前言：
首先要讲解的第一个超强插件是controlnet，跟着一起学习的小伙伴应该知道，如果仅是仅凭文生图或者是图生图的功能，想要生成的图片如自己所愿是比较有困难的，但是在sd里面，插件controlnet是可以做到帮助我们控制生图的，并且掌握controlnet也是我们用sd实现商业项目的第一步。
如果是用绘世启动器的最新版，controlnet是已经内置好了。
一、Controlnet
1.Controlnet是什么
它的底层逻辑和基本原理我就不赘述了，因为不是资深技术大佬看了也会发昏，简单总结一下就是，
ControlNet主要是在保持原有扩散模型生成能力的基础上，增加对生成过程的控制。它通过在扩散模型的架构中增加一些控制模块，使得模型不仅可以根据输入的数据生成结果，还可以根据我们指定的条件进行调整。
这种方法可以应用在各种生成任务中，比如图像生成、图像修复、图像编辑等，特别适合需要高精度和高控制度的应用场景。
ControlNet需要结合不同大模型使用，插件本身的模型用于控制单元计算。
ControlNet可以多单元组合应用，增强出图控制。
ControlNet可以控制人物姿势、线稿生图（多种风格可选）、老照片上色、光影艺术字、固定照片物体生图、固定景深生图等等。
2.Controlnet有什么用
ControlNet可以控制人物姿势、线稿生图（多种风格可选）、老照片上色、光影艺术字、固定照片物体生图、固定景深生图等等。
3.controlnet怎么用
1.第一部分就是Controlnet的单元，在这里可以打开几个Controlnet，一般打开点击下面的启用，就可以直接应用了。
2.第二是图片上传区域，是我们的参考图
3.第三部分是右下角的四个数字编码
1是创建一个画布
2-3是打开摄像头和调整
4.把上传的图片宽高同步到sd 的宽高参数（常用）
一般情况下启用框这里勾选启用、完美像素模式、允许预览。如果电脑显存不够，可以点击低显存模式。
控制类似和参数会放到下面来讲下面。
二、Controlnet-openpose
1.openpose是什么
OpenPose是一种用于人体姿态估计的工具，它可以从图像或视频中检测并提取人体的关键点，如头部、躯干、四肢等，从而了解人物的姿态信息。通过将OpenPose与ControlNet结合，可以实现对图像中人物姿态的精确控制和生成。
点击启用、完美像素模式、允许预览
控制类型选择openpose（姿态）
预处理模型点击小爆炸按钮，就可以显示出openpose提取到的预览图，头部、躯干、四肢等等。我们可以以此骨骼图，生成一个动作几乎一样的模特。
2.openpose怎么用
1.预处理器
在我们启用点击预览之后，系统会默认选择预处理器+模型，我们点开预处理器之后可以看到有很多个不同的选择。其实主要是分为以下几类：
可以看到不同的预处理是有不同的结果的，一般情况下 我们主要是选用最后一个，具体案例要根据自己实际需求来使用。
2.控制模式
1.均衡：生成模型会在提示词和ControlNet条件输入之间找到一个平衡点，使二者对生成结果的影响力大致相等。
2.更偏向提示词：生成模型会更倾向于根据提示词来生成图像，提示词的影响力较大，ControlNet条件输入的影响力相对较小。
3.更偏向controlnet：生成模型会更倾向于根据ControlNet的条件输入来生成图像，条件输入的影响力较大，而提示词的影响力相对较小。
3.缩放模式
1.仅调整大小：将输入条件的尺寸调整为目标图像的尺寸，不进行其他处理
2.裁剪后缩放：根据目标尺寸对输入条件进行裁剪，然后再将裁剪后的条件调整为目标尺寸。
3.缩放后填充空白：将输入条件按比例缩放到目标尺寸的一边，然后对另一边进行填充，以适应目标尺寸。
跟前面介绍过的缩放模式是一样的
4.权重&时机
控制权重：权重越高，ControlNet条件对生成结果的影响力就越大。
引导介入时机：引导介入时机决定了在生成图像的过程中，ControlNet条件输入开始生效的时间点（步骤）。生成图像过程通常是一个逐步优化的过程，这个参数决定了从哪一步开始应用ControlNet的条件。
早期介入（较早的步骤）通常意味着ControlNet条件会对图像的整体结构有更强的影响，晚期介入（较晚的步骤）可能只对图像的细节进行调整。
引导终止时机：引导终止时机决定了在生成图像的过程中，ControlNet条件输入停止生效的时间点（步骤）。这意味着在生成图像到达这个步骤后，模型将不再参考ControlNet的条件输入。
总结
### 总结：ControlNet插件在图像生成中的强大应用**前言**
ControlNet是一款强大的插件，它为SQ扩散模型提供了前所未有的图像生成控制能力。区别于传统的文生图或图生图工具，ControlNet通过增加控制模块，使得用户不仅能基于输入数据生成图像，还能根据特定条件进行调整，极大地提升了图像生成的精度和控制度。对于希望利用SQ模型实现商业应用的用户来说，掌握ControlNet是至关重要的一步。
**一、ControlNet介绍**
- **是什么**：ControlNet建立在扩散模型的基础上，通过嵌入额外的控制模块，实现了对生成过程的细致调控。这种设计使得它能在图像生成、修复、编辑等多个领域发挥作用，特别适用于需要高精度控制的应用场景。
- **功能用途**：ControlNet支持多种图像生成和编辑功能，包括但不限于控制人物姿势、基于线稿生成多种风格的图片、老照片上色、光影艺术字创建、固定物体位置和景深生成等。
- **使用方法**：
1. **启用ControlNet单元**：在工具中开启并启用相应的ControlNet单元。
2. **上传参考图**：在指定区域上传用于指导生成的参考图片。
3. **调整参数**：通过调整底部的数字编码和启用选项，如完美像素、预览等，以及根据需要设置缩放模式和控制权重等参数。
**二、ControlNet与OpenPose结合**
- **OpenPose介绍**：作为一种人体姿态估计工具，OpenPose能够检测图像或视频中的人体关键点，从而精确提取和分析人物的姿态信息。与ControlNet结合后，用户能够基于提取的人体姿态信息，生成具有相同或类似姿态的图像。
- **使用方法**：
1. **启用OpenPose预处理**：在选择ControlType为姿态后，启用OpenPose预处理器，并预览关键点信息。
2. **调整控制模式和缩放模式**：根据需要选择合适的控制模式（均衡、偏向提示词或ControlNet）和缩放模式（调整大小、裁剪后缩放或缩放后填充空白）。
3. **设置权重和时机**：调整ControlNet的权重和引导介入/终止时机，以获得期望的图像生成效果。
通过以上步骤，用户可以灵活地利用ControlNet及其配套工具（如OpenPose），实现更加精细和符合需求的图像生成与控制。无论是商业项目还是个人创作，ControlNet都将成为不可或缺的强大助力。