一文理解生成式AI应用的五个级别：Tool、Chatbot、Copilot、Agent 和 Intelligence

当下，很多人对 AI 一知半解，并不能很好地区分：Tool、Chatbot、Copilot、Agent 和 Intelligence 概念之间的区别。
最近读完 《真格基金戴雨森谈生成式AI：这是比移动互联网更大的创业机会，开始行动是关键 》 发现讲的特别清楚。

本文是对该文章五个等级的简单展开介绍。

一图速读：

在当前的AI应用领域，根据其智能化程度和自主工作能力，可以将其分为五个级别：Tool、Chatbot、Copilot、Agent 和 Intelligence。这些级别的划分帮助我们理解不同AI技术的应用场景及其发展潜力。

L1 Tool

Tool级别的AI应用基本上没有显性的AI辅助，所有工作完全由人类完成。这类应用只是一些简单的工具，在未来可能会被逐渐升级淘汰。尽管如此，这些工具依然在某些领域有其存在的价值，但其技术含量和智能化程度较低，无法满足日益复杂的需求。

L2 Chatbot

Chatbot，即聊天机器人，是一种人类与AI互动的基础形式。在这一级别中，人类完成绝大部分工作，AI仅用于提供信息和建议，但不直接处理任务。当前绝大部分的Chatbot应用中，人和AI的工作比例约为9:1。这类应用的代表包括初代的ChatGPT，虽然能够理解和回答问题，但缺乏处理复杂任务的能力。

L3 Copilot

Copilot级别的AI应用意味着人类和AI共同完成工作，工作量相当。AI可以根据人类的要求完成初稿，人类则进行目标设定、修改调整和最终确认。Copilot级别的应用如Github Copilot、Midjourney和带插件的ChatGPT等，已经展示了AI在协助人类工作中的巨大潜力。这一阶段的AI应用价值显著增加，但仍需要人类的参与和监督。

L4 Agent

在Agent级别，AI已经能够完成绝大部分工作。人类的责任主要是设定目标、提供资源和监督结果。AI完成任务的分配、工具选择、进度控制，实现目标的自主性显著提升。这类应用的代表是AutoGPT，展示了AI在执行复杂任务中的能力。Agent级别的AI接近通用人工智能（AGI），在未来将可能承担更多人类工作。

L5 Intelligence

Intelligence级别的AI应用是完全自主的，无需人类监控。AI能够自主理解目标，寻找资源，选择并使用工具，完成全部工作，人类仅需给出初始目标。这类智能接近科幻小说中的机器人，如《诺依曼机器人》中的描述，甚至有可能达到超越人类的水平。这是AI发展的最终目标，代表了最高程度的智能化和自主化。

未来的发展方向

当前来看，L3和L4级别的AI应用具有更大的价值，但需要强大的大模型能力来进一步支持其升级。停留在GPT-3.5水平的大模型无法支撑复杂的Agent开发，因此大模型的持续升级至关重要。我们鼓励大模型公司不断挑战AGI，不仅仅停留在L2级别的Chatbot微调上。只有当AI技术能够升级到L5级别的智能时，才能实现真正接近科幻中机器人水平的智能化应用。

在这个不断发展的领域，AI技术的提升不仅仅是技术进步，更是推动社会和生产力发展的重要力量。未来，我们期待更多高级别AI应用的出现，为人类创造更大的价值和便利。

自己的一些思考

对提示词的影响

由于现在的大语言模型能力还不够强，现在的提示词工程承受了“小小年纪不该承受之重”，不仅需要描述清楚任务，还需要告诉模型该怎么做。随着未来大语言模型不断发展，各种 AI 软硬件不断出现，模型了解的背景更多，我们更侧重讲清楚任务而不需要教大模型做事。

对程序员的影响

程序员短期内还没那么容易被取代，程序员的工作不仅是写代码，还有需求分析，程序员之间的沟通交流，接口定义，代码测试，修复 BUG等，现在大模型还没发完全取代这些工作。
但随着大语言模型的不断增强，越来越多的任务将可以由 AI 来完成，我们现在需要开始思考如何应对。
我们需要增强那些不容易被AI 取代的能力，如复杂业务的分析能力，增强沟通表达能力，创造力等。
也可以参考《新程序员 007》 中网易副总裁汪源在《GPT 时代的程序员生存之道》中提到的，一是转向全栈，更好地培养对业务核心流程、领域设计等方面的经验；二是向复合型人才转变，即往管理、架构、业务、营销和技术型产品等方向发展。

总结