大家好，我是安琪！！！
二次元世界，以其独特的魅力，吸引了无数艺术爱好者和动漫迷。如今，借助Stable Diffusion的二次元模型，你只需一键操作，就能轻松实现扁平化风格的插画创作。本文将带你深入了解Stable Diffusion二次元模型的使用方法，助你轻松掌握这一技巧。
Stable Diffusion是一款基于深度学习的图像生成模型，它能够在没有任何人类指导的情况下生成高质量、逼真的图像。与传统的图像生成技术相比，Stable Diffusion具有更高的生成质量和更快的生成速度。
今天和大家分享一款基于SD1.5的扁平化风格的二次元大模型：纯平简彩flatanime-mix。对于喜欢扁平风格的小伙伴们，该模型还是非常值得推荐的。
目前最新的版本是V1.0版本，该版本对提示词的识别非常友好好，人物/场景/物体都能够表现。更多时候，该模型可以作为扁平化插画风格的二次元底膜使用。
模型下载地址（文末可自行扫描获取）
作者在官网给出了该大模型推荐参数设置。
无需外挂VAE，或者用animevae，(vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors可能有一点模糊)
采样：Euler a
CFG：7-8
高清修复：R-ESRGAN 4X+Anime6，重绘幅度0.3左右
下面我们来实际体验一下，看使用这个模型出来的图片效果如何吧。
反向提示词
(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,bad anatomy,bad hands,text,error,missing fingers,extra digit,fewer digits,cropped,jpeg artifacts,signature,watermark,username,blurry
公共参数设置
大模型：纯平简彩 flatanime-mix V1.0
采样器：Euler a
采样迭代步数：20
CFG：7
图片宽高：512*768
1. 微笑
Prompt:(masterpiece, best quality:1.3),1girl,smile,red dress,upper body,flowers,city background,
提示词：(杰作，最佳质量:1.3)，1女孩，微笑，红衣服，上身，花朵，城市背景，
2. 办公女士
Prompt：(masterpiece, best quality:1.3),1girl,solo,long hair,office lady,sitting,full body,laptop,working,flowers,
提示词：(杰作，最佳质量:1.3)，1个女孩，独唱，长发，办公室女士，坐着，全身，笔记本电脑，工作，鲜花
3. 圣诞节
Prompt：(masterpiece, best quality:1.3),1 girl holds Christmas gifts in her hands,wears a Christmas hat,Christmas tree,night lighting
提示词：(杰作，最佳品质:1.3)，1个女孩手里拿着圣诞礼物，戴着圣诞帽，圣诞树，夜灯
4. 绿发女孩
Prompt: (masterpiece, best quality:1.3),1 girl,green hair,curly hair,green eyes,upper body,white background
提示词：(杰作，最佳质量:1.3)，1个女孩，绿色头发，卷发，绿色眼睛，上半身，白色背景
5. 篮球运动员
Prompt: (masterpiece, best quality:1.3),1 boy,playing basketball,sportswear
提示词：(杰作，最佳质量:1.3)，1名男生，打篮球，运动服
6. 日落风景
Prompt: (masterpiece, best quality:1.3),no humans,scenery,road,moutain,sunset
提示词：(杰作，最佳画质:1.3)、无人、风景、路、山、日落
7. 中国传统建筑
Prompt: (masterpiece, best quality:1.3),no humans,lanterns,traditional Chinese architecture,mountains
提示词：(杰作，最好的质量:1.3)，没有人，灯笼，中国传统建筑，山脉，
8. 花样年华
Prompt: (masterpiece, best quality:1.3),1 girl,red dress,upper body,flowers, lora:花样年华:0.7
提示词：(杰作，最佳质量:1.3)，1个女孩，红色连衣裙，上身，花朵，
好了，今天的分享就到这里了，希望今天分享的内容对大家有所帮助。
资料软件免费放送
次日同一发放请耐心等待
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总结
### 文章总结：二次元插画创作的新神器——Stable Diffusion二次元模型**主题**：本文介绍了Stable Diffusion这款深度学习图像生成模型及其二次元大模型纯平简彩flatanime-mix的使用方法，帮助艺术爱好者和动漫迷轻松实现扁平化风格的插画创作。
**核心内容**：
1. **Stable Diffusion介绍**：
- 一款基于深度学习的图像生成模型。
- 能自动生成高质量、逼真的图像，且生成速度和传统技术相比更快。
2. **二次元大模型推荐**：
- **纯平简彩flatanime-mix V1.0**：
- 适用于扁平化风格的二次元创作。
- 识别率高，适用于人物、场景及物体表现。
- 可作为扁平化插画风格的二次元底膜使用。
3. **模型使用参数设置**：
- 无需外挂VAE或animevae。
- 采样器：Euler a。
- CFG：7-8。
- 高清修复推荐：R-ESRGAN 4X+Anime6，重绘幅度约0.3。
4. **实际体验案例**：
- 通过提供多个示例提示词和修改参数，展示了利用该模型创作出的不同风格插画，如微笑女孩、办公女士、绿发女孩等。
5. **反向提示词和公共参数**：
- 提供了一系列避免生成质量差、模糊或不合要求的图像的反向提示词。
- 公共参数设置包括模型选择、采样器、迭代步数、CFG值和图片宽高设定。
6. **学习资源和工具推荐**：
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**结论**：Stable Diffusion的二次元大模型为二次元创作带来了极大的便利，通过简单的操作就能实现高质量的扁平化插画。加上详细的案例展示和学习资料，使得艺术爱好者和动漫迷能够轻松上手，提升个人能力并享受创作的乐趣。