引言 -2k字给讲清楚我最常用的SD模型库、关键词和参数！
2022年末我接触sd的时候，还在为可以用Ai绘画而沾沾自喜，现在玩的风生水起，真的感觉没有白接触。除了chatgpt的出现，Ai绘画无意识这两年来的黑科技，如果你还没接触Ai绘画那么就真out了。Ai绘画不仅仅是Ai绘画，是更多无限的可能。接下来就推荐几个大模型，以下图片均为个人根据SD软件出图的效果。
真人模型之赛博女友：
1.纯欲天花板：majicmixRealistic_v6+ InstantPhotoX2+FilmVelvia2
大模型：majicmixRealistic_v6（v5效果也很好，v7目前没尝试）
LORA： InstantPhotoX2+FilmVelvia2(这个系列也出了3,3没有白底)
负面嵌入词：bad_pictures,negative_hand-negrepair_hand,DeepNagetive_V1_75T
(这个是下载了防止所有手崩找的嵌入文件，必备)
麦橘系列新手土坑必备，这个模型真的太爱了，搭配上摄影风格，什么女友系列。
请选择你的赛博女友：
斯哈斯哈，这是我的最爱。上面最后两张P了图，其实也有修手，或者修膝盖。
以下是基础配置。
基本正面tag：
Best quality,masterpiece,ultra high res,raw photo,unity 8k wallpaper,（在这基础上描述你的dream girl ）
负面tag：
ng_deepnegative_v1_75t, badhandv4, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, bad anatomy, bad hands, normal quality, ((monochrome)), ((grayscale)),
Sampler
DPM++ 2M Karras
CFG scale
7
Steps
30
就是说修行靠个人，上面所有图都是基于此出来的。可以简单去尝试运行一下，出图效果是绝对不错，具体要怎么更好就是关键词了，这个真的很重要还有参数，想知道的可以继续看下去。
2.空灵萌妹：mengxMixReal_v2+ADetailer
这个给我一种仙气飘飘的感觉，正如诗经里：“所谓伊人，在水一方”，当时我觉得她真的存在。强就强在只需要一个大模型加上ADetailer插件就能实现。
基本正面tag：
a beautiful girl ,outer space,dry rocks environment,interstellar,Surrealism,Dreamy dim daylight. Minimalism,emptiness,spaciousness,Faint accent lights,film grain,horror photography,misty and foggy atmosphere,
负面tag：
(ng_deepnegative_v1_75t),(badhandv4),(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,bad anatomy,bad hands,normal quality,((monochrome)),((grayscale)),
Sampler
DPM++ 2M Karras
CFG scale
7
Steps
30
3.甜美模型LEOSAM's HelloWorld 新世界 | SDXL真实感大模型_v1.0.
准确来说符合港风，我当时被作者的这个吸引了，质感的很棒。我去复现了这个图片，真的好看捏
动漫模型之二次元老婆
这个一开始接触的，可以分享几个最近玩的
1.日式动漫风格_v1.0.safetensors。
这个效果需要一个LORA, 仰拍视角,聪明的知友可能看出来如果加一个谁的lora，就可以出谁的仰拍视角。不过抛开lora不算，这个日式动漫风格已内置vae，推荐采样步数20+往上，无需开通脸部修复，高清修复推荐R-ESRGAN 4x+ ，重绘幅度建议0.5- 步数20-25
Sampler
DPM++ 2M Karras
放大器
R-ESRGAN 4x+
CFG scale
7
Steps
20-252.微信红包封面-儿童插画绘本Minimalism_v2.0.safetensors
也是需要LORA，原神雷电将军3.0 Raiden Shogun_Genshi,+新年红包封面x,同上，用谁做封面就需要谁的lora。如果是一般绘画，采样方法：Euler a或者dpm++2M SDE karras均可。开启高清修复放大2倍，放大算法采用：R-ESRGAN 4x+ Anime6B。高分迭代:20 重绘幅度:0.4-0.6。CFG 提示词引导系数:7。
3.超级无敌可爱Rabbit｜lovely_One,
画风真的太可爱了，这个大模型二次元画风属于卡哇伊行，纯大模型和关键词出图的，可见关键词的作用了吧。参数配置和上面大同小异，Steps: 20, Sampler: Euler a, CFG scale: 7.0,
3.模型总结
从头到尾可以看到，我推荐的模型，或者大家都使用同一个模型，不可否认模型最重要，但是好钢要用在刀刃上，Ai也是如此。一张好图片的质量和内容是由它的关键词决定的。Ai会根据关键词的先后顺序和权重依次进行去噪操作，有以下公式来输入。
1.关键词=前缀+本体+背景。
前缀决定了图像的画风及其整体质量，它涵盖了画风词与效果词，正面前缀的权重一般是1.0-2.0，负面前缀可以是-0.5。权重设置过高可能导致图像出现不自然的效果（俗称“鬼图”），而设置过低则可能导致细节丢失。常见的前缀词包括“杰作”（masterpiece）、“最佳品质”（best quality）、“官方艺术”（official art）以及“极致细节的CG unity 8k壁纸”（extremely detailed CG unity 8k wallpaper）。主体部分则是希望描述的对象，涵盖人物及其特征——无论是发型、身形还是服装样式。如果希望图像在脸部或眼睛的细节上更为突出可以用beautiful detailed eyes, beautiful detailed face,加上形容词。 或者（beautiful detailed face:1.4）这个就是权重。背景包括大场景和小细节。就是人物所处的环境，如海边就是on the beach, beautiful detailed sky,等等。
2.参数调整的技巧
参数决定了出好处的概率。这个毋庸置疑，深度学习中调参是个技术活。无论是Ai的学习率，还是权值，在选择参数时，必须考虑Ai和质量之间的平衡。有人疑问，用了模型，用了关键词，就是不出来想要的效果？？这就是参数的重要性。
首先是采样方法，默认Euler a，追求高质量可以选择DPM++ 2M Karras，这两个从上面也可以看到一直都在用。
然后采样步数也很关键，默认是20，如果不合适，为了质量也可以30-35。（过大过小都会出现鬼图）
其次是宽高比了，低显卡可以横的640*960，竖的512*768，显卡内存好的，可以往16:9或者9:16靠，就是为了符合日常的观看感。然后勾选面部修复，还是为了高质量，可以勾选hires.fix，就是高分辨率修复。显卡带不动就算了，也可以不勾选，否则会运行不了，而且很伤低显卡。
最后就是提示性相关度，默认是7，其实7~11挺好。以及Lora权重，一般是0.4~0.7。（过大过小都会出现鬼图）
3.模型库分享
最后这是我的模型库，90%都复现过，并且效果还不错，没说的鬼混，墨幽人造人等等。可以参考
Stable Diffusion 最强提示词手册
Stable Diffusion介绍
OpenArt介绍
提示词（Prompt） 工程介绍
.......
第一章、提示词格式
提问引导
示例
单词的顺序
.......
有需要的朋友，可以点击下方卡片免费领取！
第二章、修饰词（Modifiers）
Photography/摄影
Art Mediums/艺术媒介
Artists/艺术家
Illustration/插图
Emotions/情感
Aesthetics/美学
.......
第三章、 Magic words（咒语）
Highly detailed/高细节
Professional/专业
Vivid Colors/鲜艳的颜色
Bokeh/背景虚化
Sketch vs Painting/素描 vs 绘画
......
第四章、Stable Diffusion参数
Resolution/分辨率
CFC/提词相关性
Step count/步数
Seed/种子
Sampler/采样
反向提示词(Prompt)
第5章 img2img（图生图）,in/outpainting（扩展/重绘)
将草图转化为专业艺术作品
风格转换
lmg2lmg 变体
Img2lmg+多个AI问题
lmg2lmg 低强度变体
重绘
扩展/裁剪
…
第6章 重要提示
词语的顺序和词语本身一样重要
不要忘记常规工具
反向提示词(Prompt)
...
第7章 OpenArt展示
提示词 (Prompt)
案例展示
...
篇幅有限，这里就不一一展示了，有需要的朋友可以点击下方的卡片进行领取！
总结
**总结文章**：**文章概述**：
本文由一位深度参与并热衷于利用AI绘画技术的作者撰写，详细介绍了自己最常使用的Stable Diffusion（SD）模型库、关键词技巧以及参数调整方法。通过分享各种类型的模型（包括真实风格和动漫风格）及其搭配LORA和效果插件实现的多样化效果，展现了AI绘画的强大势能和艺术创作的无限可能。同时，文章还提及了关于Stable Diffusion的高级使用技巧和一本详细的手册资源，为希望深入学习此项技术的读者提供了丰富的参考资料。
**主要内容：**
1. **镜头转向：** 文章从作者个人与AI绘画技术的相遇开始，生动地展示了AI绘画的魅力和延伸领域的广阔性。
2. **模型推荐：**
- 介绍了三大类模型：真人模型（包括赛博女友、空灵萌妹、甜美风格等）、动漫模型以及模型库分享，每个模型的推荐均配有具体的参数设置和效果展示。
- 对于每个模型，强调了关键词（前缀、本体、背景）、参数（采样方法、步数、宽高比等）的结合使用边界效果的关键影响。
3. **Steady Diffusion高级技巧：**
- 提供了关于Stable Diffusion虚假词的深度使用手册的概览，涵盖了提示词格式、修饰词、魔法词（咒语）、SD参数以及img2img（图生图）等多方面的详细指导。
4. **资源分享：**
- 最后，作者通过卡片链接的形式分享了Stable Diffusion最强提示词手册和相关资源链接，为希望深入学习和参与的读者提供了有力的支持和帮助。
**结论:**
通过本文，我们了解到作者对于AI绘画技术的深度参与与热情，并领略到Stable Diffusion等AI技术在艺术创作领域内的巨大潜力和广阔前景。对于想要进一步了解或掌握AI绘画技术的读者来说，这是一篇极具参考价值和学习意义的文章。