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文章目录
🚀前言 🚀一、GitHub Copilot 🔎1.安装 🔎2.使用 🚀二、总结 🔎1.使用场景 🔎2.使用方式 🔎3.使用技巧 🔎4.注意事项 🚀感谢：给读者的一封信🚀前言
GitHub Copilot是由GitHub与OpenAI合作开发的人工智能工具，用户可以在Visual Studio Code、Microsoft Visual Studio、Vim、Cursor或JetBrains等集成开发环境中利用它进行代码自动补全。该软件于2021年6月29日公开，并在技术预览阶段主要支持Python、JavaScript、TypeScript、Ruby和Go等编程语言。2022年6月21日，GitHub Copilot正式推出，成为一项基于订阅的服务，面向个人开发者。其升级版本为GitHub Copilot X。
GitHub Copilot基于OpenAI Codex，后者是由OpenAI创建的人工智能模型，经过GPT-3的修改。Codex能够根据自然语言的编程问题生成解决方案代码，并能用英语描述输入的代码，还可以在不同编程语言之间进行翻译。Codex的GPT-3模型仅授权给微软，GitHub的母公司。
GitHub Copilot的OpenAI Codex经过筛选的公开源代码进行训练，数据集包括5400万个公共GitHub存储库，共159GB的Python代码。Copilot具备多项帮助程序员的功能，包括代码注释、可运行代码的转换，以及自动补全代码块、重复代码和整个方法或函数。根据GitHub的报告，Copilot的自动完成功能约有一半的准确率。例如，用户提供Python函数头代码后，Copilot在第一次尝试时有43%的概率正确地完成函数体代码，而在10次尝试后，这一准确率提高到57%。
GitHub Copilot能够帮助程序员节省阅读软件文档的时间，让他们快速掌握不熟悉的编码框架和语言。
🚀一、GitHub Copilot
🔎1.安装
下面基于主流的编辑器 VS Code 界面介绍一下 GitHub Copilot的安装。在 VS Code 的应用扩展标签下搜索 copilot，第一个便是 GitHub Copilot，其安装界面如图所示。
🔎2.使用
因为 GitHub Copilot是要收费的、所以使用GitHub Copilot前要先登录账号，在右下角有登录 GitHub的窗口，如果想找回登录窗口，单击右下角的消息图标便可弹出登录窗口，如果没找到消息图标，可以单击左下角的用户图标进行登录，如图所示。
GitHub Copilot可以智能地生成代码，并补全注释。使用方法为：光标停留几秒不输入，便会有提示，GitHub Copilot会根据当前上下文提示合适的代码或注释，鼠标指针移至灰色提示语句处可以看到有个工具栏，单击左右箭头切换提示内容，按 Tab 键选定输人提示内容。
🚀二、总结
🔎1.使用场景
GitHub Copilot 主要适用于简单、重复性较高的代码编写任务。对于复杂的算法和业务逻辑，仍然需要程序员手动编写代码。
🔎2.使用方式
GitHub Copilot 可以通过 VS Code 插件、GitHub Codespaces 或 GitHub CLI 来使用。使用时，只需在代码编辑器中输入关键字或注释，GitHub Copilot 会自动提示可能的代码或注释。
🔎3.使用技巧
为了获得最佳的使用体验，可以参考以下技巧：
确保输入的关键字或注释足够详细和准确，这样 GitHub Copilot 能更好地理解你的意图，提供合适的代码或注释。 对于较长的代码块，可以逐步输入关键字或注释，让 GitHub Copilot 逐步生成代码或注释，避免一次性输入过多内容。 编写代码时，可以结合使用其他插件或工具，如自动补全、代码格式化等，以获得更好的编码体验。🔎4.注意事项
虽然 GitHub Copilot 可以帮助快速编写代码，但在使用过程中需要注意以下几点：
GitHub Copilot 提供的代码并不总是完美的，有时可能会出现错误或需要进一步修改。 GitHub Copilot 生成的代码可能不符合团队的编码规范和风格，需要根据实际情况进行适当调整。 由于 GitHub Copilot 是基于机器学习算法的，其准确性取决于训练数据的质量和数量，因此在使用过程中需要谨慎评估生成代码的质量和正确性。🚀感谢：给读者的一封信
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总结
### 文章总结：**作者简介**：
“愚公搬代码”是一位技术广泛的博主和专家，拥有多个知名技术平台的认证和荣誉，包括华为、阿里云、腾讯云、CSDN等。他在多个技术领域有着丰富的经验和广泛的影响力。
**文章内容概览**：
#### 🚀前言
介绍了GitHub Copilot，一个由GitHub与OpenAI合作开发的人工智能代码自动补全工具。这款工具基于OpenAI Codex模型，能够理解和生成多种编程语言的代码，并受到了广泛欢迎。此外，还强调了其作为IF订阅服务的正式推出及后续升级。
#### 🚀一、GitHub Copilot
**1. 安装**：
以VS Code为例，详细介绍了如何在Editor内安装GitHub Copilot扩展。
**2. 使用**：
阐述了GitHub Copilot的收费性质及登录方法，并介绍了其基本使用方法，即在编辑器中停留几秒后，Copilot会提供智能代码或注释提示，支持通过Tab键选择并插入。
#### 🚀二、总结
**1. 使用场景**：
GitHub Copilot最适合用于简单、重复性高的代码编写，对于复杂算法和业务逻辑仍需人工编写。
**2. 使用方式**：
可通过VS Code插件、GitHub Codespaces或GitHub CLI来使用该功能，输入关键字或注释即可获得智能提示。
**3. 使用技巧**：
建议用户提供详细且准确的关键字或注释以提高Copilot理解准确率；在编写大段码时，逐步输入以提高生成质量；可结合其他插件或工具优化使用体验。
**4. 注意事项：**
指出了Copilot生成的代码可能不完美，且可能不符合特定团队的编码规范，需根据需要进行修改；强调了Copilot的准确性依赖于训练数据的质量和数量，使用时需谨慎评估。
#### 🚀感谢：给读者的一封信
作者向读者表达了感激之情，并分享了写作此文的初衷与热情。同时，作者也请求读者的赞赏支持，并期待得到读者们的反馈与建议，以促进未来更高质量的创作。