大家好，我是程序员晓晓
在SD里面画蒙版难吗？难，可太难了。画面那么小，画笔只能用鼠标涂，工具很少，还时灵时不灵的，想要精确绘制几乎是不可能完成的任务。
在PS里面画蒙版难吗？简单，可太简单了。要快速的，可以用自动选择主题的工具；要精确的，可以用钢笔慢慢抠图。
但是呢，流程麻烦。SD去PS，图片要不停地导入导出，不能实时调整，而且关键是有人还不会PS怎么办？
对于我们大多数人来说，能在一个软件里解决的事，就绝对不开第二个软件！
秉承着这个信念，今天给大家介绍一款AI绘画Stable Diffusion中的抠图神器——Segment Anything。
Segment Anything是一种基于深度学习算法的图像分割工具，它可以将图像当中的每一个像素分配到对应的区域当中，能够实现精准的边缘识别。与传统的分割工具相比，它的优势就在于自动检测，大大提高了分割效率。
SAM模型分割
1、在扩展面板中使用网址安装Segment Anything 。guthub地址：https://github.com/continue-revolution/sd-webui-segment-anything
如无法下载，请看文末获取本地插件安装包
2、重启之后，可以看到安装好的Segment Anything插件，此时还需要安装SAM模型。
3、在guthub上有三个SAM模型，由大到小分别是vit_h(2.56GB)、vit_l(1.25GB)、vit_b(375MB)，越大的模型效果越好，但是占用的显存越多，大家酌情而定。大部分情况下，选择vit_l就可以了。
4、我已经放在云盘里了，大家把下载好的SAM模型放在这个路径下“……\sd-webui-aki-v4\extensions\sd-webui-segment-anything\models\sam”。
5、我们来测试一下SAM模型的效果，左键点击要保留的部分打上黑点，右键点击不要的部分打上红点，双击不需要的点可以进行移除。
6、点击预览分离结果，可以看到SAM替我们分离出来的三个方案，第一个差一点；第二个分离出来了上衣，可以进行服装替换；第三个分离出来了人物，可以进行背景替换。
7、现在我想使用第二个蒙版来进行服装替换，所以我选择编号为1的蒙版。
8、点开“展开蒙版设置”，可以设定蒙版扩展量，就相当于是把蒙版扩展出一部分，让更换信息被充分包裹。这边扩展量建议30，跟着它说的做就行，然后点击发送到“重绘蒙版”。
9、这时，我们就来到了图生图中，其实刚才的图片已经进入“上传重绘蒙版”了，只是有bug我们看不见。当然，如果出现错误的话，也可以手动保存蒙版。
10、接下来就是我们的换衣步骤了。提示词输入“蓝色毛衣”，蒙版区域内容处理改为“填充”，尺寸改为和图像一致，重绘幅度为1。
8、因为蒙版区域比较大，所以AI在填写内容的过程中，有可能会出现这种和之前的手衔接不上的问题。
9、我们可以通过降低重绘幅度，或者是添加一个openpose来控制人物的身体，得到正确的姿势。
10、除了使用图生图的局部重绘以外，我们还可以使用controlnet的局部重绘功能，控制模式选择“更注重提示词”。至于具体用哪一个，大家自己试验，选效果好的就行。
GroundingDINO模型分割
但有的时候，我们需要更精确一点的蒙版，比如人物的眼睛，或者是身上的配饰等等。
单靠SAM模型就很难得到想要的蒙版了，这个时候我们就需要使用到segment anything中的GroundingDINO了。
启用GroundingDINO，AI会自动下载模型，此时会需要用魔法，没有魔法的同学可以看文末获取文件。
放到这个文件目录下“……sd-webui-aki-v4.2\extensions\sd-webui-segment-anything\models\grounding-dino”
点击启用，在检测提示词中输入“eye”，AI就可以根据语义分割帮我们自动检测出眼睛的部分，并设置好蒙版。
我们还可以通过预览箱体，来得到两只眼睛的编号，通过编号可以选择调整单一的眼睛。比如，我只想调整左边那只眼睛，我就只需要勾选1就可以了。
和刚才一样，选择我们想要修改的蒙版，上传到重绘蒙版当中。
添加提示词“闭眼”。
点击生成，可以看到图片就修改好了。
我们再来给人物换个背景试试，加载刚才生成的背景蒙版。
大模型选择 revAnimated_v122，正向提示词：简单背景、花、国画、工笔。
蒙版模式选择“重绘非蒙版内容”。
得到这张图片，头发的部分没有抠太好。
我们将它再次放入图生图中，使用tile模型做一次整体细化，除了融合人物之外，还能给人物的衣服也添加上国风元素。
生成，人物好像变得高级了一些。
来到PS，使用创成式填充修复一下头发。
完成啦。
补充说明
如果在以上使用过程中发生错误，那么你可能需要部署一下使用环境，我们再次开启最傻瓜安装教学模式。
1.安装cuda_11.8.0_522.06_windows.exe。
2.安装VisualStudioSetup.exe，选择C++的桌面开发安装。以上步骤，我们在安装roop的时候也做过，如果安装过roop的可以跳过。
3.拷贝ninja， 打开ninja文件包，把里面的内容拷贝到秋叶包根目录。
4.拷贝python， 打开python文件包，把里面的内容拷贝到秋叶包根目录替换。
5.拷贝模型， SAM和GroundingDINO的模型都在这了，放到对应的文件夹即可。
6.**重启，**装好了，重启电脑，即可运行。
以上，就是关于segment anything插件的安装教程和使用方法讲解，这个软件最大的作用，就是帮助我们快速高效的生成蒙版，从而进行人物的换装或者图片中元素的替换。
写在最后
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总结
**总结文章****标题**： Segment Anything——AI绘画中的抠图神器与AIGC技术的前景
**内容概要**：
文章首先由程序员晓晓讲述了在SD（可能指Stable Diffusion或其它类似软件）和PS（Photoshop）中绘制蒙版的难易对比，进而引出AI绘画中重要性及高效性。接着，重点介绍了Segment Anything这一基于深度学习的图像分割工具，它能够实现精准的边缘识别，并大大提高了分割效率。
**详细步骤**：
1. **安装与使用**： 详细说明了在SD扩展面板中安装Segment Anything的步骤，包括重启、模型选择（“vit_h”, “vit_l”, “vit_b”）和安装路径设置。
2. **SAM模型分割**： 通过左键和右键点击选择图像中的保留与舍弃部分，展示了SAM模型如何帮助用户提出不同的分割方案，并最终用于服装替换等操作。
3. **GroundingDINO模型分割**： 当需要更精确的蒙版，如人物眼睛或配饰时，介绍了如何利用GroundingDINO进行更高级的语义分割和精细调整。
4. **补充说明**： 对于在使用过程中可能遇到的错误，提供了傻瓜式的安装方法和环境部署步骤，确保能够顺利执行Segment Anything的功能。
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**结语：**
- Segment Anything不仅是一个抠图神器，更代表了AIGC技术在提高创作效率和精准性方面的巨大潜力。随着人工智能技术的发展，AIGC将继续推动各行业的技术进步和创新。