安装依赖：
首先更新系统并安装Python 3.10和pip：
sudo apt update
sudo apt install python3.10 python3-pip
设置Python虚拟环境（可选）：
安装Python虚拟环境管理工具，并创建激活虚拟环境：
sudo apt install python3-venv
python3.10 -m venv stable-diffusion-env
source stable-diffusion-env/bin/activate
安装Stable Diffusion WebUI：
使用Git克隆Stable Diffusion WebUI仓库到本地：
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
进入目录并安装依赖项：
cd stable-diffusion-webui
pip install -r requirements_versions.txt
pip install -r requirements.txt
设置国内源（如果需要）：
为了加速下载，可以设置国内镜像源，例如使用清华源：
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
再mkdir openai
把clip-vit-large-patch14.拷贝过来
启动Stable Diffusion WebUI：
执行启动脚本，并设置适当的参数以允许通过Web界面访问：
python launch.py --listen --enable-insecure-extension-access
如果需要设置访问密码，可以添加–gradio-auth username:password参数。
下载和配置模型：
根据需要下载相应的Stable Diffusion模型，并将其放置在stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion目录下。
安装扩展和插件（可选）：
根据需要安装LoRa插件Additional Networks、ControlNet等扩展，以增强Stable Diffusion的功能。
使用Stable Diffusion生成图片：
通过Web界面输入Prompt和参数，使用下载的模型生成图片。
使用Docker部署（可选）：
另一种方式是使用Docker容器部署Stable Diffusion WebUI，这可以简化安装过程并确保兼容性。
注意事项：
去文件/stable-diffusion-web ui/repositories/stable-diffusion-stability-ai/ldm/modules/encoders/modules.py修改（需要修改的地方都在mudules.py中，但是应该有两个不同地址的modules.py需要修改）
然后在module.py中搜索openai，在version=“openai/”修改为你对应的文件夹地址（注意是文件夹的地址），应该是一共需要修改4个地方，两个mudules.py文件各两处。
这样就可以解决啦
总结
**Stable Diffusion WebUI 部署指南****一、前期准备**
1. **更新系统与Python安装**
- 使用`sudo apt update`命令更新系统。
- 安装Python 3.10及pip：使用`sudo apt install python3.10 python3-pip`命令。
2. **设置Python虚拟环境（可选）**
- 安装Python虚拟环境管理工具：使用`sudo apt install python3-venv`命令。
- 创建并激活虚拟环境：`python3.10 -m venv stable-diffusion-env`、然后`source stable-diffusion-env/bin/activate`。
**二、安装Stable Diffusion WebUI**
1. **克隆仓库并安装依赖**
- 使用Git克隆Stable Diffusion WebUI仓库至本地：`git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git`。
- 安装依赖：进入目录`cd stable-diffusion-webui`后，依次运行`pip install -r requirements_versions.txt`和`pip install -r requirements.txt`。
2. **设置国内源（可选）**
- 为了下载加速，可以配置使用如清华pypi源的国内镜像源：使用`pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`命令。
3. **准备必要的文件**
- 创建`mkdir openai`并执行拷贝操作，将必要的文件`clip-vit-large-patch14.pt`等放置在该文件夹。
4. **启动Stable Diffusion WebUI**
- 使用`python launch.py --listen --enable-insecure-extension-access`命令启动WebUI，并根据需要添加密码参数如`--gradio-auth username:password`。
**三、下载与配置模型**
- 根据所需下载Stable Diffusion模型，并将其放置在指定目录`stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion`中。
**四、扩展插件（可选）**
- 根据需要选择安装如LoRa插件Additional Networks、ControlNet等，以增强功能。
**五、使用Stable Diffusion生成图片**
- 在WebUI界面上输入相应提示词和参数，通过已下载的模型生成图片。
**六、Docker部署（可选）**
- 对于熟悉Docker的用户，也可以选择通过Docker容器部署Stable Diffusion WebUI，以保障兼容性和简化安装流程。
**七、注意事项**
- 在正式使用前，需要根据提示修改`/stable-diffusion-web ui/repositories/stable-diffusion-stability-ai/ldm/modules/encoders/modules.py`中的文件路径，确保指向正确的`openai`文件夹。这需要在两个不同位置的`modules.py`文件中各自修改共4处。
请按照以上指南配置环境和使用Stable Diffusion WebUI，如有需要可根据实际情况灵活调整。