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出处不详 取数游戏
目录 取数游戏 题目描述 背景 输入 输出 数据范围 题解 解法 优化 打赏 取数游戏 题目描述 背景 两人将 n...
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OS Copilot测评
1.按照第一步管理重置密码时报错了,搞不懂为啥?本来应该跳转到给的那个实例的,我的没跳过去 2.下一步重置密码的很丝滑没问题 3安全组新增入库22没问题 很方便清晰 4.AccessKey 还能进行预警提示 5.远程连接,网速还是很...
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为Stable Diffusion模型瘦身并达到SOTA！LAPTOP-Diff：剪枝蒸馏新高度（OPPO）
文章链接：https://arxiv.org/pdf/2404.11098 在AIGC时代，对低成本甚至设备端应用扩散模型的需求日益增加。在压缩Stable Diffusion模型（SDM）方面，提出了几种方法，其中大多数利用手工设计的层移除方法来获得更...
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路径规划概述：基于采样、搜索、优化全搞定！
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 1 决策控制与运动规划概述 目前决策控制方法可以分为三类：sequential planning、behavior-aware planning、和end-to-end planning。 seq...
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神仙掐架！24届视觉算法岗(AIGC方向)秋招经验分享！
节前，我们组织了一场算法岗技术&面试讨论会，邀请了一些互联网大厂朋友、参加社招和校招面试的同学，针对算法岗技术趋势、大模型落地项目经验分享、新手如何入门算法岗、该如何准备、面试常考点分享等热门话题进行了深入的讨论。 今天我来介绍我们星球社群一位很...
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北大开源最强aiXcoder-7B代码大模型！聚焦真实开发场景，专为企业私有部署设计
从科技圈最新动态来看，最近AI代码生成概念实火。 可是，小伙伴们有没有感觉，AI刷程序题比较亮眼，到了企业真实开发场景中，总感觉欠点火候？ 恰在此时，一位低调的资深大玩家aiXcoder出手了，放出大招： 它就是全新开源的代码大模型——aiXcoder-...
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动态规划基础思想
本页面主要介绍了动态规划的基本思想，以及动态规划中状态及状态转移方程的设计思路，帮助各位初学者对动态规划有一个初步的了解。 本部分的其他页面，将介绍各种类型问题中动态规划模型的建立方法，以及一些动态规划的优化技巧。 引入 [IOI1994] 数字三角...
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大模型实时打《街霸》捉对PK，GPT-4居然不敌3.5，新型Benchmark火了
让大模型直接操纵格斗游戏《街霸》里的角色，捉对PK，谁更能打? GitHub上一种你没有见过的船新Benchmark火了。 与llmsys大模型竞技场中，两个大模型分别输出答案，再由人类评分不同——街霸Bench引入了两个AI之间的交互，且由游戏引擎中确...
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【读点论文】A Survey on Generative Diffusion Model，AIGC时代的新宠儿，从原理推导到工程应用，在视觉，自然语言，语音等领域大展拳脚
A Survey on Generative Diffusion Model Abstract 由于深度潜在表示，深度学习在生成任务中显示出良好的潜力。生成模型是一类可以根据某些隐含参数随机生成观测值的模型。近年来，扩散模型以其强大的生成能力成...
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【书籍】强化学习第二版（英文版电子版下载、github源码）-附copilot翻译的中英文目录...
Python代码：https://github.com/ShangtongZhang/reinforcement-learning-an-introduction 英文原版书籍下载：http://incompleteideas.net/bo...
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链世界：一种简单而有效的人类行为Agent模型强化学习框架
强化学习是一种机器学习的方法，它通过让智能体（Agent）与环境交互，从而学习如何选择最优的行动来最大化累积的奖励。强化学习在许多领域都有广泛的应用，例如游戏、机器人、自动驾驶等。强化学习也可以用于干预人类的行为，帮助人类实现他们的长期目标，例如戒烟、减...
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如何利用AI工具快速编程：从GitHub Copilot到ChatGPT
如何利用AI工具快速编程：从GitHub Copilot到ChatGPT 随着人工智能技术的飞速发展，AI工具在编程领域的应用已经越来越广泛。这些工具通过利用机器学习、自然语言处理等技术，帮助开发者更快速、更高效地编写代码。本文将深入探讨几种目前最...
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何为交互感知？全面回顾自动驾驶中的社会交互动态模型与决策前沿！
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 写在前面&笔者的个人理解 交互感知自动驾驶（IAAD）是一个迅速发展的研究领域，专注于开发能够与人类道路使用者安全、高效交互的自动驾驶车辆。这是一项具有挑战性的任务，因为它要求自动驾驶车辆能够理...
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六大赛道十项技术：智能体、3D生成引爆AI，空间计算开启终端变革
两千年前的古人穿越到一千年前后，需要适应的东西可能不多。而一千前的古人穿越到一百年前，变化也不至于大到难以适应。但如果一百年前的古人穿越到现在，甚至只是有人“冬眠”10年、20年，面对的现实世界的变化，恐怕会是天翻地覆。日新月异的技术进步，正不断带来颠覆...
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AI视野：谷歌推多模态大模型Gemini；抖音上线抖音心晴；苹果发布 MLX 模型框架；Meta推出AI图像生成器网站
????大模型动态 谷歌发布Gemini 谷歌推出多模态大模型Gemini1.0，具备处理文本、代码、音频、图像和视频等多种信息的能力，分为Ultra、Pro和Nano三种规模，性能超越领先模型，Gemini Ultra在多任务语言理解中首次超越人类专家水...
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Google发布AI编程助手AlphaCode2，基于Gemini系统
谷歌日前发布了AlphaCode2，这是一款由Gemini模型驱动的AI编程工具，是对前代AlphaCode的改进版本。与Gemini模型同时亮相，AlphaCode2在编程竞赛中表现出色，尤其在动态规划等复杂问题上具备更强大的能力。 研究人员通过在Co...
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运动规划之搜索算法：前端规划、后端轨迹生成到状态求解
背景： 16-18年做过一阵子无人驾驶，那时候痴迷于移动规划；然而当时可学习的资料非常少，网上的论文也不算太多。基本就是Darpa的几十篇无人越野几次比赛的文章，基本没有成系统的文章和代码讲解实现。所以对移动规划的认识不算全面，这几年随着自动驾驶、无人机...
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斯坦福提出对比偏好学习：无需强化学习即可从人类反馈中学习
在模型与人类意图对齐方面，根据人类反馈的强化学习（RLHF）已经成为一大流行范式。通常来说，RLHF 算法的工作过程分为两个阶段：一、使用人类偏好学习一个奖励函数；二、通过使用强化学习优化所学习的奖励来对齐模型。 RLHF 范式假定人类偏好的分布遵照奖励...
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搭建智能桥梁，Amazon CodeWhisperer助您轻松编程
零：前言 今年的ChatGPT热潮之后，AI大模型的应用日益广泛，虽然AI编码暂时不能完全替代程序员，但随着时代的变迁和趋势的发展，我们不必过于焦虑。我们应该积极适应变化，顺应趋势，勇敢尝试用AI来辅助编码工作。 今天让虚竹哥带大家了解下Am...
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代码能力超越GPT-4，这个模型登顶Big Code排行榜，YC创始人点赞
一款号称代码能力超越GPT-4的模型，引发了不少网友的关注。 准确率比GPT-4高出超过10%，速度却接近GPT-3.5，而且窗口长度也更长。 据开发者描述，他们的模型取得了74.7%的Pass@1通过率，超过了原始GPT-4的67%，登上了Big C...
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图模型也要大？清华朱文武团队有这样一些观点
在大模型时代，图机器学习面临什么样的机遇和挑战？是否存在，并该如何发展图的大模型？针对这一问题，清华大学朱文武教授团队首次提出图大模型（Large Graph Model）概念，系统总结并梳理了图大模型相关的概念、挑战和应用；进一步围绕动态性和可解释性，...