大家好，最近我疯狂研究AI绘画，AI绘画有一种魔力，一坐下就完全不知道时间的流逝（饭都不知道按时吃了），修仙走火入魔了？
目前AI绘画领域最火的就是MJ和SD，社群众说纷纭。各有所长。建议两者都学习一下，然后找到最适合自己的用法。
AI绘画系列将是一系列的文章，本文主要分享SD相关的资源，先来两张新鲜出炉的图，几分钟的成果，着实小惊艳了一波。
原图两张有一百多兆，需要可私。
抽空总结了一波最近学习的优质资源，内容很干很充实，建议点赞、在看、收藏防失联，同时也分享给周围需要的朋友。
1、B站首门系统的SD绘画入门教程，零基础玩转Stable Diffusion
良心教程，全程无废话，内容很干很充实，学习的时候建议多准备几吨水。
网上很多朋友都已经3刷、甚至5刷、笔者也已经2刷，赶紧卷起来！
学习地址：www.bilibili.com/video/BV1As…
2、大名鼎鼎的模型网站—C站
这个网站汇集了全球的AI绘画模型、包括Checkpoint、LoRA、Controlnet、Hypernetwork等等，每个模型都对应的示例，在此感谢各位开源作者，造福社区。注意，该网站需魔法访问。
学习地址：civitai.com/
3、哩布哩布AI，可理解为国内的C站
目前该网站正在打造类似国内的“C站”，主流的大模型都有，还包含很多国内作者贡献的“国风感”模型。在国内可以快速访问、下载模型。每个模型一般都有网友的“返图”，直接参考其中的Prompts。
学习地址：www.liblibai.com/
4、社群免费图文版SD资料库
该资料库复覆盖的范围很广，包括部署、基本的操作、模型、插件、等，可以把它当成一个资料库来查阅。
学习地址：tob-design.yuque.com/kxcufk/sd
5、Hugging Face
“抱脸”，把它理解为AI领域的GitHub，拥有全世界的AI开源项目。当然也包括了SD的项目，经常去上面逛一逛、搜一搜，会有很多意外的收获！
希望本文对你有所帮助，如果你有任何问题或者更多的资源推荐，请随时在评论区与我分享。感谢阅读！
写在最后
感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具，具体看这里。
AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。
一、AIGC所有方向的学习路线
AIGC所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
二、AIGC必备工具
工具都帮大家整理好了，安装就可直接上手！
三、最新AIGC学习笔记
当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。
四、AIGC视频教程合集
观看全面零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
五、实战案例
纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
总结
文章总结：本文将作者近期深入学习和探索AI绘画的经历进行了分享，特别聚焦于Stable Diffusion (SD) 在该领域的应用和资源优势。作者首先表达了自己对AI绘画的狂热和研究沉浸其中无法自拔的体验，并强调了MJ和SD在AI绘画领域的火爆以及各有千秋的特点。
接下来，作者为读者提供了一系列宝贵的学习资源和建议，旨在帮助对AI绘画感兴趣的读者系统地学习和探索这一领域。推荐的资源涵盖了从系统教程、模型网站、国内相当网站、社群资料库，到AI领域的开源平台Hugging Face，每一项都配有详细的描述和学习地址。
作者还分享了对AI绘画技术未来前景的乐观展望，强调AIGC技术将在游戏和计算领域获得更广泛应用，并且与人工智能技术的紧密结合将推动其在更多领域的普及。
为了帮助学习者更有效地进行学习，文章还提供了AIGC全方位的学习路线、必备工具、最新学习笔记、视频教程合集以及实战案例学习指导。
总之，本文为AI绘画爱好者提供了一份内容丰富、路径清晰的学习指南，包括从基础理论到实际操作的全方位资源，帮助读者在这个快速发展的领域中找到适合自己的学习路径和方向。