零：前言
今年的ChatGPT热潮之后，AI大模型的应用日益广泛，虽然AI编码暂时不能完全替代程序员，但随着时代的变迁和趋势的发展，我们不必过于焦虑。我们应该积极适应变化，顺应趋势，勇敢尝试用AI来辅助编码工作。
今天让虚竹哥带大家了解下Amazon CodeWhisperer。
一、Amazon CodeWhisperer
从官方的介绍中，可以感受到Amazon CodeWhisperer是一款强大的AI编程助手，可以在你的IDE环境中即刻生成针对单行或全函数的代码建议，提升你的编程效率。借助于CodeWhisperer，可以写一段注释的话，然后CodeWhisperer会直接在开发环境中推荐一个或多个最适合实现任务的代码片段，你可以选择使用当前代码片段或者上下选择其他代码片段。
我对Amazon CodeWhisperer进行了一次全盘体验，感受到了以下几个主要功能和特点：
1、代码生成：根据注释和现有的代码生成出来的代码建议，适应性很好，有些代码非常优质，leetcode打败100%的JAVA用户。
2、多语言和IDE支持：这个就很牛逼，把大部分开发全覆盖了。
3、安全扫描：扫描代码以检测难以发现的漏洞，并给出修复建议。这个可以避免团队未来损失大量的金钱和精力。
下面带大家实战体验一波~
二、实战体验
安装
在IDEA上安装Amazon CodeWhisperer的插件（虚竹哥用的是IDEA2022.1.4版本）
按照以下步骤在IDEA中安装Amazon Toolkit插件：
1、打开IDEA，点击右上角的 "File" 菜单，然后选择 "Settings"。
2、在设置窗口左侧的菜单栏中，点击 "Plugins"。
3、在 Plugins 页面右上角，输入 "Amazon Toolkit"，并从搜索结果中选择相应的插件。
4、点击 "Install" 按钮开始安装插件。
5、安装完成后，点击 "OK" 按钮。
注意，安装完成后，要重启IDEA，才会生效。点击如图的Restart IDE，等待重启。
依次点击 "View" -> "Tool Windows" -> "Amazon Toolkit"。这将打开Amazon Toolkit视图。
在Amazon Toolkit视图上，您将看到一个名为"Developer Tools"的标签页。点击这个标签页。
在"Developer Tools"页面上，您将看到一个名为"CodeWhisperer"的选项。点击这个选项。
在CodeWhisperer页面上，您将看到一个名为"Start"的按钮。点击这个按钮
选择“Use a personal email to sign up and sign in with Amazon Builder ID”
然后点击“connect”
在弹窗中，记得要点击复制图标，这是复制code，后面有用到。
然后选择“Open and Copy Code”
会看到一个浏览器页面弹出。请将复制的code粘贴到输入框中，并点击提交按钮。
如图输⼊你的邮箱地址，点击"下一步"
在页面上输入您的姓名信息，并点击 "Next" 按钮，在此之后，CodeWhisperer 将会向您的邮箱发送一个验证码。
请前往您的邮箱，并查找 CodeWhisperer 发送的邮件。在该邮件中，您将会看到一个包含验证码的消息。请复制该验证码并返回到页面上，以便完成下一步操作。
接下来，您需要设置密码。为了确保安全性，密码需要符合一定的格式和强度要求。请按照页面上的提示，并创建一个高强度的密码。在设置完成后，请再次输入该密码以进行确认。
当看到类似下图的界面时，就表示创建成功了。
实战1：
CodeWhisperer提供了一项补全注释的功能
可以根据上下文自动为代码生成注释，看效果还不错。这一功能对于不喜欢编写注释的开发者来说是非常有用的，可以轻松地为自己的代码添加有意义的描述，而无需费时费力地手动编写注释。
实战2：
CodeWhisperer提供了一项自动生成代码的功能
写了一个注释，想写个冒泡排序。自动帮我生成代码了。这个功能非常方便，特别是在你知道要实现什么功能但不确定具体的实现方式时
下面给大家演示一下：
注释写完之后，会自动生成代码建议片段，可以选择插入代码：insert code
或者上下选择其他代码片段
选择insert code
CodeWhisperer在方法体内提供了自动换行的功能。当你在方法体内按下回车键时，CodeWhisperer会自动生成后续的代码片段，以便你能够更加高效地编写代码，这里的上下文处理得很不错。
CodeWhisperer自动生成的代码，不仅带有可读性高的注释，而且还遵循了标准化代码风格，对于代码强迫症的我来说，爱了。
代码更容易理解和维护，同时也提高了代码的可读性和可维护性，不错不错。
下面是完整的代码：
package com.xiaoxuzhu.csdn;
public class TestCodeWhisperer {
/**
* 写个冒泡排序
*/
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};
int temp = 0;
for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
for (int j = 0; j < arr.length - 1 - i; j++) {
if (arr[j] > arr[j + 1]) {
temp = arr[j];
arr[j] = arr[j + 1];
arr[j + 1] = temp;
}
}
}
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
System.out.println(arr[i]);
}
}
}
运行结果：
实战3：
实战2只是一个简单的排序算法，要求也不高。现在来升级下实验。输入一段话，大致内容要求是：需要求解每次划动窗口的最大值。
给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。
要求返回 滑动窗口中的最大值 。
选择insert code ，在main方法里调用了一个方法，这个方法暂时不存在，IDE报红色了。
回车，触发CodeWhisperer提供了自动换行的功能。
选择insert code
这里的上下文处理很优秀，生成了上面需要的方法。
最后生成完整的代码。
package com.xiaoxuzhu.csdn;
public class TestCodeWhisperer2 {
/**
* 给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。
* <p>
* 返回 滑动窗口中的最大值 。
*/
public static void main(String[] args) {
int[] nums = {1, 3, -1, -3, 5, 3, 6, 7};
int k = 3;
int[] res = maxSlidingWindow(nums, k);
for (int i : res) {
System.out.println(i);
}
}
public static int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
int[] res = new int[nums.length - k + 1];
int index = 0;
for (int i = 0; i < nums.length - k + 1; i++) {
int max = Integer.MIN_VALUE;
for (int j = i; j < i + k; j++) {
max = Math.max(max, nums[j]);
}
res[index++] = max;
}
return res;
}
}
生成的代码简洁，而且执行的结果是正确的
实验的过程很丝滑，而且ai的理解能力还是很强的，能正确地理解虚竹哥的意思并生成对应的代码。
实战4：
求解每次划动窗口的最大值还不够难，再从leetcode中选一个难度级别比较高的算法题目，看ai能不能理解，并进行正确解答。
选一个动态规划里，困难级别的：
题目是：
给你一个只包含 '(' 和 ')' 的字符串，找出最长有效（格式正确且连续）括号子串的长度。
开始人工智能写代码
按提示内容，不断插入代码insert code
最终生成代码：
跑一下结果，为2，是对的。
这样就够了吗？不！虽然我们已经成功生成了代码，但是我们不能就此满足。为了保证代码质量，我们可以使用LeetCode进行测试。
复制代码到leetcode里，然后先运行下
过啦～
提交，我们看下提交记录：
击败100%～
此时此刻，有个BGM响起：无敌是多么，多么寂寞～
实战5：
前面的四个小实战只是为了试探我们Amazon CodeWhisperer的能力，现在是时候挑战更高难度的任务了——编写一个猜数字的小游戏，看看是否能够在更复杂的上下文中理解并完成它。
下面是游戏规则：
我们要编写一个猜数字的游戏。在这个游戏中，计算机会生成一个1到188之间的随机数，并等待用户在控制台输入数字进行猜测。如果用户猜大了，程序会提示用户数字太大了；反之，如果用户猜小了，程序会提示用户数字太小了。
提示词：随机生成一个1～188以内的数字
提示词：写个标记，默认false
提示词：创建一个Scanner对象
提示词：在循环中，循环条件是flag为true终止循环，先提示 用户进行猜数字，用户输入数字，判断guessNumber的值与number是否一样，如果一样，就设置flag为true.跳出循环； 判断guessNumber的值与number是否一样 ，如果大了提示大了，小了提示小了。
提示词：最后生成提示：恭喜了，猜对了
生成的完整代码，跑起来试试：
注意事项
Amazon CodeWhisperer的“Amazon Toolkit”插件对idea的版本支持有限制，我从2019版本开始尝试，有不兼容问题，后面查找了资料，是从2022.1版本及以上才支持的。
三、总结
随着时间的推移，人工智能技术迅猛发展。智能编程助手如Amazon CodeWhisperer大大提高了开发效率和代码质量。CodeWhisperer是强大的智能编程助手，可帮助开发者更快、更安全地构建应用程序。
CodeWhisperer解决了开发中的常见痛点。它可以快速生成准确的代码建议，节省时间。对于不熟悉的编程语言，它提供准确的代码建议，避免语法错误和问题。此外，CodeWhisperer帮助开发者及早发现和修复安全漏洞，提高软件安全性和稳定性。它还消除打字错误和典型错误，提高代码准确性。
CodeWhisperer具有许多优势。它提高了工作效率和生产力，可以自信地进行编码并提供相关开源项目信息。它支持多种编程语言和流行的IDE，提供高效便捷的开发体验。开发者可以随时使用或关闭它，并免费使用，降低了成本。
CodeWhisperer适用于多种场景，可以快速生成样板代码，帮助在不熟悉的编程语言中进行编码，检测安全漏洞，消除打字和典型错误，并减少重复编码的工作。它还适用于其他常规任务和使用不熟悉的API的场景。
在实际体验中，安装和使用Amazon CodeWhisperer的插件非常简单，能够与流行的IDE无缝集成。虚竹哥在使用IDEA安装了Amazon Toolkit插件，并成功使用了CodeWhisperer生成了一些代码。实验的过程由简单注释生成到复杂的算法解答，最后实验写一个小游戏，CodeWhisperer准确地理解了虚竹哥的意图并生成了相应的代码。
此次的体验很愉快，也有收获。可以投入开发生产中，减少开发量，让我有更多时间投入更有价值的工作上。
大家也可以去体验体验，也欢迎找虚竹哥沟通分享心得。
现在还有个活动，大家可以去参加：https://dev.amazoncloud.cn/experience/codewhisperer-2?sc_medium=corecontent&sc_campaign=product&sc_channel=CSDN
我是虚竹哥，我们明天见～