Stable Diffusion是一款强大的AI生成图像模型，它可以基于文本描述生成高质量的图像。对于想要在本地运行此模型的用户来说，使用Mac电脑部署Stable Diffusion是一个非常吸引人的选择，特别是对于M1或M2芯片的用户。本文将详细介绍如何在Mac上本地部署Stable Diffusion，包括Web UI的设置。
一、准备工作
系统要求
• 操作系统：macOS 12.0（Monterey）或更高版本
• 处理器：Apple Silicon M1, M1 Pro, M1 Max, M2, M2 Pro, 或 M2 Max
• 内存：建议至少16GB RAM
• 存储空间：建议至少有20GB的可用磁盘空间
安装Homebrew
Homebrew是macOS上的包管理器，它可以帮助你轻松安装需要的软件包。首先，你需要在终端中安装Homebrew：
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
按照终端中的提示完成安装。如果你已经安装了Homebrew，可以跳过这一步。
二、安装所需软件包
在终端中输入以下命令，安装Stable Diffusion所需的依赖包：
brew install cmake protobuf rust python@3.10 git wget
这些软件包包括cmake、protobuf、rust、python@3.10、git和wget。安装这些依赖包是为了确保Stable Diffusion能够正常运行。
三、克隆Stable Diffusion Web UI仓库
接下来，我们需要从GitHub上克隆Stable Diffusion的Web UI代码库。打开终端，输入以下命令：
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
这将会在你的Home目录下创建一个名为stable-diffusion-webui的文件夹，里面包含了所有的Web UI代码。
四、下载Stable Diffusion模型
Stable Diffusion需要特定的模型文件才能生成图像。下方图片可获取资源下载这些模型文件。
本文以v1.5版本模型为例：
登录并接受模型协议后，下载模型文件。
将下载的模型文件放入stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion目录下。
你可以使用以下命令导航到该目录并移动文件：
cd ~/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion
五、运行Stable Diffusion Web UI
一切准备就绪后，我们可以开始运行Stable Diffusion的Web UI。执行以下步骤：
打开终端并导航到stable-diffusion-webui目录：
cd ~/stable-diffusion-webui
运行以下命令启动Web UI：
./webui.sh --no-half
这将启动Stable Diffusion的Web界面。请注意，首次运行可能需要一些时间，因为它需要初始化并加载模型。
六、访问Web UI
当上述步骤完成后，你可以在浏览器中访问Web UI：
打开浏览器，输入以下地址：
http://127.0.0.1:7860/
你将看到Stable Diffusion的Web UI界面。可以在文本框中输入提示词（例如“a beautiful sunset over the mountains”），然后点击“Generate”按钮生成图像。
七、可能遇到的问题与解决方案
自动更新失败
• 如果Web UI启动失败，可以尝试删除venv文件夹并重新启动。
内存不足问题
• 如果遇到内存不足错误，可以在启动命令中添加–low-vram参数来降低显存占用。
模型加载问题
• 如果加载模型时出现错误，确保模型文件的路径正确且文件完整无误。
八、总结
通过上述步骤，你现在应该已经成功在Mac电脑上本地部署了Stable Diffusion，并且可以通过Web UI生成各种图像。虽然这个过程涉及到一些技术细节，但通过正确的操作和耐心，你将能够完全掌控这个强大的AI工具。Stable Diffusion为创意工作者提供了一个极具潜力的平台，无论是生成艺术作品还是进行图像编辑，它都能为你带来无穷的可能性。
这里直接将该软件分享出来给大家吧~
1.stable diffusion安装包
随着技术的迭代，目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了，完全有赶超人类的架势，已经有不少工作被这类服务替代，比如制作一个 logo 图片，画一张虚拟老婆照片，画质堪比相机。
最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本，就算说底端的显卡也能玩了哦！此外还带来了Mac版本，仅支持macOS 12.3或更高版本。
2.stable diffusion视频合集
我们在学习的时候，往往书籍源码难以理解，阅读困难，这时候视频教程教程是就很适合了，生动形象加上案例实战，一步步带你入坑stable diffusion，科学有趣才能更方便的学习下去。
3.stable diffusion模型下载
stable diffusion往往一开始使用时图片等无法达到理想的生成效果，这时则需要通过使用大量训练数据，调整模型的超参数（如学习率、训练轮数、模型大小等），可以使得模型更好地适应数据集，并生成更加真实、准确、高质量的图像。
4.stable diffusion提示词
提示词是构建由文本到图像模型解释和理解的单词的过程。可以把它理解为你告诉 AI 模型要画什么而需要说的语言，整个SD学习过程中都离不开这本提示词手册。
5.SD从0到落地实战演练
如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名SD大神的正确特征了。
这份完整版的stable diffusion资料我已经打包好，需要的点击下方插件，即可前往免费领取！
总结
### 文章总结：在Mac上本地部署Stable Diffusion**Stable Diffusion简介**：
稳定扩散（Stable Diffusion）是一款强大的AI图像生成模型，能够根据文本描述生成高质量图像。对于Mac用户，特别是在M1或M2芯片上的部署尤其吸引人。
**部署步骤**：
1. **准备工作**：
- 确保macOS版本为12.0（Monterey）或更高。
- 处理器为Apple Silicon M系列（M1, M1 Pro, M1 Max, M2等）。
- 建议配置至少16GB RAM和20GB磁盘空间。
- 安装Homebrew作为包管理器，用于简化软件安装。
2. **安装所需软件包：**
- 使用Homebrew安装cmake、protobuf、rust、python@3.10、git和wget等依赖包。
3. **克隆Web UI仓库：**
- 通过Git克隆Stable Diffusion Web UI的代码库到本地。
4. **下载并设置模型文件：**
- 从指定资源下载Stable Diffusion模型文件。
- 将下载的文件放入相应目录下（`stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion`）。
5. **运行Stable Diffusion Web UI**：
- 通过终端导航到`stable-diffusion-webui`目录。
- 使用`./webui.sh --no-half`命令启动Web UI。
6. **访问Web UI**：
- 在浏览器中访问`http://127.0.0.1:7860/`，查看Stable Diffusion Web UI界面。
- 在文本框中输入提示词并点击“Generate”生成图像。
**可能遇到的问题与解决方案**：
- **自动更新失败**：尝试删除venv文件夹并重新启动。
- **内存不足**：在启动命令中添加`--low-vram`参数以降低显存占用。
- **模型加载问题**：确保模型文件路径正确且文件完整。
**总结**：
通过本文的详细步骤，Mac用户可以在本地成功部署Stable Diffusion，并通过其Web UI界面创建多样化的高质量图像。这为创意工作者提供了强大的工具，推动艺术和设计的边界。
**补充资源**：
- **Stable Diffusion安装包**：提供适用于Mac的最新版本下载。
- **视频合集**：帮助通过视频教程深入研究Stable Diffusion。
- **模型下载**：增强模型表现，提升图像质量。
- **提示词手册**：引导如何更好地构造提示词以生成理想图像。
- **实战演练**：提供从0到1的全套学习资料和任务，助力成为Stable Diffusion大神。