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关掉MidJourney! AI绘画Stable Diffusion开源模型新王 FLUX.1整合包来了!

各位小伙伴们,今天我要给大家带来一个超级重磅的消息!Stable Diffusion的创始团队又双叒叕搞事情了,推出了一个全新的开源AI图像生成模型——FLUX.1!这不仅是一个技术上的突破,更是为创意工作者们带来了无限的可能性。话不多说,赶紧来看看吧!

FLUX.1的整合包已经给大家准备好了,需要的小伙伴可以看文末扫描后免费获取哦

什么是FLUX.1?

FLUX.1是一个拥有120亿参数的庞大模型,是目前最大的开源文本到图像模型之一。它包含三种变体:专业版[pro]、开发版[dev]和快速版[schnell],以满足不同用户的需求。

快速上手指南

开源地址:https://github.com/black-forest-labs/flux

上述AI工具已经制作成了本地一键启动包,你只需点击即可在个人电脑使用,再也不用担心泄露隐私和配置环境出现各种问题。
安装包请看下方扫描免费获取哦

电脑配置要求

Windows 10/11 64位操作系统

24G显存以上英伟达显卡

下载和使用教程

下载压缩包 请看文末扫描免费获取安装压缩包

解压文件:解压后,最好不要有中文路径,双击“run.exe”文件运行。

浏览器访问:软件会自动打开浏览器,界面如下所示。

功能特色

大规模参数:120亿参数的庞大规模,为图像生成提供了强大的基础。

多模态架构:结合了文本和图像的多模态处理能力,增强了数据间的关联性。

高性能变体:三种不同性能的模型变体,覆盖从专业到个人使用的各种场景。

图像质量:在多个维度上超越了现有模型,提供了更高质量的图像输出。

开源和可访问性:部分变体开源,易于研究和非商业应用。

技术创新:包括流匹配训练方法、旋转位置嵌入和并行注意力层等先进技术。

技术原理

FLUX.1采用了多模态架构和并行扩散Transformer块,这些技术原理共同作用,提升了模型的性能和硬件效率。特别是流匹配训练方法,它简化了训练过程并提高了生成质量。

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AIGC技术的未来发展前景广阔,随着人工智能技术的不断发展,AIGC技术也将不断提高。未来,AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用,使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时,AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用,对程序员来说影响至关重要。未来,AIGC技术将继续得到提高,同时也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用。

一、AIGC所有方向的学习路线

AIGC所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

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三、最新AIGC学习笔记

当我学到一定基础,有自己的理解能力的时候,会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。

四、AIGC视频教程合集

观看全面零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。

五、实战案例

纸上得来终觉浅,要学会跟着视频一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

若有侵权,请联系删除

总结

【重磅发布】Stable Diffusion团队再创辉煌,FLUX.1——开源AI图像生成新纪元!
? **FLUX.1震撼登场** ?
Stable Diffusion核心团队再推力作,FLUX.1震撼上市,这款拥有120亿参数的开源AI图像生成模型,不仅是技术的飞跃,也是创意界的福音。FLUX.1提供三大专属版本——专业版[pro]、开发版[dev]和快速版[schnell],全面满足不同用户需求。
⏬ **一键安装,轻松上手** ⏬
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? **硬件要求** ?
- **系统**:Windows 10/11 64位
- **显卡**:24G显存以上英伟达显卡
? **功能亮点** ?
- **超大规模**:120亿参数,强大基础支撑高质量图像生成
- **多模态架构**:融合文本与图像,数据关联更紧密
- **变体丰富**:三种性能模型,适配多场景需求
- **图像超群**:多维度提升,超越现有模型
- **开源共享**:部分变体开源,研究与应用更便捷
- **技术创新**:集流匹配训练、旋转位置嵌入及并行注意力层于一身
? **技术原理揭秘** ?
FLUX.1采用多模态架构与并行扩散Transformer块,结合流匹配训练方法,显著提升模型效能与生成质量。
? **未来展望** ?
AIGC技术前景无限,将在游戏、计算等领域大放异彩,未来与人工智能的深度融合将带来更高效、智能、灵活的解决方案,对程序员而言,这将是不可错过的技术浪潮。
? **学习资源大礼包** ?
- 学习路线:全面覆盖AIGC各领域知识点
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更新时间 2024-08-27