快科技8月14日消息，近日，在2024华为数据存储用户精英论坛上，AI-Ready的数据基础设施”分论坛成功举行。
为促进AI大模型健康发展，华为推出了全新的OceanStor A800 AI存储。
华为表示，该存储采用数控分离架构，提供10TB级带宽和亿级IOPS，满足混合负载的高性能要求，有效提升集群可用度。通过ModelEngine加速数据预处理，显著提高AI训练全流程效率。
它在推理场景中支持RAG向量数据库，并通过KVCache技术赋予AI大模型记忆能力，以查代算，全面提升推理体验和准确度。
华为数据存储产品线闪存存储领域副总裁严浩指出，随着AI技术的迅速发展，大模型已从单模态演进到多模态，并在推理应用中得到广泛使用。
然而，在AI基础设施的部署与应用中，企业面临集群可用度低、推理体验不佳、数据管理难度大、全栈部署复杂等挑战。华为全新OceanStor A800 AI存储提供了全新解决方案。
总结
**华为推出全新OceanStor A800 AI存储，助力AI大模型健康发展**在近期举行的2024华为数据存储用户精英论坛上，“AI-Ready数据基础设施”分论坛成功吸引了广泛关注。为了推动AI大模型的稳健发展，华为创新性地推出了OceanStor A800 AI存储系统，这标志着公司在人工智能基础设施领域的又一重要突破。
OceanStor A800 AI存储以其独特的数控分离架构为核心，展现了非凡的性能实力。该系统能够提供高达10TB级带宽和亿级IOPS（每秒输入输出操作次数），轻松满足混合负载下的高性能需求，显著提升了集群的可用性和稳定性。此外，通过内置的ModelEngine技术，OceanStor A800 AI存储能够加快数据预处理过程，从而大幅度提升AI训练的整体效率。
在AI推理领域，OceanStor A800同样表现卓越。它不仅支持RAG向量数据库，还通过创新的KVCache技术赋予了AI大模型强大的记忆能力。这种技术使得AI模型能够通过查询而非计算来获取所需信息，从而极大地改善了推理体验和准确性。
面对AI技术快速发展的现实，企业在部署与应用AI基础设施时面临着诸多挑战。华为数据存储产品线闪存存储领域副总裁严浩指出，随着AI大模型从单模态向多模态演进，并在推理应用中广泛普及，集群可用度低、推理体验不佳、数据管理难度大、全栈部署复杂等问题日益凸显。而OceanStor A800 AI存储正是针对这些问题而设计的全面解决方案。
综上所述，华为OceanStor A800 AI存储的问世将为AI大模型的健康发展提供强有力的支持与保障。其卓越的性能表现、高效的数据处理能力和创新的架构设计使得企业能够更加轻松地应对AI技术应用的各种挑战，推动AI技术在更多领域实现广泛应用和深度融合。