-
OpenAI o1-preview和o1-mini现已在 GitHub Copilot和GitHub Models中提供
微软 GitHub 今天宣布在 GitHub Copilot和 Models 中提供两个新的 Open AI 模型：o1-preview 和 o1-mini。OpenAI 推出了新的 o1 系列 人工智能模型，旨在花更多时间思考后再做出反应。与以前的 Op...
-
OpenAI开发者大会推出四大创新：提示词缓存可减少50%输入token成本
10月2日消息，美东时间10月1日OpenAI举行了年度开发者大会DevDay，推出系列新工具，包括四大创新：实时API（Realtime API）、视觉微调（Vision Fine-Tuning）、提示词缓存（Prompt Caching）、模型蒸馏（M...
-
1500+ HuggingFace API token暴露，使数百万 Meta-Llama、Bloom 等大模型用户面临风险
HugginingFace 和 GitHub 是AI开发人员的重要平台，因此我们决定对这些平台做更为深入的研究。在这项研究中，我们发现了数以千计的 API 令牌，这些令牌暴露给恶意行为者，使数百万最终用户可能受到攻击。 本文的主要内容包括：...
-
GPUStack正式发布: 为大模型而生的开源GPU集群管理器
经过 Seal 研发团队几个月来持续的开发和测试，我们满怀期待及热情地发布新的产品 GPUStack，GPUStack 是一个用于运行LLM（大型语言模型）的开源GPU集群管理器。尽管如今大语言模型作为公共的云上服务已经被广泛推广并在公有云上变得更加易于使...
-
火山引擎数智平台：高性能ChatBI的技术解读和落地实践
客观而言，从 2018 年开始开发的抖音集团内部 BI 平台起步较晚。 因此其直接跳过了 BI 平台早期发展阶段，从立项之初，它的目标便是成为能够满足公司内部几乎所有数据分析需求的数据分析平台。 在抖音集团内部，BI 平台建设分为以下几个阶段...
-
AIGC如何重塑企业与个人的体系与流程
随着人工智能生成内容（AIGC）的迅速发展，企业和个人都迎来了重塑现有体系与流程的全新机遇。AIGC工具不仅可以提高生产力，还可以通过智能化的自动化解决方案，优化工作流程，提升创新能力和管理效率。本文将详细探讨企业和个人如何利用AIGC来重塑研发体系、管理...
-
深度解析：基于离线开发的数据仓库转型落地案例
在当今这个数据驱动的时代，各行各业都正经历着前所未有的变革。伴随技术的飞速发展，数据仓库作为企业数据管理与分析的核心，如何更好地发挥作用，助力企业保持业务的敏捷性与成本效益，成为大家关心的焦点问题。本文将通过具体案例分析，展现基于离线开发的数据仓库转型落地...
-
专用于理解游戏场景的开源大模型-VideoGameBunny
大模型在游戏开发领域扮演了重要角色，从AI机器人生成到场景搭建覆盖各个领域。但在游戏场景理解、图像识别、内容描述方面很差。 为了解决这些难题，加拿大阿尔伯塔的研究人员专门开源了一款针对游戏领域的大模型VideoGameBunny（以下简称“VGB”）。 V...
-
llama factory微调时出现x86_64-conda-linux-gnu/bin/ld: cannot find -lcurand: No such file or directory解决方案
大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客...
-
将 GitHub Copilot 与 JavaScript 结合使用
使用 GitHub Copilot（一个 AI 结对编程器，可在您编码时提供自动完成式建议）来处理 JavaScript 学习目标 学完本模块后，您将能够： 在 Visual Studio Code 中启用 GitHub Copi...
-
周期补数据、定时补数据，深入了解两种补数据的特殊方式
在当今数字化的时代，数据已然成为企业决策与运营的关键要素。而保障数据的完整性、准确性以及及时性，对于企业的发展有着举足轻重的意义。在数据运维管理范畴内，补数据属于大数据开发和运维人员常用的运维操作手段。 周期补数据和定时补数据作为两个相对特殊的补数据方式...
-
A16Z最新发布：下一代皮克斯，AI 会如何融合电影和游戏？
故事是人类体验的核心——我们通过故事来理解世界、找到意义并与他人建立联系。在过去的一个世纪里，我们最喜爱的许多故事都是通过技术变革实现的。20世纪30年代，迪士尼发明了多平面摄像机，并率先制作了声音同步的全彩动画片——最终催生了开创性的动画电影《白雪公主和...
-
You.com 希望区别于谷歌成为解决复杂工作查询的 AI 搜索引擎
计算机科学家 Richard Socher 早在斯坦福大学攻读博士学位时就构思了 You.com，但在 2009 年至 2014 年间，由于谷歌的统治地位，Socher 选择暂时搁置这一概念。 随着提示工程的发展——即为生成式 AI 工具创建输入以生成所...
-
Nvidia 和 Mistral AI 的超精确小语言模型适用于笔记本电脑和 PC
Nvidia 和 Mistral AI 发布了一款新型的小型语言模型，据称该模型在小体积下依然具有「最先进」的准确性。该模型名为 Mistral-NemMo-Minitron 8B，是 NeMo 12B 的迷你版本，参数量从 120 亿缩减到了 80 亿。...
-
OpenAI反对美国SB-1047法案，会杀死开源大模型！
OpenAI向美国加州参议员Scott Wiener写了一封反对SB1047法案的信。 SB1047是美国加州在今年2月7日拟定的一项针对开源大模型的法案，其中有非常多不合理的条款，例如，如果有人微调了Meta最新发布的Llama-3.1模型，去开发一些恶...
-
最强模型Llama 3.1 405B正式发布，扎克伯格：开源引领新时代
刚刚，大家期待已久的 Llama 3.1 官方正式发布了！ Meta 官方发出了「开源引领新时代」的声音。 在官方博客中，Meta 表示：「直到今天，开源大语言模型在功能和性能方面大多落后于封闭模型。现在，我们正在迎来一个开源引领的新时代。我们公开...
-
【愚公系列】《AIGC辅助软件开发》005-AI智能化编程助手：Bito
? 作者简介，愚公搬代码 ?《头衔》：华为云特约编辑，华为云云享专家，华为开发者专家，华为产品云测专家，CSDN博客专家，CSDN商业化专家，阿里云专家博主，阿里云签约作者，腾讯云优秀博主，腾讯云内容共创官，掘金优秀博主，亚马逊技领云博主，51CTO博客专...
-
Meta发布新肥羊：Llama 3.1 大模型
Meta 的新 Llama 3.1 模型已经发布，开始与 GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet 竞争。 Meta 在 23 号宣布其开源 AI 模型 Llama 已发布最新版本。据 Meta 称，随着 Llama 3.1 405B 的...
-
Genie完全指南：AI软件工程模型 - 使用方法教程与候补名单申请入口
探索Genie能为你带来哪些改变 为什么选择Genie？ Genie不仅仅是一款产品——它是一项革命性的技术，致力于AI软件工程模型的发展。在SWE-Bench行业标准基准测试中，Genie取得了30%的评估分数，远超其他同类产品。致力于提供高效、高质量...
-
Flux：Midjourney的新图像模型挑战者
--->更多内容，请移步“鲁班秘笈”！！<--- Black Forest Labs是一家由前Stability.ai开发人员创立的AI初创公司，旨在为图像和视频创建尖端的生成式 AI 模型。这家初创公司声称，其第一个模型系列Flux.1为文...
-
Llama 3.1：Meta迄今为止规模最大、质量最高的开源模型
早在今年4月，Meta就曾透露正在为AI行业开发一项首创技术：一种性能足以与OpenAI等厂商的最强私有模型相媲美的开源模型。 现如今，这套模型已经问世。Meta发布了有史以来体量最大的开源AI模型Llama 3.1。该公司声称该模型在多项基准测试中优于...
-
Win环境下Ollama+OpenWebUI本地部署llama教程
本文将简单介绍如何在Windows环境下通过Ollama本地部署大语言模型（LLM），并通过OpenWebUI实现访问。 一、准备工作 1. 系统要求 操作系统：Windows 10 或更新版本 内存：16GB 以上 GPU：性能和显存足够，如RT...
-
META 备受期待的 Llama 3 405B 即将发布
本心、输入输出、结果 文章目录 META 备受期待的 Llama 3 405B 即将发布 前言 Llama 3 405B或许会彻底改变专用模型的数据质量 Llama 3 405B将形成新...
-
最大405B：Llama-3.1 发布，第一时间详解
在这篇文章发出时 Meta 发布了 Llama 3.1 这次发布 北京时间，2024 年 7 月 23 日 23 点，Meta 正式发布了其最新的开源模型 - Llama 3.1, 包含8B、70B 和 405B 三个尺寸，最大上下文提升到了...
-
LLMs之Llama 3.1：Llama 3.1的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略
LLMs之Llama 3.1：Llama 3.1的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略 导读：2024年7月23日，Meta重磅推出Llama 3.1。本篇文章主要提到了Meta推出的Llama 3.1自然语言生成模型。 >>...
-
Meta革命性发布：Llama 3.1——性能最强的AI开源模型，开启智能新时代！
前言 ? Meta隆重推出Llama 3.1：迄今为止性能最强的AI模型 Meta公司近日发布了他们最新的AI语言模型——Llama 3.1，这一消息迅速在科技界掀起了波澜。作为猫头虎技术团队，我们将为大家详细解析Llama 3.1的强大功能及其应用...
-
OpenAI发布最新大模型安全对齐奖励方法——RBR
随着ChatGPT等产品的广泛应用，确保其输出的安全性成为场景化落地的关键。传统方法是使用RLHF（人类反馈强化学习）来进行安全对齐，但有两大局限性难以持续使用。 1）收集和维护人类反馈数据不仅成本高昂，并且随着大模型能力的提高以及用户行为的变化，现有的数...
-
硅谷AI保卫战打响！最强4050亿开源模型Llama 3.1上线，OpenAI：GPT-4o mini免费用｜最新快讯
Meta CEO扎克伯格强调，美国在 AI 发展方面永远领先中国数年是不现实的。但他也指出，即使是几个月的微小领先也会随着时间的推移而“积少成多”，从而使美国获得“明显优势”。 （图片来源：Meta AI） 就在今天凌晨，Meta和OpenAI...
-
智能编程，一触即发：使用AIGC优化CSS——提升前端开发效率与质量
文章目录 一、AIGC在CSS优化中的应用场景 智能代码生成 自动布局调整 性能优化建议 样式和色彩建议 二、使用AIGC优化CSS的具体步骤 明确需求 选择AIGC工具 输入描述或设计稿 审查和调整 集成和测试 三、AIGC优化CSS...
-
消息称OpenAI今年亏损或高达50亿美元
7月26日消息，据媒体报道，2024年OpenAI年亏损可能高达50亿美元。 今年6月，OpenAI CEO奥尔特曼在内部员工会议上透露，今年绝大部分收入预计来自OpenAI的产品和服务，包括ChatGPT的订阅费以及让软件开发人员通过应用程序编程接口（A...
-
首个超越GPT4o级开源模型！Llama 3.1泄密：4050亿参数，下载链接、模型卡都有了
Llama3.1终于现身了，不过出处却不是 Meta 官方。 今日，Reddit 上新版 Llama 大模型泄露的消息遭到了疯传，除了基础模型，还包括8B、70B 和最大参数的405B 的基准测试结果。 下图为 Llama3.1各版本与 OpenAI G...
-
GPT-4o mini突然上线！该换小模型赛道的OpenAI意欲何为？
ChatGPT 正式进入了“4”时代。 7月18日，OpenAI 官宣推出了GPT-3.5Turbo的替代品——GPT-4o mini，至此，ChatGPT的更新迭代又近了一步，来到了4字开头的时期。据了解，即日起，ChatGPT的免费用户，Plus用户以...
-
微软蓝屏，为OpenAI敲响警钟
一周的工作在一片哀嚎中结束:微软蓝屏啦! 当地时间7月18日、北京时间7月19日开始，微软旗下部分应用和服务出现访问延迟、功能不全或无法访问的问题。 从普普通通的打工人，到航空公司、银行、交易所、学校等，都有可能受到影响。 因为电脑蓝屏提前下班，走在街上看...
-
AI时代，有必要学AIGC大型模型部署实践课程嘛？适合那些人学习？有什么用？
在人工智能（AI）迅猛发展的今天，AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，即基于人工智能的内容自动生成）已成为推动产业创新与发展的核心驱动力之一。随着ChatGPT、Claude等大型语言模型的兴起，掌...
-
GitHub Copilot 简介
GitHub Copilot 使用 OpenAI Codex 直接从编辑器实时建议代码和整个功能。 学习目标 在本模块中，您将： 了解 GitHub Copilot 如何通过提供自动完成式建议来帮助您编码。 了解 Git...
-
浅谈数学模型在UGC/AIGC游戏数值调参中的应用(AI智能体)
浅谈数学模型在UGC/AIGC游戏数值调参中的应用 ygluu 卢益贵 关键词：UGC、AIGC、AI智能体、大模型、数学模型、游戏数值调参、游戏策划 一、前言 在策划大大群提出《游戏工厂：AI（AIGC/ChatGPT）与流程式游戏开发》讨论之后...
-
简述下低代码平台、webGIS、AIGC
一、 低代码开发平台 1. 低代码开发平台介绍 低代码开发平台（LCDP）是一种无需编码或仅需少量代码就可以快速生成应用程序的开发平台。它允许开发人员通过图形化的用户界面，使用拖拽组件和模型驱动的逻辑来创建网页和移动应用程序。这种开发方式大大降低了...
-
Llama 3 与 GPT-4：哪个更好？
Llama 3 和 GPT-4 是目前公开可用的两种最先进的大型语言模型（LLM）。让我们通过比较这两个模型的多模态性、上下文长度、性能和成本，来看看哪个 LLM 更好。 什么是 GPT-4？ GPT-4 是 OpenAI 开发的最新大型语言模型（...
-
探索大模型：袋鼠云在 Text To SQL 上的实践与优化
Text To SQL 指的是将自然语言转化为能够在关系型数据库中执行的结构化查询语言（简称 SQL）。近年来，伴随人工智能大模型技术的不断进步，Text To SQL 任务的成功率显著提升，这得益于大模型的推理、理解以及指令遵循等能力。 对于大数据平台...
-
吴恩达抵制美国SB 1047法案，对开源大模型是毁灭性打击
7月12日凌晨，全球著名AI科学家吴恩达（Andrew Ng）在社交平台发表深度长文，再次抵制并吐槽美国加州拟定的SB-1047法案。 他表示，仍然对美国加州拟定的SB1047法案，对开源大模型带来的巨大伤害感到震惊。这个法案犯了一个严重根本性错误，应该监...
-
网络研讨会精华回顾 | 创实信息×SonarQube：共同探讨如何借助Github Copilot和SonarQube，提升编码效率和质量
数字化时代，软件质量对于企业的成功至关重要。为帮助企业开发者编写更高效、更安全的代码，创实信息联合SonarQube于2024年6月19日成功举办了一场网络研讨会。本次研讨会以“如何借助Github Copilot和SonarQube，加速编写高质量代码”...
-
14-31 剑和诗人5 - 使用 AirLLM 和分层推理在单个 4GB GPU 上运行 LLama 3 70B
利用分层推理实现大模型语言(LLM 大型语言模型 (LLM 领域最近取得了显著进展，LLaMa 3 70B 等模型突破了之前认为可能实现的极限。然而，这些模型的庞大规模给其部署和实际使用带来了巨大挑战，尤其是在资源受限的设备上，例如内存有限的 GPU...
-
Stable Diffusion 3 开源发布可下载体验
本文来自huggingface翻译 Stable Diffusion 3 Medium是一种多模态扩散变换器 (MMDiT 文本到图像模型，其在图像质量、排版、复杂提示理解和资源效率方面的性能有极大提升。 有关更多技术细节，请参阅研究论文。 请注意：此...
-
AIGC 生成对抗网络、大型预训练模型 LLM ChatGPT Transformer LLaMA LangChain Prompt Engineering 提示工程
AIGC AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）是指基于生成对抗网络、大型预训练模型等人工智能的技术方法，通过已有数据的学习和识别，以适当的泛化能力生成相关内容的技术。AIGC的爆发得益于GAN、...
-
爆火AI惨遭阉割，1600万美国年轻人集体「失恋」？ Character AI被爆资金断裂，00后炸了
最近，在美国00后中爆火的Character AI，竟然把聊天机器人对话模型给「阉割」了?愤怒的年轻人们冲进社区，抱怨的声浪快要掀翻天了!而这背后，似乎还有谷歌或Meta的授意。 美国当今最火爆的社交软件Character AI，竟然开始「阉割」自己的模型...
-
Stable Diffusion WebUI v1.9.0重大更新！
继上次v1.8.0更新后的一个月，Stable Diffusion WebUI 又更新啦，这次是v1.9.0。我们来看看这次更新了哪些内容。 总共104项更新 特性更新（Features）：总共5项； 次要更新（Minor）：总共18项；...
-
AIGC工具使用心得：提升开发效率的利器
目录 AIGC工具使用心得：提升开发效率的利器 引言 AIGC工具是什么？ AIGC工具的功能和优势 我的使用心得 结论 AIGC工具使用心得：提升开发效率的利器 引言 随着人工智能的不断发展，我们正在面对越来越多的复杂任务和数据。...
-
GPTutor: 一个可替代Copilot的开源AI配对编程工具
23年10月CMU的论文“GPTutor: an open-source AI pair programming tool alternative to Copilot”。 GPTutor：一个在Visual Studio代码中使用ChatGPT的编程工...
-
stable-diffusion 3 体验部署流程（ComfyUI)
环境准备 下载及简介 git clone https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-3-medium SD3 checkpoints： sd3_medium_incl_clips.s...
-
代码都让AI写，CS还有前途吗？加州大学伯克利分校：CDSS申请人数飙升48%
AI写了这么多代码，你还应该学习计算机科学吗?新的数据表明，学生们仍然成群结队地在大学里选修计算机:加州大学伯克利分校（UCB）计算机科学专业的一年级申请人数猛增48%!UCB教授分析，AI还没有学会创新，人类软件开发者可以利用AI提质增效。 围绕生成式人...