大家好，我是小强
这应当算作是小编分享的换脸工具系列中的又一力作，从最初的roop，到之后的ReActor，再到备受欢迎的InstantID，以及今日重点介绍的字节开源产品——PuLID。
提及PuLID，首要原因并非仅仅在于它强大的换脸技术，实际上，与InstantID相较，两者在换脸功能上的差距并不显著。
但PuLID真正引人注目的，在于其独特的编辑能力，这是InstantID目前尚未具备的！尽管这种编辑功能尚待完善，但其潜力已然不容忽视。
01、安装
插件叫做：PuLID_ComfyUI，需要的小伙伴请看文末扫描获取哦。
除此之外，我们还需要下载对应的模型。（同样查看文末扫描获取）
为了顺利进行操作，我们需要定位到本地的指定目录，接着将文末中提供的相应目录下的模型文件复制至该目录。若是在目标目录下未找到名为“pulid”的文件夹，则需我们自行创建一个。
/ComfyUI/models/pulid/
还有一个 antelopev2 目录下的文件则放到以下目录。
/ComfyUI/models/insightface/models/antelopev2
到这里其实还不算完，只是手动部分的安装结束了！
剩下的模型会在我们第一次运行工作流的时候自动下载。
02、运行
我们主要来关注一下 PuLID 的几个节点，可以讲一讲的貌似也就「应用PuLID」节点了。
权重以及开始和结束都是字面意思这里就不讲了，我们来讲讲方法，这里可以选择三种类型，分别是精确、风格和平衡。
基础工作流的设置其实相当直观，需要我们进行调整的也就这一点，其余部分均沿用了文生图的基础工作流框架。
在此，我们也不妨将当前的工作流与InstantID进行一番对比。
在采用相同的大模型、提示词以及采样器步数等条件时，两个工具在生成图像时的脸部还原效果都相当精确！
从这一角度来看，似乎这两款模型工具在功能上的差异并不显著。
让我们尝试更换一个提示词，并在其末尾特别指定添加一副太阳镜。
观察结果后，我们可以发现，PuLID 生成的图像中人物直接佩戴了太阳镜，而 InstantID 的输出中则没有。
实际上，InstantID 也有可能生成带有太阳镜的图像，但这似乎是一个概率事件。经过多次尝试，可能只有少数几次能够看到人物佩戴了太阳镜，而 PuLID 则几乎每次都能成功添加太阳镜。
让我们再尝试一次，将图像中的人物变为男孩看看效果，结果真的很帅气！以下是展示，左边是PuLID生成的，右边则是InstantID的输出哦！
再来生成小女孩试试，也差不多！
PuLID 同样具备与 IPAdapter 结合的能力，用户可以通过上传参考图片，在保持脸部特征一致性的基础上，生成具有不同艺术风格的图片。
在PuLID的基础工作流之上，我们只需增加一个IPAdapter节点，但请确保将IPAdapter更新至最新版本，以确保最佳的运行效果。
插件作者独具匠心，还设计了一个可以将不同人脸巧妙融合在一张图片中的工作流。各位朋友也可以尝试一下这个新奇的功能，这里就不一一截图展示了，但你们可以直接看下方扫描获取工作流信息哦。
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总结
**标题：探索PuLID换脸工具：编辑功能的革命与AIGC的未来展望****引言**：
在数字图像处理的浩瀚宇宙中，换脸技术早已不再是科幻电影的专有元素。从roop到ReActor，再到备受瞩目的InstantID，换脸技术正步入千家万户。然而，在众多工具中，字节开源的PuLID以其独树一帜的编辑能力，引发了我们的浓厚兴趣。
**正文：**
**一、PuLID：换脸与编辑相结合的新标杆**
PuLID不仅仅是一款传统的换脸工具，更在编辑功能上下足了功夫。这种独特的编辑能力，使得PuLID能够在生成图像的同时，根据用户的意愿进行多样化的更改和调整，如佩戴配饰、改变性别等细节处理，而这正是InstantID等同类工具尚未企及的高度。
为确保用户能够无障碍地体验PuLID的功能，文中还详细介绍了详尽的安装与运行流程，包括插件下载、模型复制与加载，以及如何选择不同的换脸方法，为读者提供了一份详尽的操作指南。
**二、PuLID与InstantID功能对比**
针对两款工具的功能对比，文章通过更换不同的提示词和采样条件，展示了两者在换脸效果和细节处理上的细微差别。其中，PuLID在处理人物配饰添加、性别转换等功能时，表现出了更高的准确率和稳定性，为用户提供了更加丰富的创作空间。
**三、AIGC的未来展望与学习资源推荐**
文章最后，对AIGC技术的未来发展进行了展望，并为大家推荐了一整套AIGC学习资料，包括学习路线、必备工具、学习笔记、视频教程和实战案例等，旨在帮助读者系统全面地了解和掌握AIGC技术。
**结语：**
互联网行业日新月异，换脸技术作为其中的一部分也在不断发展。PuLID作为一款集换脸与编辑功能于一身的新锐工具，无疑为我们带来了更广阔的创作空间和更多元的表达方式。随着AIGC技术的不断进步和应用场景的不断拓展，未来的图形图像处理将会更加智能、高效和便捷。