大家好，我是极客菌。
Stable Diffusion是一款基于深度学习的图像生成模型，它能够在没有任何人类指导的情况下生成高质量、逼真的图像。与传统的图像生成技术相比，Stable Diffusion具有更高的生成质量和更快的生成速度。
Stable Diffusion的黑白线稿上色技巧，基于深度学习和生成对抗网络，能够生成高度逼真的上色效果。这些效果不仅具有真实人物的肤色特征，还能表现出独特的情感和氛围，让人一眼就能感受到黑白线稿上色的魅力。
图片的线稿上色是指在黑白的线条草图或轮廓图上添加颜色。可以通过传统的手绘方式或者数字绘画软件来完成。今天我们就分享一下如何通过SD实现图片的线稿上色。我们先看一下图片的效果。
原图片
二次元模型上色图片
写实模型上色图片
下面我们来看一下具体的实现。
【第一步】： 黑白线稿图片的生成
这里介绍2种生成黑白线稿图片的方法。
方法1：使用Midjourney生成。这里附上咒语，可以稳定生成黑白线稿图片。
A beautiful and cute princess, wearing princess dress, full body, line draft, stick figures, changes in line thickness, black and white color matching, line art, minimalist, flat illustration --niji 5 --s 250
生成图片效果如下：
方法2：使用动漫AnimeLineart LORA
(相关模型及安装包可文末自行扫描获取)
正向提示词：masterpiece, best quality, a beautiful and cute princess, full body, clean white background, lineart, monochrome,
反向提示词：EasyNegative, badhandv4
大模型：Anything V4.5
VAE：Orangemix
采样器：DPM++ 2M Karras
采样迭代步数：20
生成图片的效果如下：
【第二步】ControlNet参数设置
预处理器：选择invert
模型：control_xxx_lineart
相关说明：lineart模型（5种预处理器）以及canny模型这类线条模型都可以实现的，大家可以多尝试体验一下。
【第三步】提示词的编写以及文生图相关参数设置
这里提示词可以只写图片中包含的元素以及图片质量的相关提示词即可。
提示词：A beautiful and cute princess, wearing princess dress, full body,
文生图相关参数设置
采样器：DPM++2M Karras
采样迭代步数：30
图片宽高：保持和上传的图片宽高一致或者定比例的放大或者缩小。
【第四步】大模型的选择以及图片的生成
不同的大模型生成的图片效果还是有差异的。这里我们选择不同的大模型来看一下效果。
原图
大模型：Anything v5 Prt
大模型：Anything v5 Prt下ControlNet使用canny模型
大模型：Counterfeit V3.0
大模型：CetusMix Coda2
**大模型：墨幽人造人
**
大模型：chilloutmix
好了，今天的分享就到这里了，希望今天分享的内容对大家有所帮助。
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总结
**Stable Diffusion图像生成与黑白线稿上色技巧分享**大家好，极客菌在此分享关于Stable Diffusion这一深度学习图像生成模型的强大功能与黑白线稿上色技巧。Stable Diffusion不仅能在无人指导下生成高质量、逼真的图像，其速度与质量更是超越了传统图像生成技术。特别地，该模型的黑白线稿上色技术，通过深度学习和生成对抗网络，能够创造出极具真实面部表情色彩与丰富情感氛围的杰出作品。
### 核心内容概览
1. **Stable Diffusion黑白线稿上色简介**：
- 基于先进的算法，实现高度逼真的上色效果。
- 上色结果捕捉真实人物肤色特征及细腻情感。
2. **图片线稿上色实现流程**：
- **第一步**：生成黑白线稿图片。
- 方法一：利用Midjourney咒语生成。
- 方法二：采用AnimeLineart LORA模型与特定参数配置。
- **第二步**：设置ControlNet参数，优化线条识别与处理。
- **第三步**：编写提示词并调整文生图参数，确保生成图像符合预期风格与质量。
- **第四步**：选择不同大模型进行图片生成，比较效果差异。
3. **实战效果展示**：
- 展示了使用不同方法与模型生成的黑白线稿上色效果，包括二次元风格与写实风格。
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