最近一直在短视频平台刷到AI生成的图片，质量也非常不错。术哥也跟我讲解了下如何安装使用。于是周末试了试。
也差点变成从入门到放弃了，所以也把过程中遇到的问题记录一下。
目前基本上运行正常，只是内存稍微小了点，把质量调低即可。
这个下面是我生成的结果，可以先欣赏再开始。
安装
推荐准备一个稳定的🪜，最好是 US 的，速度会快很多，也会减少问题出现的概率。
先保证环境正常，安装python rust cmake 等等
brew install cmake protobuf rust python@3.10 git wget克隆webui应用代码
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui进入应用并启动该项目（重点）
# 进入项目
cd stable-diffusion-webui
# 开始运行
./webui.sh如果正常启动，会自动打开 http://127.0.0.1:7860/ 地址，这个就是本地启动的webui，那你可以继续下一步了。
下载模型&使用模型
在 https://civitai.com/ 站点上，选择一个你喜欢的 model，下载模型（US速度更快）。
下载完成之后，把这个模型复制到stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion目录下，随后刷新即可。
在下载的模型上，找到喜欢的图片。然后通过一键复制。
在本地启动的 webui 中粘贴到 Prompt 输入框中，点击填充到各项配置中。
点击 Generate 就可以生成对应的图片了，参数可以自行调整。放几张图
注意事项（问题参考）
如果出现 Error Expecting value: line 1 column 1 (char 0)
解决方案-13003 由于开启代理导致的，通过下面--no-gradio-queue运行代码。
shell
./webui.sh --no-gradio-queue如果导入的模型，在生成的时候出现，下面的错误，是因为模型的内容配置太高，电脑配置不够，从而导致内存爆了。可以先把 Hires.fix关掉，重新生成即可，只是质量没那么高。
如果在启动项目的时候出现clone不下来，请换 🪜 为 US。重新运行即可。
写在最后
stable-diffusion 绝不止这么一点皮毛，还需要继续研究配置，本文也只解释了如何入门的 TextToImage，里面还可以配置多帧，随后做成视频。
参考文档
Mac 安装方式 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Installation-on-Apple-Silicon
Models 地址 https://civitai.com/
总结
### 尝试利用Stable Diffusion在短视频平台上创建AI生成图片的完整教程在当下，短视频平台上AI生成的图片凭借其高质量的输出引发了广泛关注。作为一名初学者，我在朋友的引导下，周末亲自尝试了Stable Diffusion这一工具，旨在生成独特的图像内容。虽然过程中遇到了一些挑战，但最终我还是成功地创建了一些令人满意的图片。
**安装流程**：
1. **环境准备**：我首先确保了自己的Mac系统环境正常，安装了python、rust、cmake等必要的工具库，这可以通过`brew install`命令一键完成。
2. **克隆代码**：我通过Git从GitHub上克隆了Stable Diffusion WebUI的项目源码，用于构建后续的图像处理工作环境。
3. **启动应用**：进入项目目录并执行启动脚本`./webui.sh`，如果一切正常，应用将自动在本地启动，并可通过`http://127.0.0.1:7860/`访问。
**模型下载与使用**：
- 在Civitai网站上，我挑选了一个心仪的模型进行下载，并将其放置在`stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion`目录下。
- 在模型中找到喜欢的图片，通过一键复制的方式将其Prompt（提示词）粘贴到WebUI的输入框中，并调整相关参数。
- 点击“Generate”按钮，即可根据提示词生成对应的图片。
**注意事项**：
- 在安装和使用过程中，我遇到了几个常见问题，如由于代理设置导致的错误`Expecting value: line 1 column 1 (char 0)`，以及因为电脑内存不足而导致的高质量图像生成失败等。对此，我都进行了逐一排查，并最终找到了合适的解决方案。
- 对于初学者来说，选择US地区的代理可以大幅提高安装和运行效率，同时，合理配置电脑内存也可以保证图像生成的质量和速度。
**展望**：
虽然本教程仅涵盖了Stable Diffusion WebUI的基础使用方法，但它实际上还有许多高级功能和配置等待我去探索。例如，通过配置多帧，我可以将生成的图片制作成视频，进一步丰富我的创作内容。
**参考资源**：
- Mac安装方式的详细教程：[GitHub官方文档](https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Installation-on-Apple-Silicon)
- 丰富的模型资源：[Civitai网站](https://civitai.com/)