当前位置:AIGC资讯 > AIGC > 正文

AI绘画Stable Diffusion 生成智能家电产品效果图,我给AI的 vs AI给我的,AI电商进阶教程!

大家好,我是程序员晓晓

今天给大家分享一下如何用AI绘画制作电商产品海报图,全程干货诚意满满,赶快学起来吧!

图文教程

首先,我们使用的是AI绘画工具 Stable Diffusion(如需要SD的安装包可看我往期入门教程AI绘画专题—Stable Diffusion 安装指南附带安装包,超全教程建议收藏!)

本次教程按照从上到下的操作顺序写的哈

① 选好大模型,② 输入关键词,③ 选好LORA模型,④ 设置出图参数,⑤ 设置ControlNet

1、选好大模型

大模型:老王_Architecutral_MIX V0.5 ,模型下载可扫描获取哦

2、输入关键词

SD的关键词分为正面的和负面的

正面关键词:

An air conditioner placed on the grass,blue sky,white clouds,lake water,outdoor,high resolution,very detailed,realistic,masterpiece,best quality,grass,small white flowers

负面关键词:

ng_deepnegative_v1_75t,(badhandv4:1.2),EasyNegative,(worst quality:2),easynegative,drawing,painting,crayon,sketch,graphite,impressionist,noisy,blurry,soft,deformed,ugly,(deformed iris, deformed pupils, semi-realistic, cgi, 3d, render, sketch, cartoon, drawing, anime:1.4),text,close up,cropped,out of frame,worst quality,low quality,jpeg artifacts,ugly,duplicate,morbid,mutilated,extra fingers,mutated hands,poorly drawn hands,poorly drawn face,mutation,deformed,blurry,dehydrated,bad anatomy,bad proportions,extra limbs,cloned face,disfigured,gross proportions,malformed limbs,missing arms,missing legs,extra arms,extra legs,fused fingers,too many fingers,long neck,((nsfw)),sketches,tattoo,(beard:1.3),(EasyNegative:1.3),badhandv4,(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowers,normal quality,facing away,looking away,text,error,extra digit,fewer digits,cropped,jpeg artifacts,signature,watermark,username,blurry,skin spots,acnes,skin blemishes,bad anatomy,fat,bad feet,cropped,poorly drawn hands,poorly drawn face,mutation,deformed,tilted head.bad anatomy.bad hands,extra fingers,fewer digits,extra limbs.extra arms,extra legs,malformed limbs.fused fingers,too many fingers,long neck,cross-eyed,mutated hands,bad body,bad proportions,gross proportions,text,error,missing fingers,missing arms,missing legs,extra digit,extra arms,extra leg,extra foot,missing fingers,(Worst quality,low quality,lowres:1.2),error,cropped,jpeg artifacts,out of frame,watermark,signature

(负面关键词是通用的,基本上都是这些,万精油关键词)

3、选好LORA模型

模型1:电商 | 草地与展台,权重设置为0.8

模型2:粿条 cartoon grass scene model 3D电商卡通草地场景,权重设置为0.2

同上,Lora模型下载请看上方扫描获取哦

4、设置出图参数

采样方式:DPM++ 2M

迭代步数:30

勾选高分辨率修复

放大算法:4x-UltraSharp

重绘采样步数:20

重绘幅度:0.4

等比缩放:2

图片数量:3(效果测试满意了可以多出几张)

提示词引导系数:7

如果有效果满意的图,可以固定种子数值,避免盲目抽卡

5、设置ControlNet

把产品白底图和产品蒙版图上传到这里,勾选启用,勾选上传蒙版

ControlNet选择Inpaint局部重绘,用来重绘非产品区域

预处理器选择:inpaint_only

模型选择:control_v11p_sd15_inpaint

控制权重:0.95

起始步数:0

完结步数:1

把在PS制作的图片上传到这里,勾选启用

ControlNet选择Seg语义分割,用来控制画面内容(产品、草地、水、天空、花)

预处理器选择:none

模型选择:control_v11p_sd15_seg

控制权重:0.75

起始步数:0.07

完结步数:0.93

把产品白底图上传到这里,勾选启用

ControlNet选择Canny硬边缘,用来固定产品轮廓

预处理器选择:canny

模型选择:control _v11p_sd15_canny

控制权重:0.7

起始步数:0

完结步数:1

都弄好了,就可以开始生图了,生成好的图片,在图库中查看

这里我选择了图一的背景(天空+草地)和图二的前景(水+草地),打开PS后期处理

感兴趣的小伙伴,赠送全套AIGC学习资料,包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具,具体看这里。

AIGC技术的未来发展前景广阔,随着人工智能技术的不断发展,AIGC技术也将不断提高。未来,AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用,使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时,AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用,对程序员来说影响至关重要。未来,AIGC技术将继续得到提高,同时也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用。

一、AIGC所有方向的学习路线

AIGC所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

二、AIGC必备工具

工具都帮大家整理好了,安装就可直接上手!

三、最新AIGC学习笔记

当我学到一定基础,有自己的理解能力的时候,会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。

四、AIGC视频教程合集

观看全面零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。

五、实战案例

纸上得来终觉浅,要学会跟着视频一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

若有侵权,请联系删除

总结

**电商产品海报图制作:AI绘画技术的应用**
在这个时代,随着AI技术的不断进步,传统的海报设计方法正在逐渐改变。由程序员晓晓分享的这份详尽教程,带领我们走进了一个全新的世界——如何使用AI绘画技术Stable Diffusion制作高质量的电商产品海报图。
教程详细步骤包括了五个主要环节:选好大模型、输入关键词、选好LORA模型、设置出图参数以及设置ControlNet。每个步骤都配有具体的参数设置和模型选择,确保读者能够按照教程一步步操作,最终生成满意的海报图。特别值得一提的是,负面关键词的设置大大提升了成图的精确度和真实性。
通过这个教程,我们不仅学到了AI绘画的具体应用方法,更对未来AIGC(AI Generated Content)技术充满了期待。未来,AIGC将在游戏和计算领域得到广泛应用,提高效率,提升智能,使系统更加灵活。对于程序员而言,掌握AIGC技术将变得至关重要。
晓晓还分享了大量学习资源,包括学习路线、必备工具、最新学习笔记、视频教程合集和实战案例等,旨在为广大学习AIGC的朋友提供一个系统的学习和成长的途径。不论是对AIGC技术充满兴趣的初学者,还是正在寻找高级技巧和应用的专业人士,这些资源都将是一个不可多得的宝藏。
总的来说,这篇文章为我们揭示了AI绘画技术在电商产品海报图制作中的强大潜力,并为我们提供了一份详尽的学习指南。随着AIGC技术的不断进步和发展,未来必定将有更多惊人的创新等待着我们去发现和创造。

更新时间 2024-07-14