前言
Hello，大家好！前不久，SDWebUI的作者AUTOMATIC1111终于把它更新到了v1.10.0，这次不仅修复以往的一些BUG，提升了一些性能，这次还支持了SD3_medium.safetensors模型以及SD3_LoRA模型，同时还支持T5系列的encoder模型，让我们一起来看看这次更新了哪些内容。
更新内容
总共有87项更新：
1. 特性更新（Features）：总共3项；
2. 次要更新（Minor）：总共13项；
3. 扩展和API更新(Extensions and API)：总共2项；
4. 性能提升(Performance)：总共9项；
5.错误修复（Bug Fixes）：总共35项；
6. 其他（Other）：总共25项。
我来为大家讲解一下最重要的特性更新。
特性更新：
支持 Stable Diffusion 3
推荐使用 Euler sampler; DDIM 和其他 timestamp samplers 目前不支持
T5 文本模型默认禁用,可在设置中启用
新的 schedulers（调度器）:
Align Your Steps
KL Optimal
Normal
DDIM
Simple
Beta
新的 sampler（采样器）: DDIM CFG++
如何使用SD3-medium模型
特别提醒：在SDWebUI中使用SD3模型你会遇到很多的报错，比如：代理问题，库冲突问题，版本冲突问题，如果遇到这些问题，千万别花时间去折腾或者去提问（没必要浪费时间），最好的办法是直接重新安装秋叶启动器，半小时搞定。
如何重新安装看往期文章
Stable Diffusion Web UI快速安装
首先，我们先到抱抱脸（HuggingFace）找到SD3的源生模型，下载该模型以及其配套的CLIP模型。
然后，下载上图红框中的SD3模型，以及CLIP模型（由于这次SD3的架构和以往版本的架构完全不一样，所以CLIP模型是必须要下载的）。
在下载模型的同时，我们打开秋叶大佬的绘世启动器，升级SDwebUI内核到v1.10.0。
升级完成后，我们在绘世启动器的根目录下找到models文件夹，在该文件夹内新建一个文件夹取名为CLIP，一会所有的CLIP模型都要放在该文件夹内。
把抱抱脸下载的SD3模型放在stable-diffusion这个文件夹内，一切就绪就可以调用SD模型了。
要使用T5xxl模型的，需要在设置里打开T5选项，才能调用。
Tips：在第一次使用SD3模型的时候，后台会下载一个vaeapprox-sd3.pt文件，这里需要开魔法。
SD3生成图片示例
模型：sd3_medium_incl_clips
Sampling：Euler
Schedule：Auto
Steps：38
CFG：7
mushroom cityscape, mushroom architecture, intricately detailed, surreal mushroom cityscape, glowing luminescence, vibrant colors, complex background, photorealistic, cinematic composition, macro shot, light reflections, ethereal atmosphere, aerial view, Chiaroscuro Lighting Style, partially covered in shadow
模型：sd3_medium_incl_clips
Sampling：Euler
Schedule：Auto
Steps：38
CFG：7
2 full of colorpalette rippled layers, clouds, vines, swirls, curves, ultra fine detail, swirling clouds, Artstation trending, art nouveau, raytracing, highly detailed and intricate, golden ratio, dark gradient ink with intricate designs, hypermaximalist, luxury, elite, japanese castle, majestic, ephemeral, opalescenct, labradorite, cinematic, cgsociety, Victo Ngai and John Howe and Paul Serusier and Jeehyun lee and Louise Nevelson and Hokusai and Mike Mignola : : surreal portal a wonderous japanese castle, style of Laurie Greasley and Satoshi Kon : : wooden sculpt, moon core data chart of abstract symbols fused with Japanese landscape portal fused with geo strata drip, text cascade, glitch cascade, Japananese fusion , sunbleached, high definiton.
模型：sd3_medium_incl_clips_t5xxlfp16
Sampling：Euler
Schedule：Auto
Steps：42
CFG：7.5
次要更新:
选项可跳过早期步骤的 CFG
添加 --models-dir 选项
允许移动用户通过双指按压打开上下文菜单
Infotext: 为绑定的 Textual Inversion 添加 Lora 名称作为 TI hashes
下载模型后检查哈希值以防止下载损坏
更多扩展标签过滤选项
保存 AVIF 时,使用 JPEG 的质量设置
添加文件名模式: [basename]
为 SDXL 的 clip L 添加启用 clip skip 的选项
生成过程中防止屏幕休眠的选项
图像查看器中的 ToggleLivePriview 按钮
移除重新加载和快速滚动时的 UI 闪烁
禁用保存按钮 log.csv 的选项
扩展和 API:
添加 process_before_every_sampling 钩子
在无效 sampler 错误时返回 HTTP 400 而非 404
性能:
use_checkpoint = False
用 torch 原生操作替代 einops.rearrange
预计算 is_sdxl_inpaint 标志
防止不必要的额外网络偏差备份
添加 --precision half 选项以避免推理过程中的类型转换
LDM 优化补丁
将 sigmas 保留在 CPU 上
仅在所有步骤完成后检查一次 unet 中的 nans
为图像生成添加运行 torch profiler 的选项
错误修复:
修复无完整 infotexts 的网格问题
lora 部分更新优先于完整更新
修复某些情况下文件扩展名有额外 ‘.’ 的错误
修复模型初始加载循环损坏问题
在 API 中允许旧的 sampler 名称
更多旧 sampler scheduler 兼容性
修复 Hypertile xyz
XYZ CSV skipinitialspace
修复 mps 和 xpu 上的软修复,torch_utils.float64
修复非主分支上的扩展更新
更新 pickle 安全文件名
为 webui-assets css 使用相对路径
创建虚拟环境时,在 webui.bat/webui.sh 中升级 pip
修复 AttributeError
在 launch_utils 中为 webui root 使用 script_path
修复额外批处理模式 P 透明度
在 css 中使用 gradio 主题颜色
修复提示输入中的文本拖动
为 .mjs 文件添加正确的 mimetype
QOL 项目 - 为 SD 模型、Loras 和 embeddings 更清晰地处理元数据问题
用 wslpath 和 explorer.exe 替换 wsl-open
修复 SDXL Inpaint
多尺寸网格
修复 Replace preview
修复权重分解中的错误比例
确保在 Mac 和 Linux 上使用虚拟环境中的 python
在 Linux 和 Mac 上如果同时存在 python3.10 和 python3,优先使用 python3.10(有回退机制)
停止生成额外内容
修复 SD2 加载
修复 hires fix 不同 lora 的 infotext Lora hashes
修复 sampler scheduler 自动校正警告
修复重新加载和快速滚动时的 UI 闪烁
修复放大逻辑
修复非作业动作上的进度条中断(添加 wrap_gradio_call_no_job)
修复 OSError: 无法将 P 模式写为 JPEG
其他:
修复更新日志
ReloadUI backgroundColor --background-fill-primary
为 Intel 和 ARM Macs 使用不同的 torch 版本
XYZ override 重做
溢出时滚动扩展表格
img2img 批量上传方法
根据更新日志同步 v1.8.0 包
添加 AVIF MIME 类型支持到 mimetype 定义
更新 imageviewer.js
no-referrer
.gitignore trace.json
将 spandrel 升级到 0.3.4
废弃 --max-batch-count
更新 bug_report.yml
在不要求升级的情况下保持项目对 Python 3.9 用户的兼容性
将 ARM Macs 的 torch 更新到 2.3.1
移除已弃用的设置 dont_fix_second_order_samplers_schedule
修复拼写错误
在控制台日志中使用 shlex.join 启动参数
激活 venv .bat
在 img2img 中为调整大小标签添加 ids
更新 Linux 安装指南
健壮的系统信息
粘贴修复时不发送图像大小
修复 MacOS 的嘈杂 DS_Store 文件
写在最后
这里直接将该软件分享出来给大家吧~
1.stable diffusion安装包
随着技术的迭代，目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了，完全有赶超人类的架势，已经有不少工作被这类服务替代，比如制作一个 logo 图片，画一张虚拟老婆照片，画质堪比相机。
最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本，就算说底端的显卡也能玩了哦！此外还带来了Mac版本，仅支持macOS 12.3或更高版本。
2.stable diffusion视频合集
我们在学习的时候，往往书籍源码难以理解，阅读困难，这时候视频教程教程是就很适合了，生动形象加上案例实战，一步步带你入坑stable diffusion，科学有趣才能更方便的学习下去。
3.stable diffusion模型下载
stable diffusion往往一开始使用时图片等无法达到理想的生成效果，这时则需要通过使用大量训练数据，调整模型的超参数（如学习率、训练轮数、模型大小等），可以使得模型更好地适应数据集，并生成更加真实、准确、高质量的图像。
4.stable diffusion提示词
提示词是构建由文本到图像模型解释和理解的单词的过程。可以把它理解为你告诉 AI 模型要画什么而需要说的语言，整个SD学习过程中都离不开这本提示词手册。
5.SD从0到落地实战演练
如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名SD大神的正确特征了。
这份完整版的stable diffusion资料我已经打包好，需要的点击下方插件，即可前往免费领取！
总结
### 文章总结：SDWebUI v1.10.0 重要更新概述**前言**：
SDWebUI 作者 AUTOMATIC1111 发布了 v1.10.0 更新，不仅修复了多个BUG，提升了性能，还增加了对新模型（SD3_medium.safetensors、SD3_LoRA、T5系列encoder模型）的支持。
**主要更新内容**：
1. **特性更新**：
- 支持Stable Diffusion 3（推荐使用Euler sampler）。
- 默认禁用T5文本模型，可在设置中启用。
- 新增调度器（Align Your Steps、KL Optimal、Normal、DDIM、Simple、Beta）和采样器（DDIM CFG++）。
2. **使用SD3-medium模型**：
- 下载SD3和CLIP模型，使用秋叶启动器重新安装（避免报错）。
- 将模型和CLIP模型放入相应文件夹，完成配置即可调用。
- 特别注意：首次使用时需下载vaeapprox-sd3.pt文件，需开启科学上网。
3. **次要更新**：
- 包括CFG可跳过早期步骤、新增模型和文件夹选项、双指按压功能、哈希校验、扩展标签过滤等新功能。
4. **扩展和API更新**：
- 添加process_before_every_sampling钩子，无效sampler时返回HTTP 400错误等。
5. **性能提升**：
- 使用torch原生操作替代einops.rearrange，添加--precision half选项等，提升推理速度和效率。
6. **错误修复**：
- 共修复35项错误，涉及文件扩展名错误、模型加载循环损坏、sampler名字兼容性等问题。
7. **其他**：
- 包括改进的系统兼容性、更新日志、情感分析和文件管理等新功能及优化。
**写在最后**：
- 分享了Stable Diffusion安装包、视频教程合集、模型下载和提示词手册等资源，帮助用户快速上手并优化使用体验。
- 提供SD从0到落地实战演练的完整资料包，免费领取。
**总结**：
SDWebUI v1.10.0 更新带来了显著的功能提升和新特性的加入，包括稳定支持SD3、T5文本模型及多项性能优化和错误修复。对于Stable Diffusion的使用者来说，这是一次重要且实用的更新。通过提供的资源和教程，用户可以更快地掌握Stable Diffusion并创造出高质量的图片作品。