前言介绍
目前市面上比较权威，并能用于工作中的AI绘画软件其实就两款。一个叫Midjourney（下文简称MJ），另一个叫stable-diffusion（下文简称SD）。
MJ目前不免费，想要使用必须充值，一个月10美元。普通人想玩玩AI绘画，并不划算。而SD开源免费，但是上手难度高，学习成本大，单就一个安装就能难倒一大片人。并且非常吃电脑配置（显卡、内存）。
如果能解决安装问题、学习问题、电脑性能，那你会慢慢发现，SD的可玩性真的太高了，最直接的优点：不用花钱还不受网络限制
接下来进入正题：
安装之前需先确认：
电脑配置：
电脑配置最核心的关键点：看显卡、看内存、看硬盘、看CPU。其中最重要的是看显卡。
显卡N卡（英伟达Nvida显卡，A卡用不了），最低10系起步，显存最低4G，6G及格，上不封顶；内存最低8G，16G及格，上不封顶；硬盘可用空间最好有个500G朝上，固态最佳，机械硬盘也没多大问题。CPU其实没太大要求，有好显卡的，CPU一般不会很差。
最省心的安装Stable Diffusion的方法，就是使用整合包，整合包里自带了常用的插件和一个启动器，开箱即用。
如果不想使用整合包，想自己动手搭建整个Stable Diffusion运行环境，那么你必须有梯子，否则在下载依赖的时候会遇到特别多的问题。
先来说说使用整合包的方式。无论使用整合包还是手动搭建，都需要先安装三个软件：python、git、CUDA。
文章看不懂没关系，文末整理了视频教程以及整合包，相信你会很快入门。
1.Python安装
Stable Diffusion对python的版本有要求，太低或者太高都不行，stable-diffusion-webui 的作者推荐的是 3.10.6版本，你可以文末分享的链接中下载。
（不过这个版本要求具有时效性，或许后面更新的Stable Diffusion会要求其他版本的Python了。）
安装python的时候，记得勾上这个“Add Python 3.10 to PATH”
如果忘了勾上，你可以手动将python的路径添加到系统环境变量的PATH路径中。或者直接将python卸载重装，在安装的时候重新勾选上。
2. Git安装
Git的版本没有限制，你可以在官网下载一个最新版本。
进行到这一步的时候，把Git的安装路径 “Ctrl + C” 复制一下，之后需要用到：
Git安装完成后需要把Git的文件目录添加到系统环境变量中。首先指针移动到“此电脑”上，点击鼠标右键，在弹出的菜单中点击“属性”：
然后在弹出的窗口中点击“高级系统设置”：
在打开的窗口中点击“环境变量”：
在弹出的“环境变量”窗口，点击选中“Path”一栏，然后点击“编辑”：
在弹出的“编辑环境变量”窗口，点击“新建”：
将刚才复制的Git的安装路径 “Ctrl + V”粘贴一下，点击“确定”：
再按组合键 “Win+ R” 打开“运行”，并输入“cmd”：
输入“git --version”，然后按回车，如果下面显示了版本号，说明Git的安装路径已经成功添加到了环境变量中。
3. CUDA安装
很大概率你之前已经安装过CUDA了，不需要再次安装。看一下你的任务栏中有没有“NVIDIA设置”的图标，有的话点一下：
然后在弹出的“NVIDIA控制面板”中，点击左下角的“系统信息”：
在弹出的“系统信息”窗口中，点击“组件”，然后看有没有“NVCUDA64.DLL”这一栏，如果有，说明你之前已经安装过CUDA了，不需要再次安装。
如果没有，那么你需要安装一下CUDA。首先，按“Win + R”打开“运行”，并输入“cmd”：
在弹出的窗口中输入“nvidia-smi”，然后按回车，这个红框里面的就是推荐安装的CUDA版本：
可以在这里查看各个版本CUDA的下载地址，下载后安装即可：
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
到这里准备工作就已经全部就绪，接下来就是Stable Diffusion的安装。
4、下载并使用Stable Diffusion整合包
下载完成后解压即可。注意解压出来的文件夹所在的路径不要有中文
双击打开后点击右下角的“一键启动”即可：
点击一键启动之后，会自动弹出一个浏览器窗口，这个窗口就是Stable Diffusion的用户界面了。
5、手动搭建Stable Diffusion
如果你不想使用整合包，想要手动搭建，那么首先连接上你的梯子，然后在你喜欢的目录下，新建一个文件夹。
我是直接在D盘新建的，所以我的文件夹路径是：D:\StableDiffusion。
双击进入这个新建的文件夹，在空白区域按住 "Shift键”并点击鼠标右键，在弹出的菜单中选择“在此处打开PowerShell窗口”：
请确认你的梯子是连接的，然后在窗口中输入下面这段命令，然后回车：
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
（如果你后面想用上文提到的启动器，方便配置Stable Diffusion的环境，就不要直接从Git中下载压缩包，而是要通过git clone命令进行下载。下载的压缩包里面没有.git文件夹，因此没有git版本控制的相关信息，启动器在读取这些信息的时候会报错退出。）
克隆完毕后，进入文件夹，在文件夹的最底部找到“webui-user.bat”，双击打开：
第一次打开的时候，需要下载好几个G的依赖，需要耐心等待一段时间。在经过漫长的等待之后，如果你看到了这么一段提示：
这时候，你就可以打开一个浏览器窗口，在地址栏里输入下面这个地址，然后回车：
http://127.0.0.1:7860/
不出意外的话，你就能看到Stable Diffusion的用户界面了：
如果你更喜欢暗黑模式的用户界面，那么你可以在地址栏输入这个地址，然后按下回车，这时候你就看到暗黑模式的界面了：
http://127.0.0.1:7860/?__theme=dark
如果你觉得每次都要在地址栏上加“?__theme=dark”太麻烦了，那可以试试修改webui-user.bat文件：
在set COMMANDLINE_ARGS=后面这里加上“–theme dark”，保存即可：
全段代码是这样的：
@echo off
set PYTHON=
set GIT=
set VENV_DIR=
set COMMANDLINE_ARGS=–theme dark
call webui.bat
保存退出，下次双击webui-user.bat打开的时候，就默认是暗黑模式了。不过我还是强烈推荐你使用启动器，里面有很多实用的功能值得尝试，而且默认打开的就是暗黑模式，不用自己再配置了。
启动器下载解压之后，里面有两个文件：
把这两个文件都拷贝到你的Stable Diffusion的根目录下，和webui-user.bat文件同级，然后双击打开就可以了。
至此，整个安装教程就结束了，好好享受在Stable Diffusion的世界里创作的乐趣吧😁
6、整合包下载
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1.stable diffusion安装包 （全套教程文末领取哈）
随着技术的迭代，目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了，完全有赶超人类的架势，已经有不少工作被这类服务替代，比如制作一个 logo 图片，画一张虚拟老婆照片，画质堪比相机。
最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本，就算说底端的显卡也能玩了哦！此外还带来了Mac版本，仅支持macOS 12.3或更高版本。
2.stable diffusion视频合集
我们在学习的时候，往往书籍源码难以理解，阅读困难，这时候视频教程教程是就很适合了，生动形象加上案例实战，一步步带你入坑stable diffusion，科学有趣才能更方便的学习下去。
3.stable diffusion模型下载
stable diffusion往往一开始使用时图片等无法达到理想的生成效果，这时则需要通过使用大量训练数据，调整模型的超参数（如学习率、训练轮数、模型大小等），可以使得模型更好地适应数据集，并生成更加真实、准确、高质量的图像。
4.stable diffusion提示词
提示词是构建由文本到图像模型解释和理解的单词的过程。可以把它理解为你告诉 AI 模型要画什么而需要说的语言，整个SD学习过程中都离不开这本提示词手册。
5.AIGC视频教程合集
观看全面零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
实战案例
纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
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总结
### 文章总结：Stable Diffusion AI绘画安装与学习方法**前言**
市场上主流的AI绘画软件主要分为Midjourney（MJ）和stable-diffusion（SD）两款。MJ需付费使用，而SD免费但安装学习成本高且对电脑配置要求较高。若能解决这些问题，SD将成为一款高性价比的选择，不受网络限制且功能丰富。
**安装前确认**
- **电脑配置**：核心关注显卡（推荐N卡10系以上，显存4G以上）、内存（最低8G，推荐16G以上）、硬盘（至少500G空间，固态最佳）以及CPU（好显卡通常搭载不俗的CPU）。
- **安装方案**：推荐使用整合包简化安装流程，亦可自行搭建环境但需解决网络下载问题。
**安装步骤**
1. **安装Python**：确保Python版本符合Stable Diffusion（推荐3.10.6）要求，安装时添加至系统PATH。
2. **安装Git**：下载最新版本Git并添加其安装路径至系统环境变量Path中。
3. **安装或确认CUDA**：通过NVIDIA设置或命令行检查是否已安装CUDA，未安装者需从NVIDIA官网下载对应版本。
4. **使用整合包安装Stable Diffusion**：
- 下载并解压整合包，注意解压路径无中文。
- 双击打开整合包并一键启动，自动弹出浏览器访问SD界面。
5. **手动搭建Stable Diffusion**：
- 连接梯子，在指定目录下新建文件夹并使用Git命令克隆SD的GitHub仓库。
- 执行脚本下载依赖，完成后通过浏览器访问`http://127.0.0.1:7860/`进入SD界面。
- 可选暗黑模式，通过修改`webui-user.bat`文件实现。
- 推荐使用启动器，方便配置并默认启用暗黑模式及其他实用功能。
**学习资源**
- **安装包与整合包**：文末提供CSDN链接，免费下载Stable Diffusion安装包及整合包学习资源。
- **AI绘画学习资料**：
- 零基础入门PDF和视频教程，适合小白快速入门。
- 模型下载与调整参数教程，提升图像生成效果。
- 提示词手册，指导如何准确描述绘画需求。
- 全面视频教程合集与实战案例，帮助深入学习AI绘画技术。
**实践建议**
- 鼓励结合视频教程一起动手实操，通过实践巩固所学知识。
- 根据个人需求选择合适的安装及学习方法，享受Stable Diffusion的创作乐趣。