从零入门AI生图原理&实践 是 Datawhale 2024 年 AI 夏令营第四期的学习活动（“AIGC”方向），基于魔搭社区“可图Kolors-LoRA风格故事挑战赛”开展的实践学习。以下是笔者对Task01教程的一些记录。
30min速通指南
step1 开通阿里云PAI-DSW试用
这里开通阿里云PAI-DSW使用的目的是避免学习者的电脑算力等不够强大而使用PAI-DSW来控制代码输出，训练自己的lora模型。
附阿里云链接：阿里云免费试用 - 阿里云阿里云免费试用提供多种产品免费，包括免费云服务器、免费云存储、免费数据库以及AI试用等。飞天免费试用计划，全栈产品体验，让企业和个人轻松享受云服务。https://free.aliyun.com/?productCode=learn
接下来在魔搭社区社区进行授权，由于笔者使用过魔搭社区，因此省去了注册和绑定阿里云账号，直接授权即可。
附魔搭社区链接：https://www.modelscope.cn/my/mynotebook/authorization
以上完成了我们需要做的前提工作，接下来就要进行实操了。
step2 创建PAI实例
创建实例后点击打开进入代码界面。
step3 体验baseline
按照教程使用git命令获取远程baseline文件，等待一段时间后找到kolors文件夹中的baseline.ipynb文件，双击点开。
安装使用Data-Juicer工具进行数据的提取、转换和加载，DiffSynth-Studio微调大模型。
最后调整自己的prompt获得自己想要的图片，依次运行剩余代码块。
附本人prompt及结果：
1. 场景一：晨曦初现
八尺男儿站在晨光中的山顶，碧绿的长发被晨风吹动，长剑在阳光下闪烁出冷冽的光芒。远处山川朦胧，显得格外宁静。
2. 场景二：落英缤纷
男儿身着黑白长衣，站在一片樱花树下，花瓣从空中缓缓飘落，落在他的衣袍上。他的剑眉微微皱起，目光深邃地凝视前方。
3. 场景三：古道风尘
男儿走在一条古老的石板路上，路旁的草木被风吹得沙沙作响。他手握长剑，步伐坚定，黑白长衣随风飘动，显得格外威风。
4. 场景四：湖边冥想*
他站在湖边，长剑静静地插在地上，身躯笔挺地凝视着湖水。湖面波光粼粼，映衬出他孤傲的身影和碧绿的长发。
5. 场景五：雨中对峙
暴雨倾盆，男儿在雨中站立，黑白长衣被雨水打湿，却依然笔挺不变。他紧握长剑，剑眉紧锁，似乎在等待着某种对决的到来。
6. 场景六：夜幕降临
夜晚降临，男儿站在山崖边缘，四周漆黑一片，只有他的长发在微光下泛着微光。他的身影在夜色中显得格外神秘而坚毅。
7. 场景七：战场上的孤影
在一片狼藉的战场上，男儿独自屹立，黑白长衣沾满了尘土和血迹。他的长剑闪烁着寒光，周围的景象在战火中显得格外惨烈。
8. 场景八：星空下的静谧
男儿躺在草地上，仰望星空，碧绿的长发铺开在草地上，黑白长衣随意地散开。他的长剑静静地放在一旁，整个画面充满了宁静和深邃的美感。
step4 结果上传魔搭
执行代码将模型文件及图片下载到本地，点击魔搭链接创建模型，新模型为文生图lora模型，基础模型为基本模型-SD-1.5。
附本人模型链接：hust_纯路人--可图Kolors训练--zh · 模型库 (modelscope.cn)
最后别忘了关闭PAI实例。
这就是第一次的一些记录，期待下一次学习！
总结
### 文章总结：《从零入门AI生图原理&实践 - Task01教程记录》**活动背景**：
本文记录了Datawhale 2024年AI夏令营第四期（AIGC方向）的学习活动，特别聚焦于“魔搭社区的可图Kolors-LoRA风格故事挑战赛”的实践学习。
**主要步骤**：
1. **开通阿里云PAI-DSW试用期**：
- 目的：利用阿里云强大的算力支持进行LoRA模型训练，避免个人电脑不足。
- 提供阿里云免费试用链接：[https://free.aliyun.com/?productCode=learn](https://free.aliyun.com/?productCode=learn)
2. **魔搭社区授权**：
- 已注册用户直接授权，方便快捷。
- 提供魔搭授权链接：[https://www.modelscope.cn/my/mynotebook/authorization](https://www.modelscope.cn/my/mynotebook/authorization)
3. **创建PAI实例**：
- 创建实例并进入代码操作界面。
4. **体验Baseline**：
- 使用Git命令获取远程Baseline文件（kolors/baseline.ipynb）。
- 借助Data-Juicer进行数据处理，DiffSynth-Studio微调大模型。
- 自定义Prompt生成不同场景的图片，包含晨曦初现、落英缤纷、古道风尘等多个场景。
5. **结果上传魔搭**：
- 将模型文件和生成的图片下载到本地。
- 通过魔搭链接创建新模型，基础模型为SD-1.5，并分享模型链接。
**成果展示**：
- 全文展示了八个精心设计的图片生成场景，从自然风光到战斗场景，每个Prompt的设计与最终生成的图片相呼应，展现了AI文生图的无限创造力。
**结语**：
- 文章最后提到期待下一次的学习，表达了作者对继续深入AI生图领域的热情与期待。
**关键学习点**：
- 掌握阿里云PAI-DSW的使用，提升算力支持。
- 应用Git、Data-Juicer和DiffSynth-Studio等工具进行数据处理和模型微调。
- 理解和实践AI生图的完整流程，从数据准备、模型训练到结果输出。
这是一次结合了理论与实践的宝贵学习经历，为AI绘画爱好者提供了详尽的入门指南。