安装Whisper
首先需要下载ffmpeg并添加环境变量。打开网站：https://github.com/BtbN/FFmpeg-Builds/releases，选择压缩包并下载到本地。
解压后，找到bin文件夹下的“ffmpeg.exe”，将它复制到一个文件夹中，假设这个文件夹的路径是"D:\software\ffmpeg"，如所示。
打开系统高级系统设置。
点击【环境变量】，在弹出的窗口双击Path，在新窗口点击新建后输入文件夹路径并店击确定，完成环境变量设置。
打开官方网站：https://link.zhihu.com/?target=https%3A//git-scm.com/download/win，下载git安装包，安装过程中的选项全都默认，一直点next到安装完成。打开命令行窗口，输入git，回车，如果命令成功运行，如下图所示，则git的安装到此结束，可以进行下一步pytorch的安装。
如果在命令行输入git并回车后，命令没有成功运行，返回的结果为“‘git’不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件”则需要将git.exe添加到环境变量中,方法同上，此处不再赘述。
接下来安装PyTorch，打开pytorch.org，下拉页面。按照下图选择要安装的版本。本实训选择的是稳定版，windows系统，pip安装方式，python语言、cpu版本的软件。
运行命令，安装PyTorch。
pip3 install torch torchvision torchaudio
以上步骤都完成后，即可进行Whisper的安装。
按照官方文档，先运行以下命令。
pip install git+https://github.com/openai/whisper.git
接下来再运行以下命令。
pip install --upgrade --no-deps --force-reinstall git+https://github.com/openai/whisper.git
即可完成Whisper的安装。
安装完成后即可使用Whisper对视频进行处理。打开命令提示符（cmd）窗口。
whisper data_base/knowledge_db/easy_rl/强化学习入门指南.mp4 --model large --model_dir whisper-large --language zh --output_dir data_base/knowledge_db/easy_rl
总结
### 文章总结：安装Whisper的详细步骤**目的**：本文旨在指导用户如何通过一系列步骤安装OpenAI的Whisper工具，以便进行视频语音的处理和识别。
**步骤概述**：
1. **安装ffmpeg**：
- 访问FFmpeg的GitHub发布页面。
- 下载合适的压缩包，并解压至本地。
- 将`ffmpeg.exe`复制到指定文件夹（如`D:\software\ffmpeg`）。
- 在系统环境变量的Path中添加`ffmpeg.exe`所在文件夹的路径。
2. **安装Git**：
- 访问Git官网下载页面。
- 使用默认选项安装Git直至完成。
- 通过命令行输入`git`指令验证安装成功。若失败，则手动将Git的路径添加到环境变量中。
3. **安装PyTorch**：
- 访问PyTorch官网，根据需要选择合适的版本（例如，稳定版、Windows系统、pip安装、CPU版本）。
- 在命令行中执行`pip3 install torch torchvision torchaudio`来安装Pytorch及其依赖包。
4. **安装Whisper**：
- 使用pip从GitHub安装Whisper库。首先执行命令`pip install git+https://github.com/openai/whisper.git`进行基础安装。
- 然后通过`pip install --upgrade --no-deps --force-reinstall git+https://github.com/openai/whisper.git`命令确保安装的Whisper为最新版本，且覆盖任何可能的依赖冲突。
5. **使用Whisper处理视频**：
- 安装完成后，打开命令提示符（CMD），输入指令以使用Whisper处理视频文件。指令示例如下：
```bash
whisper 路径/到/视频文件.mp4 --model large --model_dir whisper-large --language zh --output_dir 输出目录路径
```
- 请根据实际情况替换`路径/到/视频文件.mp4`、`输出目录路径`等信息。
**注意**：
- 确保所有步骤都按照提示正确执行，以避免发生错误或安装失败的情况。
- 如果在安装过程中遇到任何问题，可以参阅官方文档或搜索相关错误解决方案。
- 安装whisper和其他依赖软件包时，确保网络连接稳定，并且系统已配置好pip和Python环境。