Stable Diffusion是开源的，有点像安卓；midjourney则是封闭的，有点像苹果。两者功能都很强大。但是对于Stable Diffusion来说，要发挥强大的功能，首先得像安卓那样做好配置，安装好各种功能的app。Stable Diffusion也一样，要用Stable Diffusion画出漂亮的图片，首先得选好模型。
目前，模型数量最多的两个网站是civitai.com和huggingface.co。civitai又称c站，有非常多精彩纷呈的模型，有了这些模型，我们分分钟就可以变成绘画大师，用AI画出各种我们想要的效果。
打开civitai网站，
最上面是搜索框，我们可以直接通过关键词来搜索想要的模型。
如果不清楚自己想要什么模型，就先看看其他在用什么模型，可以点击左上角。这里是按照最高评价HIGHEST RATED、最多下载MOST DOWNLOADED、点赞最多MOST LIKED、讨论最多MOST DISCuSSED、最新上传NEWEST来分类的。
可以看到，deliberate、realistic vision、dreamshaper、fashion girel、墨心等模型是下载使用最多的模型。
点击右上角，可以按照时间排序来选模型：最近一周、最近一月、所有时间的。还可以按照模型类型来选择、按照Stable Diffusion的版本来选择。
Stable Diffusion目前有SD 1.4、SD 1.5、SD 2.0、SD 2.0768、SD 2.1、SD 2.1768、SD 2.1 Unclip
等众多版本。注意，通常来说版本越高，效果越好。但是，Stable Diffusion并非如此，有些用户就觉得1.5版本比2.0好。目前比较流行的还是1.5版本。2.0以上版本提供了一个 图像无损放大模型：Upscaler Diffusion ，可以将生成图像的分辨率提高 4 倍，适合出高清大图。1.5之前的版本没啥限制，可以自由出各种图片（你懂的），但是2.0加入了一些限制，不能出一些不可描述的图片。所以，具体使用哪个版本，还是要根据自己的需求来选择。如果不是很懂的话，默认选择SD 1.5就好。
具体模型类型又有checkpoint、Textual lnversion、Hypernetwork、Aesthetic Gradient、LoRA
LyCORIS、Controlnet、Poses、wildcards等。这些都是什么东东呢？
★checkpoint模型是真正意义上的Stable Diffusion模型，它们包含生成图像所需的一切，不需要额外的文件。但是它们体积很大，通常为2G-7 G。
目前比较流行和常见的checkpoint模型有Anythingv3、Anythingv4.5、AbyssOrangeMix3、counterfeitV2.5、PastalMix、CamelliaMix_2.5D、chilloutMix_Ni_fix、F222、openjourney等。这些checkpoint模型是从Stable Diffusion基本模型训练而来的，相当于基于原生安卓系统进行的二次开发。目前，大多数模型都是从 v1.4 或 v1.5 训练的。它们使用其他数据进行训练，以生成特定风格或对象的图像。
可以看到，不同模型在同样的提示词下，生成的图像是有较大差异的。
Anything、Waifu、novelai、Counterfeit是二次元漫画模型，比较适合生成动漫游戏图片；
chilloutmix是真人模型，适合生成逼真的人像图片。
★Textual lnversion（又叫Embedding）是定义新关键字以生成新人物或图片风格的小文件。它们很小，通常为10-100 KB。必须将它们与checkpoint模型一起使用。
★LoRA 模型是用于修改图片风格的checkpoint模型的小补丁文件。它们通常为10-200 MB。必须与checkpoint模型一起使用。
现在比较火的Korean Doll Likeness、Taiwan Doll Likenes、Cute Girl mix都是真人美女LoRA模型，效果很惊艳。其他一些模型如下：
Shukezouma LoRA模型：
Cyberpunk 2077 Tarot card：
Robo Diffusion，机器人风格模型；
Mo-di-diffusion ，现代迪士尼风格；
Inkpunk Diffusion，朋克风格；
★Hypernetwork是添加到checkpoint模型中的附加网络模块。它们通常为5-300 MB。必须与checkpoint模型一起使用。
Water Elemental模型
Gothic RPG Artstyle
★Aesthetic Gradient是一个功能，它将准备好的图像数据的方向添加到“Embedding”中，将输入的提示词转换为矢量表示并定向图像生成。
★LyCORIS：LyCORIS可以让LoRA学习更多的层，可以当做是升级的LoRA
★Controlnet，人物动作姿势模型，前面已有介绍，参见文章《AI绘画教程：Stable Diffusion中如何控制人像的姿势？》
挑到喜欢的模型后，怎么安装模型呢？
首先，在Stable Diffusion的界面中找到Extensions ，安装Civitai插件（插件地址https://github.com/civitai/sd_civitai_extension.git），然后重启界面(有些colab包已经内置安装Civitai_Helper或Civitai的插件，不用再手动安装)。然后在界面的上方可以看到Civitai_Helper选项了
Stable diffusion的1.5版本和2.0版本不同colab包，界面会稍微有些不一样。
但安装方法一样。打开civit Ai 选项 ，先选择模型类型（Checkpoint、Hypernetwork、
Textuallinversion、AestheticGradient、lora等），然后在search term里面输入模型名称，比如：chilloutmix。模型名称从civitAI网站上看。
然后点击get list，然后选择具体的模型、模型版本。最后点击download model，开始下载。
这时候在stable diffusion的界面看不到什么反应，切换到谷歌colab页面，可以看到后台正在下载模型：
下载完成后，点击底部的reload按钮重启界面，然后在stable diffusion左上角就可以看到新安装的模型了，点击选择，然后点击点击右边蓝色两个箭头的刷新按钮，就可以使用了。
Lora模型的使用是在generate生成图片按钮的下方点击show extra networks,然后启用
就可以看到lora模型了
然后在civitai中，找到lora模型，点击右下角的i按钮，可以看到详细的prompt和negative prompt、sampler、seed等信息。在此基础上进行修改就可以了。生成提示词的时候，要加入：，这样我们生成的图片就会调用模型。
其他一些模型，比如hypernetwork，安装的时候需要将模型文件放在以下文件夹stable-diffusion-webui/models/hypernetworks中，使用的时候在提示语中输入以下短语：
<hypernet:< span>模型名称:multiplier> </hypernet:<>
另外，除了checkpoint这种底层模型，其他lora、Embedding这些模型是可以在一张图片中同时调用然后融合在一起的，所以可玩性非常高，可以随心所欲的发挥自己的想象力。
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总结
**Stable Diffusion与AIGC学习指南****Stable Diffusion简介**
Stable Diffusion是一款开源的图像生成工具，类似安卓系统，具备丰富的功能和极强的扩展性。要使用Stable Diffusion画出精美的图片，首先需要找到合适的模型。civitai.com和huggingface.co是目前模型数量最多的两个网站，提供了丰富多样的模型选择。
**模型选择攻略**
在civitai网站上，用户可以通过关键词搜索模型，或按照最高评价、最多下载、最新上传等方式进行筛选。目前流行的模型如deliberate、realistic vision等，拥有不同的应用场景和风格。Stable Diffusion的不同版本（如SD 1.5、SD 2.0等）各有特色，用户需根据需求选择合适的版本。
**模型类型解析**
Stable Diffusion支持多种类型的模型，包括checkpoint模型（原始生成型模型）、Textual Inversion（嵌入模型用于定义新关键字）、LoRA模型（修改图片风格的小补丁文件）等。每种模型都有其独特的应用和意义，用户可以根据需要灵活选用。
**模型安装流程**
选择好模型后，需要在Stable Diffusion界面中安装。通常需通过Extensions安装相关插件，并选择对应的模型类型和名称进行搜索和下载。安装完成后，用户即可在Stable Diffusion界面中使用新安装的模型。
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总之，Stable Diffusion是图像生成领域的强大工具，掌握其使用方法并选择合适的模型是提高图像生成质量的关键。同时，通过深入学习和实践AIGC技术，可以为未来的职业发展和技术创新奠定坚实的基础。