做AIGC相关领域实习的一个多月里，接触到了很多AI工具。AI工具高效而聪明，但囿于技术的限制，在使用过程中仍然存在一些问题。
作为ai绘本制作者，使用Midjourney绘图时如何保持人物一致性就是一个困扰我许久的难点。经过反复尝试，或许有一些小办法可以减轻这个问题对作品效果带来的影响。
一、问题点
目前，Midjourney有两个命令可以影响一致性：–sref会影响图片风格一致性，–cref可以影响人物一致性。为演示cref效果，生成图1（下图）
如果要让黄裙女孩煮饭，可以使用cref指令，生成图2（下图）
此处没有设定cw指数，默认为100，会捕捉整个角色，因此把图1中举手的动作也捕捉进去了。两张图人物一致性还是不错的，脸部、头发、服饰都能沿用下来。
然而在实际操作中，会发现这cref命令的效果只有在画面包含一个人时有比较好的效果。如果画面中有两个及以上的角色，尤其是角色为同性别时，出图效果就会大打折扣。
例如图3（下图），生成一个老奶奶和一个小女孩的画面。
直接用这张图进行角色迁移，生成效果令人两眼一黑，即图4（下图）。
从图4我们可以知道，出现两个人物时，MJ不能很好地理解哪个是”老奶奶“，哪个是“小女孩”，从而无法分配两个角色的特征。于是张冠李戴，出现U3的情况。或是将两个人物合二为一，出现U2、U4。只有U1的人物保持了角色一致，但是小女孩体型和老奶奶差不多大，和原图也不一致，无法使用。
二、其他人是怎么做的？
在各个平台上搜索“MJ多人物一致性”，搜出的攻略基本上都是以单个角色作为展示基础，几乎没有我想要的答案。
根据同事的介绍，很多使用者都是靠PS解决这个问题的。也就是分别生成多个角色，再把这些角色抠出来P在同一张图里。
在CSDN上，博主“AI绘画小33”也提出了自己的方法，即生成一个大致符合要求的图片作为底图，基于底图，用局部重绘功能，将不合适的角色面容替换掉，并且逐步修改细节，最终生成效果图。（可以在CSDN上搜“Midjourney角色一致性如何控制两个人物”找到这篇文章。）
B站上，有博主搬运了一个外网视频。这位外国使用者通过垫图和修改prompt来达到预期效果，并且试验出了MJ人物一致性的技术盲区，例如，在保持两个动物或两个同性别的人的一致性时容易出错等。
三、我的需求
我对MJ的需求主要是英文绘本制作。首先通过ChatGPT生成英语故事，再将故事改编为一个包含中英文字幕、画面描述的脚本，最后要求ChatGPT根据画面描述生成MJ指令。
这些故事千奇百怪，无法避免地会出现动物或是同性别人物的场景。而对绘本来说，人物、风格的一致性至关重要。如果按照以上三种方法，我将花费大量时间在调整一致性上，大大影响我的工(摸)作(鱼)效(时)率(间)。
因此我的需求很简单：步骤尽量少，效果尽量好。“步骤尽量少”一方面指的是不怎么需要动脑，只要根据一定的流程就能操作，另一方面也指操作步骤少，为达到效果而花费的时间少。
“效果尽量好”意味着我并不要求每个细节都完美无缺。在绘本视频中，一张图片最多只展示五六秒，观众并不会在意细节。只要人物们看上去长得差不多即可。对于自媒体创作而言，效率更为重要。
效率和质量难以兼得。如果需要更为精致的图片，第二大点中的三个方法可能会带来更好的效果。
四、我是怎么做的？
要想实现绘本故事的连贯性，画面既要风格一致，人物们的特征也要相似。从这个思路出发，综合运用sref和cref两个指令，能带来不错的效果。我将通过一个工作中的实例来说明。
第一步：算清整个故事有多少人物，将它们放在同一张场景下，生成“大合照”，即图5（下图）
这是关于小女孩和母亲一起去超市购物的故事。故事只出现两个人，即小女孩和妈妈。此处的主要人物特征为：小女孩长发绿裙，妈妈短发白裙，共四个。理想情况下，四个都要达到。
第二步：分别截出小女孩和妈妈的单人照，如图6（下图），如果故事里有画面只需出现小女孩或妈妈个人，则使用对应单人照进行垫图。
第三步：当要获得该母女在厨房的场景时，通过新的prompt+sref+图6，生成同一风格的新图片，此处sw设为100 ，生成图7（下图）。
需要注意的是，这里sref后加的参考图，是小女孩的单人照！如果用了双人照，将产生特征混乱的情况。
此时，新的图片可以很好地表现人物的动作，赋予了图片故事性。同时也继承了原图的风格。现在要做的是把两个人物的特征纠正过来。
这四张图中我对U4的动作最满意，因此选择V4，继续进行修改。
第四步：prompt+cref图5+cw 20，如图8（下图）
生成图9（下图）
图9中的人物为小女孩绿裙短发，妈妈白衣短发，即达到了四个特征中的服装部分，保持了母亲的头发特征，同时也比较好地模仿了人物脸部。最后选择U1作为故事配图。
和原图对比一下（左为原图，右为通过该方法生成出的新图）
不足之处还是有的，小女孩的头发从长发变成了短发（变成了母亲头发同款），母亲的裙子变成了蓝色半裙。但是大部分特征还是得到了保留。对于一个短视频来说，还是够用了。
五、总结
方法：生成“大合照”——截出单人照——新prompt+sref单人照+sw100，此为图A——从图A的四张图中挑选一张，点V1/2/3/4——prompt不变+cref大合照+cw20，生成最终想要的图
优点：画风一致，人物长相相似，快速且简单，如果生成不出合适的图，多试几次
缺点：细节不足，特征只能留下一半。随机性高，不适合对画面要求比较高的使用场景
再次说明，这个方法依然存在不足之处。如果您有更好的方法，请通过私信的方式告诉我，我将及时回复。
写在最后
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总结
**文章总结**：本文通过作者一个月在AIGC领域实习的经历，深入探讨了使用Midjourney进行AI绘本制作时面临的人物一致性挑战。文中首先提出了在利用Midjourney的AI绘图工具时遇到的问题：在多角色场景下保持人物一致性的困难。随后，作者对比了几种解决方案，包括使用图片编辑软件PS、基于AI生成的底图进行局部重绘、以及通过垫图和调整prompt的方法。然而，这些方法在效率和效果上无法满足作者的特定需求——即制作英文绘本时要求的高效率与一定的人物一致性。
作者自创了一种简洁有效的解决方案：首先生成包含所有角色的“大合照”，再截取单人图用于单角色场景的垫底，最后通过组合使用sref和cref指令调整整体风格和个别人物特征。这种方法在保证效率和人物特征一致方面有着较好的平衡，尽管在具体特征保持上存在一定局限性。
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**核心点**：
1. **问题与挑战**： 使用Midjourney进行多角色AI绘图时，保持人物一致性困难。
2. **解决方案**： 自创的“大合照+单人垫底+指令调整”方法，适合中高效率的绘本制作场景。
3. **学习资料提供**： 文中末尾分享了丰富的AIGC学习资源，旨在促进AIGC技术的学习与应用。