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LLM大模型之Rag检索增强生成演变成GraphRAG
RefAug：prompt增强训练LLM https://github.com/ytyz1307zzh/RefAug Learn Beyond The Answer: Training Language Models with Reflect...
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支付宝进军大模型医疗应用，技术一号位：我们有4个切入点
面对来势汹汹的大模型应用浪潮，支付宝医疗技术一号位魏鹏这样说道。 今年，蚂蚁大举进军医疗，已是再明显不过。作为蚂蚁大模型应用三大领域之一（其余是金融与生活），落地进展显得尤为瞩目。 模型层面，支付宝医疗大模型，在中英文医疗考试、基准测试达到甚至超过GPT-...
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百度Ernie大模型是什么？
百度的Ernie模型（Enhanced Representation through kNowledge Integration）是一个基于Transformer架构的预训练语言模型。它由百度研发，旨在通过整合大规模语料和知识图谱来增强模型的语言理解和生成...
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AI大佬齐聚国际顶会KDD 2024，中国队刷脸！大模型教育应用分析论文被录用
【新智元导读】AI时代下，智适应教育成为全新的范式。在刚刚结束的KDD2024大会上，国内一家前沿教育企业登上这个国际舞台，向所有人分享了真正个性化学习应该有的样子。 进入开学季，一个词儿也跟着爆火——「无痛学习」。 如今，AI已经以前所未见的速度，迅速...
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构建基于知识图谱的医药智能体Agent - 基于Llama 3.1、NVIDIA NIM 和 LangChain实践
使用ChatGPT创建 虽然大多数人关注RAG与非结构化文本的关系，比如公司文档或技术文档，但我对基于结构化信息的检索系统持乐观态度，特别是知识图谱。关于GraphRAG，特别是微软的实现，[重磅 - 微软官宣正式在GitHub开源GraphRAG]，令...
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2024外滩大会大模型论坛:发布3个大模型产品、多项行业共建成果落地
2024年9月5日，Inclusion·外滩大会成功举办了主题为“大模型的创造力边界与应用想象力”的论坛。本次论坛由中国人工智能学会和蚂蚁集团主办，中国信息通信研究院华东分院承办，汇聚了包括中国工程院院士蒋昌俊、清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松、上海...
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在 RAGFlow 中实践 GraphRAG
RAGFlow 0.9 版本发布，正式引入了对 GraphRAG 的支持。GraphRAG 由微软近期开源【参考文献1】，被称作下一代 RAG，并且在更早时间发表了相关论文【参考文献2】。关于下一代 RAG，在 RAGFlow 体系的定义更加完整，就是如下...
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知识图谱大模型系列之 17 使用 Llamaindex、Neo4j 和 Llama 3 构建具有知识图谱的高级 RAG 聊天机器人(教程含源码)
简介 通过集成知识图谱来构建高级检索增强生成 (RAG 聊天机器人的分步指南。在检索增强生成 (RAG 解决方案中集成知识图谱可通过提供结构化和关系上下文显著提高响应的相关性和深度。知识图谱在 RAG 解决方案中非常有用，例如在医疗保健领域。例如，...
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使用GraphRAG+LangChain+Ollama：LLaMa 3.1跑通知识图谱与向量数据库集成（Neo4j）
我将向你展示如何使用 LLama 3.1（一个本地运行的模型）来执行GraphRAG操作，总共就50号代码。。。 首先，什么是GraphRAG？GraphRAG是一种通过考虑实体和文档之间的关系来执行检索增强生成的方式，关键概念是节点和关系。 ▲...
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一文彻底搞定 RAG、知识库、 Llama-3！！
▼最近直播超级多，预约保你有收获 —1— 使用 Llama-3 搞定 RAG 检索增强生成（Retrieval Augmented Generation，RAG）是一种强大的工具，它通过将企业外部知识整合到生成过程中，增强了大语言...
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AIGC与知识图谱融合的前沿探索与应用实践
1. 背景介绍 1.1 AIGC的兴起与知识图谱的价值 近年来，人工智能生成内容（AIGC）技术取得了显著的进展，在文本、图像、音频、视频等领域展现出强大的创造能力。AIGC 的核心在于利用机器学习算法学习和模仿人类的创作过程，从而生成高质量、高创意的...
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AI产品活跃用户排名出炉！文心一言APP国内第一，Kimi疯狂掉队
AI视频生成：小说文案智能分镜+智能识别角色和场景+批量Ai绘图+自动配音添加音乐+一键合成视频https://aitools.jurilu.com/ 6月28日，极光大数据旗下月狐数据发布2024年5月中国生成式AI行业市场热点月度分析...
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大数据最新大模型学习路线与建议_大模型学习路径
1 既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上大数据知识点，真正体系化！ 由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后...
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檀健次长相思AI角色热度破亿：由腾讯元宝专属定制
随着《长相思2》的开播，观众不仅能够追剧，还能通过与剧中角色的互动体验成为故事的一部分。腾讯元宝公司为这部剧打造了角色AI，使粉丝能够与角色如小夭、玱玹、涂山璟、相柳等进行对话和互动，甚至定制专属的AI角色。 这种AI技术的应用引发了关于影视营销新趋势的讨...
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代号“Strawberry”，OpenAI新型武器被曝光！4050亿参数版Llama 3近期即将发布？｜AI日报
文章推荐 OpenAI定义从AI到AGI的五个级别；美方捏造安全理由欲再度破坏我国与他国之间的合作！｜AI日报 阿里云获评AI基础设施服务产品力全球第二！微软、苹果卸任OpenAI董事会观察员！｜AI日报 今日热点 举报人指责OpenAI签署“非法...
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AI日报：微软推设计神器Microsoft Designer；苹果开源小模型 DCLM-Baseline-7B；小爱宣布新增AI文档问答等功能
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。 新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/ 1、微软推设计神器Microsof...
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[AI 大模型] 百度 文心一言
文章目录 [AI 大模型] 百度 文心一言 简介 模型架构 发展 新技术和优势 API 代码示例 [AI 大模型] 百度 文心一言 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-0DwAIh0...
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大模型咨询培训老师叶梓：利用知识图谱和Llama-Index增强大模型应用
大模型（LLMs）在自然语言处理领域取得了显著成就，但它们有时会产生不准确或不一致的信息，这种现象被称为“幻觉”。为了提高LLMs的准确性和可靠性，可以借助外部知识源，如知识图谱。那么我们如何通过Llama-Index实现知识图谱与LLMs的有效交互，从而...
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AI日报：文本转语音模型Fish Speech；Meta 3D Gen发布，1分钟快速构建3D模型；AI生成熊猫吃泡面视频刷屏抖音
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。 新鲜AI产品点击了解：https://top.aibase.com/ 1、可以媲美GPT-SoVITS的...
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微软开源GraphRAG：极大增强大模型问答、摘要、推理
7月3日，微软在官网开源了基于图的RAG（检索增强生成）——GraphRAG。 为了增强大模型的搜索、问答、摘要、推理等能力，RAG已经成为GPT-4、Qwen-2、文心一言、讯飞星火、Gemini等国内外知名大模型标配功能。 传统的RAG系统在处理外部数...
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中国杀出全球首个烹饪大模型
什么?烹饪也有大模型?! 没有听错，这就是国产厨电龙头老板电器最新发布——“食神”大模型。 数十亿级行业数据，数千万级知识图谱加持，据称还是全球首个。 它能为每个人提供个性化量身定制的解决方案，不仅告诉用户怎么做菜，还能调动所有设备，协助你把菜做出来。...
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2024年AIGC生成式AI人居领域应用趋势调研报告
今天分享的是AIGC系列深度研究报告：《AIGC专题：2024生成式AI人居领域应用趋势调研报告》。 （报告出品方：腾讯研究院） 序言 2022年OpenA!发布ChatGPT，拉开了大语言模型和AIGC(生成式AI 时代的帷幕。时至今日，短短一年，...
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#RAG | AIGC # RAG召回率提升的方法以及优劣势
RAG（Retrieval-Augmented Generation）是一种结合了检索（Retrieval）和生成（Generation）的模型，用于增强大型语言模型（LLMs）的性能。召回率（Recall）是衡量RAG系统性能的关键指标之一，它表示系统能...
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【AIGC调研系列】浙大&蚂蚁OneKE大模型知识抽取框架是什么
浙大&蚂蚁OneKE大模型知识抽取框架是由蚂蚁集团和浙江大学联合研发的，它是一个具备中英文双语、多领域多任务泛化知识抽取能力的大模型知识抽取框架。OneKE不仅提供了完善的工具链支持，还以开源形式贡献给了OpenKG开放知识图谱社区[1][2][3...
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WhisperCLI-本地部署语音识别系统；Mis开源LLM推理平台；Dokploy-开源版Vercel；Mem-大规模知识图谱
1. Whisper-cli：可本地部署的开源语音识别系统 近日，Ruff的开发团队发布了一款名为Whisper cpp cli的全新语音识别系统，该系统已在GitHub Repo上开源。这是一款完全自主研发的语音转文字系统，基于Whisper技术构建。...
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AIGC从入门到实战：AI 生成思维导图，一分钟完成原先需要一个月才能完成的任务
AIGC从入门到实战：AI生成思维导图，一分钟完成原先需要一个月才能完成的任务 1.背景介绍 1.1 思维导图的重要性 思维导图是一种将信息以图像和关键词的形式进行可视化表达的有效工具。它能够帮助我们梳理思路、组织知识、激发创意,并且易于记忆和理解。...
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使用llama-index连接neo4j知识图谱 达成大模型构建查询知识图谱功能
使用llama-index连接neo4j知识图谱 达成本地大模型构建查询知识图谱功能 概述 目标 主要步骤 1. 安装依赖项 2. 配置环境 配置ollama 3. 使用Neo4j构建知识图谱 准备Neo4j 实例化Neo4jGraph...
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工业知识图谱进阶实战
一、背景简介 首先来介绍一下云问科技的发展历程。 云问科技公司由 Chatbot 起家，在 2013 年到 2019 年间一直投身于 Chatbot 领域，主要关注人机对话方向，推出了很多客服类产品。后转型去做知识相关领域的原因是，在 Bert 发布之...
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知识图谱检索增强的GraphRAG(基于Neo4j代码实现）
图检索增强生成（Graph RAG）正逐渐流行起来，成为传统向量搜索方法的有力补充。这种方法利用图数据库的结构化特性，将数据以节点和关系的形式组织起来，从而增强检索信息的深度和上下文关联性。图在表示和存储多样化且相互关联的信息方面具有天然优势，能够轻松捕...
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探究开源Wiki系统爬虫的技术与应用
随着互联网的迅猛发展，网络信息呈现爆炸式增长，Wiki作为一种开放式协作的在线百科全书，积聚了海量的知识资源。而开源Wiki系统，以其自由、开放、共享的特点，更是吸引了无数用户的参与和贡献。在这个信息海洋中，如何高效地获取、整合和利用Wiki中的知识，成为...
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深入探究Python数据爬虫：原理、实践与未来发展
在当今信息爆炸的时代，数据已成为一种宝贵的资源。为了获取这些数据，数据爬虫技术应运而生，而Python因其简洁易懂的语法和强大的功能库，成为数据爬虫领域的首选语言。本文将从Python数据爬虫的基本原理、实践应用以及未来发展趋势等方面进行深入探究。一、Py...
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除了RAG，还有这五种方法消除大模型幻觉
出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） 众所周知，LLM会产生幻觉——即生成不正确、误导性或无意义的信息。 有意思的是，一些人，如OpenAI的CEO Sam Altman，将AI的幻觉视为创造力，而另一些人则认为幻觉可能有助于做出新...
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七个很酷的GenAI & LLM技术性面试问题
想了解更多AIGC的内容，请访问： 51CTO AI.x社区 https://www.51cto.com/aigc/ 译者 | 晶颜 审校 | 重楼 不同于互联网上随处可见的传统问题库，这些问题需要跳出常规思维。 大语言模型(LLM 在数据科学、生成式...
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深入剖析“iestore爬虫”：技术原理、应用与合规性探讨
在当今数字化时代，网络爬虫已成为数据获取与分析的重要工具。其中，“iestore爬虫”作为一种特定类型的爬虫，因其针对特定平台或应用的数据抓取能力而备受关注。本文将对“iestore爬虫”进行深入剖析，详细探讨其技术原理、应用领域以及合规性等问题，旨在帮助...
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深入剖析“modstartblog爬虫”：技术原理、应用与风险防范
在当今信息爆炸的时代，数据获取和分析已经成为众多领域不可或缺的环节。而网络爬虫，作为自动化获取网络数据的一种重要工具，越来越受到人们的关注。本文以“modstartblog爬虫”为例，深入探讨爬虫的技术原理、应用场景以及潜在的风险防范问题。一、modsta...
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探秘博客园：文章自动爬虫技术解析与实践
随着互联网信息的爆炸式增长，如何高效地获取与整合网络资源成为了众多研究的热点。博客园作为国内知名的技术博客平台，汇聚了大量高质量的技术文章。在这样的背景下，博客园文章自动爬虫技术应运而生，成为了数据获取与分析的重要工具。本文将深入解析博客园文章自动爬虫的技...
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从“!w爬虫”看网络数据抓取技术与其影响
在数字化时代，网络数据已经成为了一种重要的资源。而在这个信息爆炸的时代，如何有效地获取和利用这些数据，就显得尤为重要。“!w爬虫”作为一种网络数据抓取技术的代表，其背后所蕴含的技术原理和现实影响值得我们深入探讨。一、什么是“!w爬虫”在网络语境中，“!w爬...
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知识图与大型语言模型的协同作用
从非结构化文本中提取有价值的见解是金融行业的关键应用。然而，这项任务往往超出了简单的数据提取，需要高级推理能力。 一个典型的例子是确定信贷协议中的到期日，这通常涉及破译一个复杂的指令，如“到期日应在生效日期三周年之前的最后一个工作日”。这种级别的复杂推...
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「大模型」之所短，「知识图谱」之所长
最近一年以来，大语言模型技术突飞猛进，被广泛地认为开启了人工智能研究的新阶段。大语言模型时代的到来，给知识图谱技术也带来了新的机遇与挑战。我们在 5 月份的时候曾经发布过知识图谱与 AIGC 大模型的知识地图，其中包括了文本生成、图像生成等技术。本次分享...
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综述170篇「自监督学习」推荐算法，港大发布SSL4Rec：代码、资料库全面开源！
推荐系统对于应对信息过载挑战至关重要，它们根据用户的个人偏好提供定制化推荐。近年来深度学习技术极大地推动了推荐系统的发展，提升了对用户行为和偏好的洞察力。 然而，由于数据稀疏性的问题，传统的监督学习方法在实际应用中面临挑战，这限制了它们有效学习用户表示的...
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理解GraphRAG（一）：RAG的挑战
检索增强生成（RAG）是一种通过外部知识源增强现有大型语言模型（LLM）的方法，以提供和上下文更相关的答案。在RAG中，检索组件获取额外的信息，使响应基于特定来源，然后将这些信息输入到LLM提示中，以使LLM的响应基于这些信息（增强阶段）。与其他技术（例...
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美国商务部公开征求关于GenAI数据准备意见和建议
数据是人工智能的核心。如果没有良好的数据，开发有用的人工智能模型的可能性微乎其微。考虑到这一点，美国商务部上周发布了一份公开请求，就如何更好地为构建生成式人工智能（GenAI）模型准备众多公共数据集征求意见。 美国商务部于4月17日发布了一份信息征询...
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蚂蚁集团等发布开源大模型知识抽取框架OneKE
蚂蚁集团和浙江大学合作开发了一个名为 OneKE 的开源大模型知识抽取框架。该框架旨在帮助处理信息抽取、文本数据结构化和知识图谱构建等任务，为研究人员和开发者提供有力工具。 这个框架的作用是从海量数据中提取结构化知识，构建高质量的知识图谱，并建立知识要素之...
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知识图谱的演进与基于 OpenSPG+TuGraph 的推理实践
本文为蚂蚁集团开发工程师王少飞在TuGraph Meetup北京站的演讲，主要介绍了蚂蚁知识图谱平台经过多年金融领域业务沉淀的知识语义增强可编程框架SPG，及TuGraph作为执行引擎在图谱推理过程的作用。 作者介绍： 王少飞，蚂蚁知识图谱推理开发工程师...
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用户画像算法：历史、现状与未来
一、用户画像简介 画像是一种人类可理解的、机器可读写的，对用户的结构化描述。它不仅可以提供个性化服务，还在企业的战略决策和商业分析中发挥了重要作用。 1. 画像的分类 画像可以根据数据来源分为社会通识类和领域知识类。社会通识类画像又可以按照时间维度划分成...
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大模型在金融领域落地思路与实践
一、恒生电子的大模型应用实践 1. 大模型的发展趋势 （1）大模型推动第三次信息化浪潮 上图是恒生电子董事长刘曙峰先生经常引用的经典图，将金融领域的数字化推进分为三个阶段，恒生电子目前正处于 2.0 到 3.0 的过渡阶段。在迁徙的过程中，最重要的生产...
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提示工程中的10个设计模式
我们可以将提示词定义为向大型语言模型(Large Language Model，LLM 提供的一个查询或一组指令，这些指令随后使模型能够维持一定程度的自定义或增强，以改进其功能并影响其输出。我们可以通过提供细节、规则和指导来引出更有针对性的输出，从而使提...
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教育领域大模型技术与应用
苏喻博士，高级工程师，合肥人工智能研究院副研究员，原科大讯飞AI 教育研究院副院长，中国科学技术大学博士后，安徽省青少年信息学教育专委会秘书长，CCF 大专委-通讯委员，合肥市 D 类人才。苏喻博士一直在智慧教育方向深耕，聚焦于青少年编程。面对数据稀疏...
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情境智能：数据分析的下一个前沿
情境智能概述 情境智能是一种人工智能技术，旨在使计算机系统能够理解和适应于不同情境下的环境、用户需求和目标。它涉及到对语境、背景知识和用户意图的理解，并基于这些理解来做出智能决策或提供个性化的服务。 情境智能通常涉及以下几个方面： 自然语言处理(NLP...
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2024全新英特尔商用客户端AIPC产品发布会——开启AIGC的新阶段
#酷睿Ultra #AIPC #英特尔 2024年3月26日，英特尔AI PC产品发布会在北京凤凰中心成功举办，很荣幸作为受邀博主参与此次发布会。总的来说，一波新的换机热潮要开始了。 也许大家曾将Stable Di...