用Conda配置 Stable Diffusion WebUI 1.9.4
本文主要讲解: 如何用Conda搭建Stable Diffusion WebUI 1.9.4环境，用Conda的方式安装，不需要单独去安装Cuda了。
1. 安装miniconda
https://docs.anaconda.com/free/miniconda/index.html
2. 搭建虚拟环境
激活python虚拟环境
conda create -n envs python==3.10.14 -y
conda activate envs
3. Conda设置清华源
conda config --show channels
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
4. pip设置清华源
pip config list
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
5. 安装依赖包
去掉文件中的torch包
pip install -r requirements.txt
然后
去掉文件中的torch包
pip install -r requirements_versions.txt
最后再重新安裝Pytorch，Pytorch版本，可以查看官网最新版本，最好是看sd需要的版本，不用担心版本风险。
pip uninstall torch & conda install pytorch==2.1.2 torchvision==0.16.2 torchaudio==2.1.2 pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia
安裝常用包（可选项）
pip install scikit-learn einops ipywidgets pandas tqdm jupyterlab matplotlib seaborn
单独安装xformers
pip install xformers==0.0.23.post1
有2个包坏了，重新安装
pip uninstall charset_normalizer & pip install charset_normalizer
pip uninstall pillow & pip install pillow==9.5.0
pip install git+https://github.com/openai/CLIP.git@d50d76daa670286dd6cacf3bcd80b5e4823fc8e1
6. 启动
cd stable-diffusion-webui
python webui.py --allow-code --medvram --xformers --enable-insecure-extension-access --api
END
总结
### 文章总结：用Conda配置Stable Diffusion WebUI 1.9.4本文详细指导了如何通过Conda环境来搭建Stable Diffusion WebUI 1.9.4，以简化安装流程并避免单独安装Cuda的复杂性。以下是步骤总结：
1. **安装miniconda**：
访问[Miniconda官网](https://docs.anaconda.com/free/miniconda/index.html)下载并安装Miniconda，以便使用其环境管理和包安装功能。
2. **搭建虚拟环境**：
使用Conda创建一个新的Python虚拟环境，确保Python版本与Stable Diffusion兼容（建议使用Python 3.10.14）。
```bash
conda create -n envs python==3.10.14 -y
conda activate envs
```
3. **配置Conda源**：
为了提高包安装速度，将Conda的源配置为清华大学镜像站。
```bash
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
```
4. **配置pip源**：
同理，将pip的源也配置为清华大学镜像站，加速Python包的安装。
```bash
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
```
5. **安装依赖包**：
首先通过`requirements.txt`和`requirements_versions.txt`文件安装基本依赖，但需注意排除torch包并单独处理。之后，重新安装适配的Pytorch版本（推荐Pytorch 2.1.2+CUDA 12.1），以及补充安装其他常用库和特定需求，如xformers和CLIP（通过Git安装最新版本）。
6. **启动Stable Diffusion WebUI**：
进入`stable-diffusion-webui`目录，使用特定选项启动WebUI服务，确保应用以安全和高效的方式运行。
```bash
cd stable-diffusion-webui
python webui.py --allow-code --medvram --xformers --enable-insecure-extension-access --api
```
通过以上步骤，用户可以便捷地通过Conda环境搭建Stable Diffusion WebUI 1.9.4，享受自动差分扩展模型带来的图像创作乐趣。