当前位置:AIGC资讯 > AIGC > 正文

推荐使用:Llama Coder - 自主托管的高效代码补全工具

推荐使用:Llama Coder - 自主托管的高效代码补全工具

llama-coderReplace Copilot with a more powerful and local AI项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ll/llama-coder

1、项目介绍

Llama Coder 是一个专为 Visual Studio Code 设计的高效、自托管的 Github Copilot 替代方案。它整合了 Ollama 和 codellama 技术,提供了在您硬件上运行的自动补全功能。无论你是编程语言还是自然语言,这个插件都能提供出色的智能辅助。

2、项目技术分析

Llama Coder 的核心在于其对 Ollama 和 codellama 模型的利用。它的亮点在于速度和隐私保护。即使在消费级GPU如RTX 4090上也能运行得非常流畅。此外,该插件不包含任何遥测或跟踪功能,确保了您的编码过程私密无痕。

3、项目及技术应用场景

开发环境优化:对于开发者来说,Llama Coder 可以显著提高编码效率,特别是在编写复杂代码时,其强大的智能补全功能可以快速完成代码片段。 多平台支持:不仅适用于 Windows 笔记本,还在 Mac M1/M2/M3 系列设备上表现出色,甚至可以在配备 RTX 4090 显卡的独立机器上发挥最佳性能。 语言通用性:无论是编程语言还是自然语言,Llama Coder 都能胜任,是跨语言开发者的理想选择。

4、项目特点

与 Copilot 相当的性能:Llama Coder 提供与 Github Copilot 类似的强大补全建议。 高速运行:在推荐的硬件配置下,Llama Coder 能够实现快速响应,确保流畅的编码体验。 严格保护隐私:不收集任何使用数据,让用户安心工作。 高度可配置:支持本地安装和远程安装,用户可以根据硬件条件选择合适的模型和设置。

版本更新记录

Llama Coder 不断进行着优化和升级,例如增加了对 DeepSeek 的支持,允许用户调整温度和 Top P 参数,以及修复了一些已知问题。

尝试 Llama Coder,让您的编码之旅变得更加轻松快捷。现在就通过 VS Code Marketplace 安装插件,体验这一创新的代码补全工具吧!

llama-coderReplace Copilot with a more powerful and local AI项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ll/llama-coder

总结

**文章总结:Llama Coder - 自主托管的代码补全新选择**
**项目简介**:
Llama Coder是一款专为Visual Studio Code设计的自主托管代码补全工具,旨在替代并超越Github Copilot。它集成了Ollama和codellama技术,实现本地硬件上的高效智能补全,支持多种编程语言及自然语言,为开发者提供强大的编码辅助。
**技术亮点**:
- **速度与隐私**:Llama Coder在消费级GPU如RTX 4090上运行流畅,且不含任何遥测或跟踪功能,确保编码过程的安全与私密。
- **跨平台与语言通用**:支持Windows、Mac M1/M2/M3系列设备,以及配备高性能显卡的独立机器。同时,无论是编程语言还是自然语言,都能提供精准的补全建议。
**应用场景**:
- **开发环境优化**:显著提升编码效率,特别是在处理复杂代码时,快速完成代码片段。
- **多平台与语言支持**:满足不同开发者的需求,是跨语言开发者的理想选择。
**项目特点**:
- **性能卓越**:提供与Github Copilot相当的强大补全能力。
- **高速响应**:在推荐硬件配置下,实现快速响应,确保流畅的编码体验。
- **隐私保护**:严格不收集用户数据,保障用户隐私。
- **高度可配置**:支持本地与远程安装,用户可根据硬件条件灵活选择模型和设置。
**版本更新**:
Llama Coder持续进行优化和升级,如增加DeepSeek支持、调整温度和Top P参数等,不断提升用户体验。
**结语**:
尝试Llama Coder,让您的编码之旅更加轻松快捷。立即通过VS Code Marketplace安装插件,体验这一创新的代码补全工具吧!项目地址:[https://gitcode.com/gh_mirrors/ll/llama-coder](https://gitcode.com/gh_mirrors/ll/llama-coder)

更新时间 2024-08-26