目录
一、工具初探一ComfyUI应用场景探索
1.初识ComfyUI
1.1 什么是ComfyUI
1.2 ComfyUI核心模块
1.3 ComfyUI图片生成流程
1.4 ComfyUI的优势
2.20分钟速通安装ComfyUI
2.1 下载脚本代码文件
编辑
2.2 进入ComfyUI的安装文件
2.3 一键执行安装程序（大约10min）
3.浅尝ComfyUI工作流
3.1 不带Lora的工作流样例
3.2 带Lora的工作流样例
一、工具初探一ComfyUI应用场景探索
1.初识ComfyUI
1.1 什么是ComfyUI
GUI 是 "Graphical User Interface"（图形用户界面）的缩写。简单来说，GUI 就是你在电脑屏幕上看到的那种有图标、按钮和菜单的交互方式。
ComfyUI 是GUI的一种，是基于节点工作的用户界面，主要用于操作图像的生成技术，ComfyUI 的特别之处在于它采用了一种模块化的设计，把图像生成的过程分解成了许多小的步骤，每个步骤都是一个节点。这些节点可以连接起来形成一个工作流程，这样用户就可以根据需要定制自己的图像生成过程。
可以观看此视频更详细的了解1 万字系统剖析ComfyUI | Stable Diffusion：GUI全盘点 | ComfyUI系统性教程原理篇04 | Ai+建筑_哔哩哔哩_bilibili
1.2 ComfyUI核心模块
核心模块由模型加载器、提示词管理器、采样器、解码器。
具体内容可点击查看：2.2ComfyUI应用场景探索_哔哩哔哩_bilibili
1.3 ComfyUI图片生成流程
Step1：选择模型
从可用的 AI模型列表中选择合适的模型，例如 Stable Diffusion 或其他文本到图像模型。
Step2：构建工作流
在 ComfyUl的图形界面上拖拽节点，并将它们连接起来以形成一个完整的图像生成或编辑流程。
输入必要的参数，如文本提示、图像文件等。
Step3：执行生成
运行构建好的工作流，观察生成的结果。
Step4：调整与优化
如果需要，可以根据生成的结果调整参数或修改工作流，直至获得满意的效果。
1.4 ComfyUI的优势
模块化和灵活性：
ComfyUI 提供了一个模块化的系统，用户可以通过拖放不同的模块来构建复杂的工作流程。这种灵活性允许用户根据自己的需求自由组合和调整模型、输入、输出、和其他处理步骤。
可视化界面：
ComfyUI 提供了直观的图形界面，使得用户能够更清晰地理解和操作复杂的 AI 模型和数据流。这对没有编程背景的用户特别有帮助，使他们能够轻松构建和管理工作流程。
多模型支持：
ComfyUI 支持多个不同的生成模型，用户可以在同一平台上集成和切换使用不同的模型，从而实现更广泛的应用场景。
调试和优化：
通过其可视化界面，ComfyUI 使得调试生成过程变得更简单。用户可以轻松地追踪数据流，识别并解决问题，从而优化生成结果。
开放和可扩展：
ComfyUI 是一个开源项目，具有高度的可扩展性。开发者可以根据需要编写新的模块或插件，扩展系统功能，并根据项目需求进行定制。
用户友好性：
尽管其功能强大，但 ComfyUI 仍然保持了用户友好性，即使对于复杂任务，也能以相对简单的方式完成，使其成为生成式 AI 工作流程管理的有力工具。
2.20分钟速通安装ComfyUI
2.1 下载脚本代码文件
我们依旧选择使用魔搭社区提供的Notebook和免费的GPU算力体验来体验ComfyUI（启动预计两分钟）
git lfs install
git clone https://www.modelscope.cn/datasets/maochase/kolors_test_comfyui.git
mv kolors_test_comfyui/* ./
rm -rf kolors_test_comfyui/
mkdir -p /mnt/workspace/models/lightning_logs/version_0/checkpoints/
mv epoch=0-step=500.ckpt /mnt/workspace/models/lightning_logs/version_0/checkpoints/ 2.2 进入ComfyUI的安装文件
2.3 一键执行安装程序（大约10min）
最后进入到这个页面（注意：目前还不能生成图片，需要进一步的操作）
3.浅尝ComfyUI工作流
3.1 不带Lora的工作流样例
Step1：下载工作流脚本
需加载到刚刚安装的comfyUI上
Step2：加载模型，并完成第一次生图
3.2 带Lora的工作流样例
总结
### 文章总结：ComfyUI应用场景探索#### 一、初识ComfyUI
**1.1 什么是ComfyUI**
- **定义**：ComfyUI是一种基于节点的图形用户界面（GUI），专为图像生成技术设计。它采用模块化设计，将图像生成过程分解为多个小步骤（节点），用户可通过连接这些节点来定制图像生成流程。
- **特点**：通过直观的图形界面，用户无需编程背景即可操作复杂的AI模型和数据流。
**1.2 ComfyUI核心模块**
- **模块组成**：包括模型加载器、提示词管理器、采样器、解码器等，共同支持图像生成流程。
**1.3 ComfyUI图片生成流程**
1. **选择模型**：从AI模型列表中选择合适的模型，如Stable Diffusion。
2. **构建工作流**：在图形界面上拖拽节点并连接，输入必要的参数（如文本提示、图像文件）。
3. **执行生成**：运行工作流，观察生成结果。
4. **调整与优化**：根据生成结果调整参数或修改工作流，直至满意。
**1.4 ComfyUI的优势**
- **模块化和灵活性**：用户可自由组合和调整模型、输入、输出等步骤。
- **可视化界面**：直观易懂的图形界面，降低操作难度。
- **多模型支持**：支持多种生成模型，实现广泛应用场景。
- **调试和优化**：简化调试过程，便于追踪数据流和解决问题。
- **开放和可扩展**：作为开源项目，支持开发者编写新模块或插件。
- **用户友好性**：即使面对复杂任务，也能以简单方式完成。
#### 二、20分钟速通安装ComfyUI
**2.1 下载脚本代码文件**
- 使用魔搭社区提供的Notebook和免费GPU算力体验ComfyUI。
- 执行Git命令下载必要的脚本和模型文件。
**2.2 进入ComfyUI的安装文件**
- 导航至下载的安装文件目录。
**2.3 一键执行安装程序**
- 执行安装脚本，大约需要10分钟完成安装。安装完成后，进入ComfyUI界面（注意：此时可能还不能直接生成图片，需进一步操作）。
#### 三、浅尝ComfyUI工作流
**3.1 不带Lora的工作流样例**
1. **下载工作流脚本**：将工作流脚本加载到已安装的ComfyUI上。
2. **加载模型并完成生图**：选择模型并运行工作流，生成图像。
**3.2 带Lora的工作流样例**
- 类似不带Lora的流程，但可能涉及加载特定的Lora模型或参数，以生成具有特定风格或特征的图像。
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通过以上步骤，用户可以快速上手ComfyUI，利用其强大的模块化和可视化功能，轻松定制图像生成流程，实现多样化的图像创作需求。