里以stable diffusion 2.0训练模型为例。复制下面链接在浏览器打开：
https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2-1/tree/main
在页面的“file and versions” 里面找到并下载其中一个ckpt文件。下载好后，把下载好的ckpt文件放在“文件名”> Stable-diffusion-webui>Models>Stable-diffusion文件夹里。
也可以下载其他模型，具体可以在这里下载：https://huggingface.co/stabilityai
8）运行命令**./webui.sh**
在文件夹stable-diffusion-webui，点击右键选择“新建位于文件夹位置的终端窗口”，然后复制下面代码到终端运行：
./webui.sh
这一步可能需要花费较长时间，因为会下载几个sd必需的应用。当你看到Running on local URL: http://127.0.0.1:7860，就算是成功了！
9）打开stable-diffusion-webui网页版
**注意生成图片的过程中不要关闭终端（terminal）窗口，**打开浏览器(safari或者chrome)后输入
http://127.0.0.1:7860，即可访问本地stable diffusion webui了。
10）接下来可以在prompt框里面输入提示词后，就能点击“general”生成ai绘图了。
生成完成之后在界面右侧能看到具体图片，在右下角点击“save”保存图片即可，这样你就生成你的图片了，如下图我生成的这样。
怎么样，也不难吧，快来生成你的第一张图吧！
在电脑上安装好以后每次使用时，需要先执行终端代理命令（需要去掉最后一段all_proxy开头的，只保留前两段，具体见常见问题 Q4），再 执行第8步运行命令，然后在浏览器打开链接即可：http://127.0.0.1:7860
03常见问题
Q1:[notice] A new release of pip available: 22.2.2 -> 23.0.1[notice] To update, run: pip install --upgrade pip
A:跟pip关系不大，大部分都是网络原因，切换节点或者不切换重新运行几遍试试；
Q2:zsh: command not found: brew
A: 重新执行安装homebrew步骤；
Q3:如果在安装Installing gfpgan/Installing clip过程中报错
A: 大概率是网络或者硬盘空间不足问题，请确保网络连接正常，需要重新复制代理命令运行./webui.sh
Q4:ImportError: Using SOCKS proxy, but the ‘socksio’ package is not installed. Make sure to install httpx using `pip install httpx[socks]`.
A:在第8）步运行的时候，把你的终端代理命令行最后一段去掉：all_proxy=socks5://127.0.0.1:7890，只用前两段。
此外，硬件性能问题，如果你是m2或者m1 max， m1 pro之类的高性能芯片，16g内存以上，那么生成一张20step的图不会太慢。如果你就是老电脑，一旦设置的参数较高就会很慢，甚至会多达几个小时。
另外，绘图需要算力和内存较大，建议先关闭其他不用的电脑程序。
04中文汉化
1、复制下面汉化包地址，添加到Extension>install from url>URL for extensionis git repository
https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese
然后点击“install”按钮进行安装。
2、然后回到Extension>installed tab点击“Apply and restart UI”进行应用。
3、应用后切换页面到Setting >user interface>Localizat****ion (requires restart)，选择chinese-english-0512（注）
4）在当前页面依次点击apply settings和Reload UI，这样就汉化完成了！
关于stable diffusion安装和使用，有什么想聊的也欢迎留言讨论～
.
写在最后
感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具，具体看这里。
AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。
一、AIGC所有方向的学习路线
AIGC所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
二、AIGC必备工具
工具都帮大家整理好了，安装就可直接上手！
三、最新AIGC学习笔记
当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。
四、AIGC视频教程合集
观看全面零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
五、实战案例
纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。