最新消息，阿里大模型元老杨红霞入职香港理工大学，任电子计算机系教授。
杨红霞是AI领域知名科学家。她曾在IBM T.J.沃森研究中心担任研究人员，并在雅虎担任首席科学家。2016年加入阿里巴巴，就职于达摩院智能计算实验室;2023年3月入职字节跳动。
她在达摩院期间领导了通义千问前身M6大模型的研发，是M6大模型从百亿、千亿参数量进化到万亿规模的主要功臣，并领导通义大模型核心技术“统一学习范式OFA-M6”的开发。
任职字节期间，她主要负责大模型研发，向字节AML和豆包大模型Foundation团队负责人项亮汇报。
今年5月，杨红霞被曝从字节跳动离职，有传闻称她将进行大模型领域创业。
如今，更先一步曝光了她进军学术圈的消息。
此前杨红霞未曾在高校内有正式任职，仅担任过浙江大学上海高级研究院兼职教授。
通义千问奠基人物
杨红霞本科毕业于南开大学统计学专业。博士就读于杜克大学。
在顶级会议和期刊上发表论文100余篇，在美国和中国拥有50多项专利。
主要研究方向为贝叶斯统计、时间序列分析、时空建模、生存分析、机器学习、数据挖掘及其在商业分析和大数据中的应用。
博士毕业后，她最先在IBM T.J.沃森研究中心担任研究人员。之后来到雅虎担任计算广告首席数据科学家，负责开发广告投放预测相关算法。
2016年，杨红霞回国入职阿里巴巴，就职于达摩院智能计算实验室。
在此期间她最重要的工作是推动了M6大模型的研发和扩展。
这一多模态模型是通义千问的前身，也是构建阿里当下大模型竞争力的关键基础工作。
M6项目在启动研发1年时间左右，快速完成从亿级到十万亿级规模扩展。2020年6月项目启动，2021年5月发布万亿参数规模M6并投入使用，2021年10月M6正式成为全球首个10万亿参数多模态大模型。
不仅成为当时世界上最大的中文多模态模型，并且快速追赶上谷歌的发展脚步，在文生图、商业化等领域达到世界一流水平。而且在绿色低碳方面，相比GPT-3，M6实现了同等参数规模下所需能耗仅为1%。
这项工作由阿里和清华共同开发，杨红霞、唐杰共同担任通讯作者。
其他主要成员，正是通义千问研发的核心成员，比如An Yang、Rui Men。
M6的共同一作林俊旸是目前通义千问开源负责人。
2022年9月，达摩院正式发布“通义”大模型系列，打造业界首个AI通义底座，并构建了大小模型协同的层次化人工智能系统。
其中统一底座的M6-OFA模型由杨红霞领导完成。
它在业界首次实现模态表示、任务表示、模型结构统一。不引入新增结构，单一模型就可以同时处理超过10项跨模态任务，升级后可以处理超过30种。
这项工作对外开源，目前被引用数超过900+，GitHub星标2.4k。
而就在这项重磅发布1个月后，杨红霞被曝因家庭原因从达摩院离职。
下一次新动向已是2023年3月。
消息称她已加入字节AML（机器学习系统）团队，任字节跳动大语言模型研发技术专家，在美国西雅图从事大语言模型的研发。
不过短短1年时间，她就又从字节离职。与此同时，行业的风向也从基础大模型开发，逐渐转向更细分的应用落地方向。
同步筹备全球化AI项目
值得一提的是，此前杨红霞的下一站被猜测是“端侧模型创业”，布局AI Agent。
5月消息称，团队正在筹备组建中，已获得3000-4000万美元投资，投后估值1.5亿美元。
最近量子位从知情人士处获悉，杨红霞前不久还在西雅图筹备全球化AI项目。
综合来看，杨红霞入职香港理工大学，可能和创业动作并不冲突。
值得一提的是，从事更具体的AI细分领域大展拳脚，确实是目前AI人才再创业比较集中的选择。
比如漆远的创业方向选择了可信大模型。从蚂蚁集团副总裁任上离职后，漆远先是重返学界，在复旦担任教职，而后又产学研并行地创立了大模型公司无限光年。
此前，量子位从市场获悉更多消息如下:
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参考链接:
https://www.polyu.edu.hk/comp/people/academic-staff/prof-yang-hongxia/
总结
**AI领域明星科学家杨红霞入职香港理工大学**阿里大模型元老杨红霞近期正式入职香港理工大学，担任电子计算机系教授一职。作为中国AI领域的知名科学家，杨红霞拥有丰富的学术背景和业界经验。她本科毕业于南开大学统计学专业，并在杜克大学获得博士学位，之后在IBM T.J.沃森研究中心担任研究人员，随后在雅虎担任首席科学家，负责计算广告和预测算法的开发。
加入阿里巴巴达摩院后，杨红霞成为推动大模型技术发展的关键人物，主导了通义千问前身M6大模型的研发工作。她不仅助力M6从百亿、千亿参数量扩展至万亿规模，还领导开发了通义大模型的核心技术“统一学习范式OFA-M6”，为阿里巴巴在AI领域的竞争力奠定了坚实基础。M6大模型的快速迭代和卓越性能，使其在商业化及低碳环保方面展现出巨大的潜力和优势。
离开达摩院后，杨红霞于2023年加入字节跳动，继续其在大模型研发领域的探索。然而，仅一年时间，她又选择离开字节，外界一度猜测她可能将投身于大模型领域的创业潮流。如今，她选择进入高校任教，为学术界注入新的活力，同时也为她未来的学术研究和业界贡献开辟了新的空间。
值得一提的是，在加入香港理工大学前，杨红霞还曾流露出组建团队进行端侧模型创业的意向，并传出已获得高额投资的消息。这一动向反映出AI领域人才在拥有深厚技术基础后，更倾向于向具体、细分的AI应用方向拓展，以寻求更大的创新和突破。
杨红霞的学术生涯和业界经历充分展示了她在AI领域的卓越才华和不懈追求。她的加盟将为香港理工大学带来更多前沿的技术理念和研究成果，推动学术界与业界的深度融合与创新发展。同时，她的选择也为广大AI从业者提供了宝贵的启示和参考——在不断追求技术卓越的同时，也应关注自身的长远发展和价值实现。