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既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上大数据知识点，真正体系化！
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第一章 深度学习基础 第二章 智能对话系统基础 第三章 大模型基础 第四章 大模型应用实践 第五章 大模型实战项目第一章 深度学习基础
深度学习基础
深度学习经典模型解析
深度学习模型优化策略解析
深度学习GPU原理与应用方法
深度学习GPU并行训练策略解析
深度学习模型多GPU训练实战
第二章 智能对话系统基础
智能对话系统综述
多轮对话系统架构解析
QA系统架构解析
知识图谱系统架构解析
KBQA系统架构解析
生成式对话系统架构解析
智能对话系统发展展望
知识图谱系统实战
第三章 大模型基础
大模型技术概述
GPT 系列模型核心原理详解（GPT1/GPT2/GPT3/GPT4/InstructGPT）
LLaMA 系列模型核心原理详解（LLaMA/Alpaca/Vicuna/BaiChuan/LLaMA2/BaiChuan2）
LLaMA 系列模型源码详解
BLOOM 系列模型核心原理详解（BLOOM/BLOOMZ）
ChatGLM 系列模型核心原理详（ChatGLM/ChatGLM2）
Langchain 框架核心原理详解
Langchain-LLM部署应用实战
第四章 大模型应用实践
大模型微调概述
网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。
一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！
！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！**
总结
**文章总结**本文介绍了一套全面覆盖大数据与人工智能领域知识的系统化学习资源，特别适合从零到精进的IT学习者。该资源包不仅提供了适合初学者的零基础资料和适合资深工程师的进阶课程，还囊括了95%以上的大数据关键点，形成了一个完整的学习体系。内容详实丰富，包括大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线及详尽讲解视频，并承诺会持续更新。
主要章节包括：
- **深度学习基础**：从理论到实战，深入探讨了深度学习的经典模型、优化策略、GPU应用及并行训练方法。
- **智能对话系统基础**：全面概述了智能对话系统的各种架构，涉及多轮对话、QA系统、知识图谱、KBQA及生成式对话等，并有实战演练和知识图谱系统实战。
- **大模型基础**：详细介绍了当前主流大模型如GPT系列、LLaMA系列、BLOOM系列、ChatGLM系列等技术原理，以及Langchain框架的部署应用实战。
- **大模型应用实践**：聚焦大模型的微调与应用实践，力求将理论知识转化为实际能力。
文章还强调了体系化学习的重要性，并鼓励学习者加入社群，共享资源，共同进步。特别是对于正在或打算进军IT行业的专业人士及爱好者，该平台提供了技术交流、学习资源、职场分享、大厂机会及面试辅导等多重福利，助力个人成长与发展。