本文介绍体验操作系统智能助手OS Copilot后，个人的一些收获、体验等。
最近，抽空体验了阿里云的操作系统智能助手OS Copilot，在这里记录一下心得与收获。总体观之，从个人角度来说，感觉这个OS Copilot确实抓住了不少开发者、尤其是运维行业人员的需求，对Linux系统下的各项操作等很有帮助。
首先，是这次体验的大致流程。其实官网上对于具体体验的流程介绍得很清楚了，所以这里就没有太详细地记录。一开始，需要配置、重置云服务器的密码，如下图所示。
随后，配置一下安全组的策略，为我们自己的电脑（因为我们是在阿里云自己的浏览器界面中体验的操作，所以这里自己的电脑实际上指的是阿里云给我们提供体验的服务器，而不是真正我们手里的电脑）访问服务器、获取OS Copilot服务做准备；如下图所示。
随后，简单地命令行操作，配置一下环境，即可开始本地（浏览器端）使用OS Copilot了；如下图所示。
一开始，我下意识以为这个OS Copilot就和ChatGPT、通义等GPT模型一样，直接给对方发送对话即可，如下图所示。但是，随后发现这样提问就报错了——毕竟这里是Linux（这也就是OS Copilot的特色所在），还是要按照命令行的要求来执行的。
按照OS Copilot的要求，重新提问，得到了如下的回答。在这里，我就不放官网上给出的写检测流量脚本的案例了，毕竟官网就有那个的介绍，没必要再赘述；这里则是放了一个个人所在行业中常用的遥感影像拼接需求，来看看代码的效果。如下图所示，OS Copilot会给出具体的代码，同时更进一步的，因为OS Copilot就是在Linux中配置的，所以会直接给出安装对应Python开发环境、第三方库的命令行代码。
此外，通过co命令，我们也可以和通义一样，直接通过对话的方式来提问，并收到回答。这样感觉，OS Copilot和现在已经广泛使用的通义等各类GPT就比较像了。
那么，OS Copilot到底有哪些具体的好处呢？首先，个人感觉最重要的一点——其实前面也提到了，毕竟其是源自Linux系统的，所以肯定会有比较好的命令行交互能力——就比如前面的Python代码，在普通的GPT中，我们最多就是获得对应的代码；而在这里，OS Copilot可以直接为我们写好配置对应开发环境的代码，只需要按下y键，就可以安装。
其次，就让OS Copilot自己来回答吧。
最后，关于本次测评的几个问题，为了方便，就放在一起回答了。
您的角色是什么？开发、运维、学生？如果使用OS Copilot，您的使用场景是什么？我是刚刚毕业的应届生，现在到一个偏向软件开发方向的部门从事包括前端、后端和运维方面的工作（相当于就是全栈了，但是至少目前我还是什么都不会的状态）；从目前自己接触到的工作来说，最大的场景就是在Linux中，部署开发环境（运行项目代码、配置服务器等）时，可以基于OS Copilot更好的学习Linux。
你觉得OS Copilot在新人上手方面是否简单、指引文档是否清晰、是否存在什么阻碍？这个确实还是很方便的，尤其是这一次的教程，还是保持了阿里云场景体验一贯的清晰、明了的风格；加上本身就在阿里云中用过一些简单的产品，也做过一些其他方面的体验，所以感觉本次操作没有什么阻碍。
OS Copilot是否对您的工作有帮助？如果有帮助的话，帮助程度1-10分，能够打几分？ 这个确实会有帮助。对我这种对于Linux了解并不是很多、但是工作中又经常需要与Linux打交道的人而言，可以有一个直接搭建在Linux平台的交互式助手，还是会比较方便的——但是有一点，就是配置不太方便，毕竟目前还需要自己搭建云服务器来部署服务，所以就打7分吧。
推荐还是很愿意的，前面也提到了，像我这种对于Linux不是很熟悉的从业人员，对于这一类工具还是很期待的；如果个人能力、精力允许，我也是很希望可以参与到其共同开发的流程中的。
您体验了哪些功能？对OS Copilot的哪些功能最感兴趣（知识问答、辅助编程、辅助命令执行等），为什么？我将上述这三种功能都体验了一遍。最感兴趣的肯定还是命令行的辅助执行了——其实也很简单，就是因为其他GPT对于问答、辅助编程其实也都有涉猎，包括Linux相关的知识，在其他GPT中都有接触；但是OS Copilot提供的Linux命令行提示与一键执行，真的是很方便，这个也是我个人认为，OS Copilot较之其他GPT最显著的特色。
您有体验过其他类型的产品吗？对比其他产品OS Copilot有什么优缺点？这个就是前面说的，OS Copilot可以更好地将Linux内的生态结合，从而实现例如一键执行命令行代码、一键配置开发环境等，这些都是其他产品所不具有的优势。缺点的话，个人感觉最重要的就是要自己部署，而不是像通义那样，直接浏览器访问、登陆一下就可以完整使用了。
您希望OS Copilot能够扩展其他哪些功能呢？比如，支持更多的操作系统、自动命令报错原因分析、系统错误排查，或其他任何您想到的功能。个人感觉，其他操作系统的拓展其实到也不着急，毕竟其他平台的GPT目前也比较成熟了，几乎都是红海市场了；而如果可以让OS Copilot变得和ChatGPT一样，方便部署，可以在Linux中一键配置，然后就在命令行交互、使用，我感觉就会更好一些。
OS Copilot与其他产品联动组合的体验以及可能，如ACK智能助手、ECS、Workbench等，您也可以展开列举组合的实际应用场景。可不可以出一个服务器端的版本，专门介绍各类服务器、任务队列、作业提交等相关内容；例如PBS脚本，这对于我这种没怎么用过Linux的人来说，真的是很陌生，要是有一个实时的助手，和这个队列管理系统匹配，就会提升效率。
至此，大功告成。
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总结
**OS Copilot体验总结**最近我体验了阿里云的操作系统智能助手OS Copilot，这一过程不仅加深了我对Linux系统操作的理解，也收获了诸多便捷与效率提升。以下是我的体验总结及感受：
**一、体验流程与初印象**
OS Copilot的体验流程简洁明了，通过阿里云官网的指导，我顺利完成了云服务器的配置、安全组策略设置以及环境配置，开始了我的智能助手之旅。起初，我以为OS Copilot会像其他GPT模型一样直接对话即可，但很快发现它更强调在Linux系统下的命令行交互，这种特性让我对其更加期待。
**二、功能特点与优势**
- **命令行交互能力强**：OS Copilot直接在Linux环境中运行，对于像我这样的Linux初学者来说，它可以轻松提供安装开发环境、执行复杂命令的代码，甚至直接安装所需软件，大大减轻了学习成本。
- **集成度高**：OS Copilot不仅提供知识问答和辅助编程功能，更重要的是它能在Linux系统内部一键执行命令和配置环境，这种深度集成是其他GPT模型所不具备的。
- **灵活提问模式**：通过简单的`co`命令，用户可以像与ChatGPT对话一样询问OS Copilot，并结合具体场景获得精准回答，用户体验极佳。
**三、个人使用场景与价值**
作为一名初入职场的软件开发人员，我在日常工作中经常需要频繁地在Linux中部署开发项目、配置服务器。OS Copilot的出现让我的工作变得更加高效和便捷，特别是它在命令行执行和开发环境配置方面的强大功能，让我在学习Linux的过程中受益匪浅。
**四、体验打分与推荐**
对于OS Copilot的使用体验，我给予7分。主要扣分点在于其目前需要用户自行搭建云服务器来部署服务，这在某种程度上增加了使用门槛。尽管如此，我还是非常愿意向身边的朋友和工作伙伴推荐OS Copilot，特别是对于那些同样处于Linux学习曲线初期的同仁们。如果有机会参与开发或模型训练等环节，我也愿意贡献自己的力量。
**五、未来展望与功能建议**
我希望OS Copilot能够在未来实现更加便捷的部署方式，让用户能够像使用ChatGPT那样轻松访问和使用。同时，考虑到我日常工作中经常需要接触各种服务器和任务队列系统，我也希望能看到OS Copilot能够推出服务器端的版本，专门介绍和管理这些系统相关的内容，从而进一步提升我们的工作效率。
总的来说，OS Copilot是一款非常实用且高效的操作系统智能助手，它的出现不仅简化了Linux系统的操作流程，也为我们这些开发者带来了极大的便利。我期待着它在未来能够继续提升和完善自身功能，为更多用户提供更好的服务体验。