在提高效率这方面，AI 的能力是毋庸置疑的。为了更高效地管理和分析数据库中的数据，很多 SQL AI 工具应运而生。
简单一点的 SQL AI 工具可以扩展传统的SQL查询功能，根据自然语言输入自动生成 SQL 查询，这降低了使用SQL的门槛，即使非技术用户也能轻松地查询数据库。高级一点的工具还能够自动完成数据清洗、转换和归一化等任务，甚至执行复杂的数据分析任务。还有的 SQL AI 工具可以帮助优化数据库的性能，例如通过预测工作负载来调整资源分配，或者通过学习访问模式来优化索引策略等等。
今天本文就介绍几款流行的 SQL AI 工具，其中既有付费的，也有开源免费的。我们先来看看三款 SQL AI 付费工具：Text2SQL.ai、AI2Sql、AskYourDatabase，之后再介绍几款开源的 SQL AI 工具。
Text2SQL.ai
Text2SQL.ai 可以根据给出的提示生成查询并进行解释。它不仅限于生成 SQL 查询，还扩展到 Excel 公式和正则表达式。
Text2SQL.ai 是一款简单的工具，提供了友好的用户界面和使用说明，适合新用户。价格方面，每月 4 至 17 美元不等，并提供 7 天免费试用。
缺点也是过于简单，缺乏与实际数据库的连接。此外，我们需要手动提供表架构才能获得最佳结果 。 这对于初学者或非技术用户来说可能不太友好。它缺乏高级用法，没有数据分析和报告。
AI2Sql
AI2Sql 可以根据提示和现有模式快速生成 SQL 查询。它还有一些附加功能，包括数据库连接、CSV 查询、数据洞察等。
与 Text2SQL.ai 相比，AI2Sql 提供更多功能，例如数据库连接和问题生成。结果也相当出色且易于访问。价格方面，它的价格从 9 美元到 24 美元不等，并提供 7 天免费试用，但部分功能需要专业版订阅才能使用。
AI2Sql 缺点是对非技术用户有点不友好。因为它要从我们的架构生成 SQL 查询，这意味着用户需要了解一些 SQL 知识，这可能并不适合所有人。此外，它不提供更高级的数据分析，因为它的目的只是生成 SQL 查询。
AskYourDatabase
与上面两款工具不同，AskYourDatabase 提供了一个交互式 ChatBot UI，通过向工具询问问题和信息，我们可以快速获得所需的详细信息，而无需手动复制表架构。例如，数据分析或数据可视化。
AskYourDatabase 的一个缺点是价格较高，每月 23 至 49 美元。可以通过 ChatGPT 插件免费使用它，但数据安全性不如桌面应用程序。
总体而言，AskYourDatabase 非常适合技术和非技术用户，因为 UI 提供了一种易于使用的方法来获取所需结果和报告。
除了上面提到的三款付费工具之外，开源的 SQL AI 工具并不少，有的甚至在 ChatGPT 发布后不到一个月就紧随其后问世了。不过有的工具虽然是开源的，但在使用过程中需要调用 OpenAI 的接口，仍然是要付费的。
SQLChat
SQL Chat 是基于聊天的 SQL 客户端，使用自然语言与数据库进行通信，实现数据库的查询、修改、添加、删除等操作。支持 MySQL、PostgreSQL、微软SQL、TiDB 等当前主流的数据库。
在线体验地址：https://www.sqlchat.ai/
GitHub 地址：https://github.com/sqlchat/sqlchat
Dataherald
Dataherald 是一款自然语言转 SQL 引擎，专为企业级结构化数据问答而打造。它允许用户从数据库中设置一个 API，通过自然语言探索数据，不过目前只支持英文。
可以使用 Dataherald 完成以下事宜：
允许业务用户无需通过数据分析师即可从数据仓库中获取见解。
从 SaaS 应用程序内的生产数据库启用 QA。
利用您的专有数据创建 ChatGPT 插件。
GitHub 地址：https://github.com/dataherald/dataherald
Wren AI
Wren AI 是一种文本到 SQL 的解决方案， 由 Wren UI、Wren AI 服务、Wren AI 语义引擎三项核心服务组成数据团队可以通过询问业务问题而无需编写 SQL 来更快地获得结果和见解。
体验地址：https://demo.getwren.ai/home
GitHub 地址：https://github.com/Canner/WrenAI
SuperSonic
SuperSonic 融合 Chat BI（powered by LLM）和 Headless BI（powered by 语义层）打造新一代的 BI 平台。
这种融合确保了 Chat BI 能够与传统BI一样访问统一化治理的语义数据模型。此外，两种 BI 新范式都从中获得收益：
Chat BI 的 Text2SQL 生成通过检索语义数据模型得到增强。
Headless BI 的查询接口通过支持自然语言 API 得到拓展。
在线体验地址：http://117.72.46.148:9080/login
GitHub 地址： https://github.com/tencentmusic/supersonic
AI 技术与数据技术的深度融合，已经是大势所趋。在 8 月 15 日至 16 日的 GOTC 2024 大会上，多个专题论坛如“开源数据库与 AI 协同创新”“数据基础与 GenAI 开发范式 - 开源生态的机遇与探索” ，将深入探讨 AI 与数据技术的融合路径及其发展前景，共同挖掘这一跨界合作所带来的无限可能。
GOTC 2024 报名通道现已开启，诚邀全球各技术领域开源爱好者共襄盛举！
参会报名，请访问：https://www.huodongxing.com/event/8762568606000?td=6895280870225
8 月 15 日至 16 日，GOTC 2024 大会将于上海张江科学会堂举行。
GOTC 2024 与上海浦东软件园联合举办，并结合 “GOTC（全球开源技术峰会）” 与 “GOGC（全球开源极客嘉年华）”，旨在打造一场全新的开源盛会。
全球开源技术峰会（Global Open-source Technology Conference，简称 GOTC）始于 2021 年，是面向全球开发者的开源技术盛会；2024 全球开源极客嘉年华（GOGC 2024）由浦东软件园携手 S 创共建，与开源中国、Linux 基金会等品牌联合呈现。
此次大会将集结全球范围内对开源技术充满热情的开发者、社区成员、创业者、企业领袖、媒体人，以及各开源项目应用场景的产业精英、跨界才俊与年轻力量。通过主题演讲、圆桌讨论、创新集市、人才集市、黑客松、技术展示和互动工作坊等形式，与会者将有机会交流实践经验、探索前沿技术，让我们一起激发创新活力、展示开源魅力、促进跨领域合作。
更多大会信息，访问官网查看：https://gotc.oschina.net
参考文章链接：
SQL AI 工具比较评论：Text2SQL.ai，AI2Sql 和 AskYourDatabase ：https://cornellius.substack.com/p/sql-ai-tools-comparison-review-text2sqlai
推荐，5 个热门 Text2SQL 的开源项目，让你快速具备自然语言分析数据能力：https://mp.weixin.qq.com/s/5BsvPlBfl-K7Khb14HH2Fg
总结
### 文章总结#### AI技术在数据库管理中的应用
随着AI技术的蓬勃发展，数据库管理和分析的效率得到了极大提升。SQL AI工具以其自动化和智能化的特点，为数据库管理带来了重大变革。这些工具不仅能将自然语言转化为SQL查询，还支持数据清洗、转换及归一化等操作，甚至包括数据库性能的优化。
#### SQL AI主流工具介绍
本文介绍了多款流行的SQL AI工具，其中既有付费产品也有开源选择。
**付费工具**:
- **Text2SQL.ai**：此工具能生成SQL查询并提供解释，但缺乏数据库直连，需手动提供表架构，对非技术用户不太友好。
- **AI2Sql**：在生成SQL查询基础上，增强了数据库连接和数据洞察功能，更适合技术用户。
- **AskYourDatabase**：提供交互式ChatBot UI，价格较高但用户友好，适合技术与非技术用户。
**开源工具**:
- **SQLChat**：基于聊天的SQL客户端，支持主流数据库查询。
- **Dataherald**：用于企业结构化数据问答的NLP转SQL引擎。
- **Wren AI**：文本到SQL解决方案，帮助团队快速获取数据与见解。
- **SuperSonic**：新一代BI平台，融合Chat BI和Headless BI的技术。
#### GOTC 2024开源技术峰会预告
此外，文章还预告了GOTC 2024全球开源技术峰会将在上海举行。这场峰会将聚焦开源数据库与AI协同创新、数据基础与GenAI开发范式等议题，探索AI与数据技术的融合前景，并邀请全球开源技术领域的爱好者共襄盛举。峰会将通过多种形式的活动，为参与者提供交流经验、展示能力的机会。
#### 总体评价
总的来说，SQL AI工具通过AI技术显著提升了数据库管理和数据分析的效率。无论是付费还是开源工具，都体现了AI在数据科技中的广泛应用和巨大潜能。同时，通过GOTC 2024这样的全球开源技术峰会，我们也能更深入地探讨和推动AI与数据科技的融合与发展。