一、介绍
ComfyUI 是一个强大的、模块化的 Stable Diffusion 界面与后端项目。该用户界面允许用户使用基于图形/节点/流程图的界面设计和执行高级稳定的扩散管道。该项目部分其它特点如下：
SD1.x，SD2.x，SDXL，SD3，Stable Video Diffusion 和 Stable Cascade
命令行选项： --lowvram 使其在显存小于 1GB 的 GPU 上运行（在显存较低的 GPU 上自动启用）
即使没有 GPU，也可以工作： --cpu （慢）
可以加载 ckpt、safetensors 和 diffusers models/checkpoints。独立 VAE 和 CLIP 模型
从生成的 PNG 文件加载完整的工作流程（带有种子）
将工作流程保存/加载为 Json 文件
二、容器构建说明
1. 部署ComfyUI
（1）使用命令克隆ComfyUI
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
cd ComfyUI
（2）安装 conda（如已安装则跳过）
下面需要使用 Anaconda 或 Mimiconda 创建虚拟环境，可以输入 conda --version 进行检查。下面是 Mimiconda 的安装过程：
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
按 Enter 键查看许可证条款，阅读完毕后输入 yes 接受条款，安装完成后，脚本会询问是否初始化 conda 环境，输入 yes 并按 Enter 键。
source ~/.bashrc 命令激活 conda 环境
再次输入 conda --version 命令来验证是否安装成功，如果出现类似 conda 4.10.3 这样的输出就成功了。
（3）创建虚拟环境
输入下面的命令：
conda create -n comfyui
conda activate comfyui
（4）安装pytorch
pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
（5）安装项目依赖
pip install -r requirements.txt
此时所需环境就已经搭建完成，通过下面命令进行启动：
python main.py
访问网址得到类似下图界面即表示成功启动：
2. 下载stable diffusion 3的相关内容
（1）下载模型SD3
访问 Hugging Face 搜索“stable-diffusion-3-medium”下载 Stable Diffusion 3 的相关模型。首次访问该页面时，可能需要同意用户协议才能看到模型下载页。
官方提供了4个模型：
①由名字可以看出模型“sd3_medium”不带任何文本编码器，因此要使用的话需要下载 text encode 文件夹下的四个文件；
②模型“sd3_medium_incl_clips”可以直接生成图像，但不包含 T5xxlf的的文本编码器，所以性能会稍微差一些，但是需要的资源配置也会比较少；
③另外两个大模型类似v1.5 和 XL，可以直接用于图像生成。区别在于 T5xxlf编码器的浮点数不同，理论上 15GB 的stable-diffusion-3-medium的模型对语义的理解效果最好，但也最耗资源。
将适合自己的模型下载到 ComfyUI/models/checkpoint下。注：如果选择了不带clip的模型，则需要搭配 text_encoders中的文件，下载到 ComfyUI/models/clip文件下
（2）下载工作流
需下载图中的文件夹，这是官方提供的工作流。共三个，分别是：基础工作流、多提示词工作流和放大工作流。
重新启动模型导入工作流即可开始comfyui探索之旅
3. 拓展插件安装（可选）
（1）下载manager管理器
manager 是一个用来加强ComfyUI可用性的扩展，提供了对ComfyUI各种自定义节点的安装、删除、禁用、启用等管理功能。同时还提供了中心功能和便利功能，用来访问 ComfyUI 中各种信息。
cd /ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git
成功安装之后重启界面会出现一个“Manager”如图：
（2）界面汉化插件
git clone https://github.com/AIGODLIKE/AIGODLIKE-ComfyUI-Translation.git
下载文件之后需要重新启动，重启模型之后：
设置一次之后可点击图中框选出的选项进行语言的切换：
（3）中文提示词插件安装
cd /ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/thisjam/comfyui-sixgod_prompt.git
然后重启ComfyUI后看到下图的小标志就表示可以了：
使用方法：双击页面，在搜索框中搜索“six”即可出现，点击sixGodPrompts，此时出现的就是提示词的中文输入框可以替代自带的clip输入框，可点击左下角的小标或按“AIT”+“q”打开和隐藏。
使用方法如下：
总结
### 文章总结：ComfyUI - 强大的Stable Diffusion界面与后端项目#### 一、介绍
**ComfyUI** 是一个功能强大的模块化项目，专门用于Stable Diffusion的界面设计和后端执行，支持多种版本的Stable Diffusion模型（如SD1.x, SD2.x, SDXL, SD3等）。该项目提供丰富的特性，包括低显存（支持显存小于1GB的GPU）和纯CPU运行选项，能够加载多种AI模型文件（如ckpt, safetensors, diffusers models/checkpoints），并支持将工作流程保存/加载为Json文件，方便用户构建和执行自定义的图像生成任务。
#### 二、容器构建说明
##### 1. 部署ComfyUI
1. **克隆ComfyUI项目**：
```bash
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
cd ComfyUI
```
2. **安装conda（如已安装则跳过）**：
- 下载并安装Miniconda，初始化后激活环境。
- 验证conda安装成功：`conda --version`
3. **创建虚拟环境和安装依赖**：
- 创建名为`comfyui`的虚拟环境并激活。
- 使用`pip`安装PyTorch和其他项目依赖。
- 使用`python main.py`启动项目，并访问指定网址验证系统是否成功运行。
##### 2. 下载Stable Diffusion 3的相关内容
1. **下载模型SD3**：
- 从Hugging Face选择适合的Stable Diffusion 3模型，如`sd3_medium`、`sd3_medium_incl_clips`等，下载并放置到`ComfyUI/models/checkpoint`目录下。
- 根据模型需要，可能还需下载`text_encoders`中的相关文件到`ComfyUI/models/clip`目录下。
2. **下载工作流**：
- 下载官方提供的工作流文件夹（基础工作流、多提示词工作流、放大工作流）。
- 重启模型并导入工作流开始使用。
##### 3. 拓展插件安装（可选）
1. **Manager管理器**：
- 安装Manager插件，加强对ComfyUI的自定义和管理功能。
- 重启界面后即可看到并使用Manager功能。
2. **界面汉化插件**：
- 安装界面汉化插件，方便中文用户操作。
- 重启后设置语言切换并享受中文化界面。
3. **中文提示词插件**：
- 安装中文提示词插件，提供中文提示词输入框替代CLIP输入框。
- 使用方法：双击页面搜索“six”并选择，出现中文提示词输入框进行操作。
通过这些步骤，用户可以轻松部署并扩展ComfyUI，在Stable Diffusion框架下构建和运行自己的图像生成项目。