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AI摄影教程,使用Stable Diffusion进行真人照片转动漫

“ 相信我们很多人在看过动漫/动画后,都想看一看二次元世界中的自己长什么样子,那今天就以客户照片为例,说说我们如何用 Stable Diffusion,让 AI 帮我们将真实照片转成一个绝美二次元美男子……”

客户原图是这样的,希望做个安静的二次元美男子,让我们今天一起见证下~~

01、工具准备

本期教程需要用到controlnet的一个控制类型IP Adapter,利用该控制类型的风格转绘功能,实现真人照片转动漫。

需要提前下载两个模型:一个是动漫主模型,一个是VAE外挂放大模型,模型下载请看文末扫描获取

另外还需一个SD插件WD1.4tigger,用来把照片的提示词反推出来,插件下载请看文末扫描获取

02、案例讲解

工具安装好,准备开干。

1 反推提示词。

2 选择图片,自动反推提示词,发送到图生图。

3 选择动漫主模型CrispMix_v10Cucumber,

4 选择要转动漫的真人照片

5 设置重绘参数

采样器选DPM++2M Karras,迭代步数20,点击三角尺会自动获取原图尺寸,提示词引导系数设置4,重绘幅度0.4

6 打开controlnet的第一个单元,勾选启动和完美像素,选择控制类型IP-Adapter,预处理器和模型选择相关的。

7 点击生成按钮,搞定。

我们一起看下最终成品效果咋样,

这是原图

转动漫后

这里为了保证原图相似度,重绘幅度调的是0.4,跟原图比较像,你想让AI发挥下,可以调高重绘幅度到0.7(值越大越不像),如下图。

开头客户图片,重绘幅度0.4是这样的

这是重绘幅度0.7的

当然,提示词引导系数值大小,也会影响最终效果,本案例都是基于CFG scale值是4抽的图,你可以尝试下值越大,效果的变化如何。

当你看到此处,恭喜你,已经掌握了目前真人转动漫的最快方法。

写在最后

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总结

本文介绍了如何使用Stable Diffusion工具将真实照片转化成二次元美男子的方法。文章详细阐述了转化步骤,包括准备必要的插件和模型,通过反推提示词、选择动漫主模型和设置重绘参数等步骤完成转化过程。文章还展示了转化前后的对比效果,并讨论了调整重绘幅度和引导系数对最终结果的影响。
此外,文章还探讨了AIGC技术的广阔发展前景,并提供了AIGC学习路线、必备工具、学习笔记和视频教程等资源,鼓励读者深入学习和掌握这项技术。最后,文章强调了实战案例的重要性,鼓励读者通过动手实践来提升自己的技能。

更新时间 2024-07-14