一周的工作在一片哀嚎中结束:微软蓝屏啦!
当地时间7月18日、北京时间7月19日开始，微软旗下部分应用和服务出现访问延迟、功能不全或无法访问的问题。
从普普通通的打工人，到航空公司、银行、交易所、学校等，都有可能受到影响。
因为电脑蓝屏提前下班，走在街上看到广告牌蓝了、商场前的大屏幕蓝了，遛弯去超市买菜，发现超市收银系统也蓝了。这时候，朋友发来消息，机场蓝了，航班取消，明天是回不来了。
这场景未免有点过于赛博了。
目前，微软大面积蓝屏的“凶手”已经被揪了出来——美国网络安全服务提供商CrowdStrike，由于一则更新错误。微软也表示根本问题已经得到解决，但是残余影响仍未完全消除。
但人类显然余惊未了:要不是微软突发恶疾，谁会意识到人类到底是有多依赖它呢?
微软作为电脑操作系统大战的胜利者，已经渗透人们生活的方方面面，成为人类社会的一个基础工具。如今全球正在进行一场新的商业大战，人工智能（下称AI）之战。AI将是下一个“基础设施”，几乎成了现阶段的一种共识。
就在微软蓝屏事件发生的数个小时前，OpenAI发布了一个小模型，GPT-4o mini，价格也大幅下降。虽然没有发布会，没有大张旗鼓地宣传，但这个消息还是让整个科技界兴奋不已。够强、够小、够便宜的小模型，意味着应用开发者有福了，换个角度来看，OpenAI此举会让其模型在落地应用层有更大的影响力。
无独有偶，同日Mistral AI联合英伟达也发布了一个小模型Mistral NeMo，硅谷模型之战从大到小，愈发落地。
《福布斯》举了这样一个例子:“基于AI驱动系统安排的紧急心脏或脑部手术。如果由于CrowdStrike或软件供应链中其他公司的补丁更新导致基础技术出现故障，例如机器未正确重启，后果可能是致命的。”
这可能是微软蓝屏事件带来的正面意义之一，迫不及待迈入AI时代的人类需要意识到“依赖”的危险之处。正在不遗余力造就下一代基础设施的OpenAI们，更需要防蓝屏。
A
微软这次的蓝屏事件造成了多大混乱?
世界首富、著名企业家、知名网红埃隆·马斯克（Elon Musk），他在社交平台X(前推特)上称之为“IT史上最大的失误”。
打工人倒是挺高兴的，正想着怎么结束周五的工作，开启快乐周末，电脑突发恶疾，出现蓝屏还反复重启。那能怎么办呢，提前下班呗，咱也很无奈呢。
哦对了，下班之前别忘了合个影，祝大家国际蓝屏日快乐!
当然，也有很多打工人和学生仔开心不起来，毕竟有的时候真的在关键时刻，蓝屏了并不意味着提早休息，而是提前投胎的心都有了。尤其是在文件没保存的时候……
另一些人的不开心，来自几乎全公司电脑都蓝了，除了自己。谢谢微软，坐实了自己“天选牛马”的身份。
办公室的小小蓝色屏幕不算啥，更具冲击力的是走出办公室之后，发现商场前的大屏、机场大大小小的屏幕、超市收银系统，甚至是街边硕大的电子广告牌，全都“蓝”了，角落里的悲伤颜表情直击人心。
实际上，微软蓝屏事件造成了一连串的“灾难”。
美国、德国、澳洲等多地机场几乎瘫痪，光是美国就有超过2000架次航班停飞（达美航空和美联航停飞所有航班），超过5300架次航班延误。大批旅客滞留，从值机柜台上的小屏幕，到巨大的导引屏幕，机场一片“蓝海”。
伦敦证券交易所在亚洲交易时段，无法发布新闻。澳大利亚广播公司遭遇故障，英国天空新闻台也无法直播。银行也受到了波及，南非、以色列、新西兰等国银行受到影响，英国至少有两家银行的用户无法登录自己的账户。
最让人揪心的是一些紧急热线和医疗机构也受到了影响。美国多地出现911呼叫中心工作不正常的情况;英国大多数全科医生诊所因为病人预约和病历系统出现问题，无法开展工作，以色列卫生部表示十几家医院受到了影响。不过好在全球大多数医院多多少少还是会有人工的、纸质化的工作打底，所以工作还是可以展开，急诊也照常运作。
当然，很多企业也会受到影响。
美国特斯拉工厂也受到波及。由于一些工厂的设备开始报错，特斯拉位于奥斯汀、得克萨斯和内华达的超级工厂的部分工人提前下了班。
这让特斯拉的CEO马斯克大为光火，甚至在X（前推特）上追着微软CEO萨提亚·纳德拉(Satya Nadella)表达不满，称“这对汽车供应链带来了严重的冲击”。
在发现事件的“始作俑者”是网络安全公司CrowdStrike后，马斯克表示已经在所有的系统里删除了CrowdStrike的组件。他随后补充道:“不幸的是，我们的许多供应商和物流公司都在使用它。”
马斯克的高仿号贴心地发了一张AI生成的图，图中马斯克站在熊熊燃烧的CrowdStrike服务器前，表达了事件当事人的愤怒之情。
B
“7·19微软蓝屏事件”注定会被载入历史，CrowdStrike也从业内知名变得家喻户晓。
造成如此灾难的原因，小到略显荒诞:CrowdStrike向微软发送了一则更新。
更具体来说，CrowdStrike有一个名为Falcon的平台，是公司的旗舰产品。事发前，CrowdStrike发布了Windows系统的传感器配置更新，这是Falcon平台保护机制的一部分。这样的更新并不是心血来潮，而是每天都会来几次。
然而，这次配置更新却触发了一个逻辑错误，导致受影响的系统出现系统崩溃和蓝屏。
在事件发生后不久，CrowdStrike的CEO乔治·库尔茨（George Kurtz）连发几条X信息，表明正在全力修复问题的态度，并且安抚大家少安毋躁，并再三强调事件的原因并非网络攻击。北京时间7月20日早晨九点，库尔茨就公布了此次事件的一则技术声明。期间，他还出镜了媒体采访，向公众解释事件的起因和应对，样子略显憔悴。
然而，真诚的态度难以弥补巨大的失误，截至7月19日美股收盘，CrowdStrike的股价收跌11%。
要知道，CrowdStrike在业内早有名气。该公司成立于2011年，提供在线安全解决方案，专注于提供基于云计算的端点保护平台。包括微软、亚马逊AWS在内的一些最大的云服务公司提供商都是它的客户，其客户也包括主要的全球银行、医疗保健和能源公司。
而CrowdStrike的主要平台Falcon也挺有意思，它利用AI和机器学习技术来检测、预防和响应网络威胁。换言之，这是一家以AI驱动安全解决方案的行业佼佼者。
这次事件，势必会对CrowdSrike的这一路径造成打击，并凸显了AI在网络安全中的局限性和风险的重要问题。虽然AI承诺增强检测能力和加快响应速度，但我们需要更有利的监督和验证过程来减轻意外故障的风险。
我们是否真的可以依赖AI管理我们最敏感的安全需要，还是我们对一个不完美的工具给予了太多信任?
C
有意思的是，一家由AI作为重要卖点的网络安全公司搞了个大失误，另一边，AI界的明星公司在发新模型。
北京时间7月19日凌晨，也就是微软蓝屏事件发生前的数小时，OpenAI默默上线GPT-4o mini模型。发布的方式非常低调，但消息还是登时传开，因为这是一个对OpenAI来说很不同的模型。
GPT-4o mini，如其名，主打一个“小”，此外能力强劲，且价格美丽。
OpenAI并没有透露其具体的参数规模，但称其为公司目前最经济、最有成本效益的小模型。GPT-4o mini的知识更新到去年10月，从支持的语言种类来看和GPT-4o相当，上下文窗口有128k，MMLU得分82，颇具竞争力。
最关键的是，GPT-4o mini每百万token输入仅需15美分，每百万输出则需60美分。比GPT-4o便宜了96%～97%，比起GPT-3.5Turbo也要便宜60%～70%。OpenAI CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）以2022年“世界上最好的”模型text davinci-003(GPT-3)做比，后者能力被GPT-4o mini甩几条街，价格却比GPT-4o mini高出100倍。
出小模型，跳入价格战，凸显OpenAI扩大应用的决心。
OpenAI的API平台产品负责人甚至表示GPT-4o mini才真正实现了OpenAI的使命，让人们更广泛地接触AI。
他透露OpenAI之所以有此举，是因为他们注意到开发人员越来越渴望使用较小的模型。
小模型已经成了硅谷巨头和明星初创公司的新锚点。同日，Mitral AI联手英伟达也推出了一款小模型Mistral Nemo，参数规模仅12B，性能赶超Meta的Llama-38B。Hugging Face的创始人感慨:“这是属于小模型的一周。”
更多小模型在早些时候已经问世，如谷歌的Gemini Flash，Anthropic的Claude Haike等。就连千呼万唤始出来的苹果AI——Apple智能，也没有走“大杯”路线，而是用设备端小模型，将重点放在了针对用户体验的微调。
在OpenAI官网关于GPT-4o mini的博文中，这样写着:“我们展望未来，模型将无缝集成到每个应用程序和每个网站上。GPT-4o mini正在为开发人员更有效、更经济地构建和扩展功能强大的AI应用程序铺平道路。AI的未来正变得更容易获得、更可靠，并且嵌入到我们的日常数字体验中，我们很高兴能够继续引领这条道路。”
“无缝集成到每个应用”“嵌入到日常数字体验中”，这正是微软的操作系统已经做到的。从堆参数不断扩大规模的超大模型，到灵活易用、物美价廉的小模型，先大后小，AI生产商都想要成为下一个“微软”。
但关于AI模型和应用的安全问题，却始终都没有一个确切的保障路径。AI安全天天被讨论，却尚未有定论。而与此同时，AI仍在向前狂奔。
也许微软蓝屏事件，是新老交替之际的一记警钟，如果AI真的如OpenAI们的畅享般“嵌入到日常数字体验中”“无缝集成到每个应用”， “蓝屏”会造成的灾难，留给诸位想象吧。
总结
**微软蓝屏事件：科技依赖的警示与AI发展的隐忧**微软近期遭遇了一场严重的系统崩溃事件，全球多地的用户报告称遭遇了应用访问延迟、功能不全或完全无法访问的问题，这场被称为“微软蓝屏”的事件，从个人用户到企业、医疗机构乃至交通系统，均受到了不同程度的影响。此次事件由网络安全公司CrowdStrike的更新错误触发，引发了人们对于技术依赖与AI安全问题的深思。
事件始于美国时间7月18日，微软旗下多项服务出现异常，导致全球范围内的混乱。从个人用户提前下班的无奈，到航空公司航班取消、银行系统瘫痪的严重后果，微软蓝屏成为了人们在生活各方面深感依赖科技却又对科技带来的风险和隐患深感忧虑的标志性事件。
随着调查的深入，事件的“凶手”被指向了网络安全服务提供商CrowdStrike的一则错误更新。作为全球领先的云服务供应商之一，微软的服务瘫痪无疑让人们开始重新审视技术依赖的风险。同时，此次事件也再次凸显了AI在网络安全领域中的局限性和风险，AI虽然带来了更高效和便捷，但同样可能带来无法预料的后果。
与此同时，AI领域的明星公司OpenAI在微软蓝屏事件前夕发布了新的GPT-4o mini模型，以更低廉的价格和更小的规模，进一步推动了AI在日常数字体验中的应用和集成。然而，这也让人们开始担忧，如果AI真的如OpenAI所愿“嵌入到日常数字体验中”“无缝集成到每个应用”，一旦出现类似的系统崩溃事件，将会造成何种不可想象的灾难。
微软蓝屏事件不仅仅是一场技术灾难，更是对人类科技依赖的深刻反思。在这个信息高度发达、科技无处不在的时代，人们如何保持对技术的理性看待和谨慎使用，确保AI的发展与应用能够更好地为人类服务，避免潜在的危害和隐患，是我们每一个人都需要深入思考的问题。