大家好，我是SD教程菌。
最近大火的Flux 1.0模型，大家都去体验过没？
此模型是由SD的前员工创立的黑森林实验室推出，一经推出，业界掀起了非常大的反响，相关从业人员都感叹模型可以媲美甚至赶超SD了；现象级的成为了现在很多AI从业者的首选作图模型；
Flux模型的生成效果
我自己测试实验玩了一周多，发现确实很值得入手研究；
对比Midjourney丝毫不逊色：
可以看到，在真实人物和虚拟场景上已经不输MJ了，但是在一些虚拟人物的还原度上，还是有差距，比如游戏领域经典角色《战神》里的奎托斯，显然MJ有更多的训练数据，出来的效果还是会更好一些；（这个也受限于目前Flux的Lora模型比较少，后面应该会越来越多的）
因为Flux官方已经开源了模型，所以只需要简单的几步就可以部署到你自己的电脑上，不用再花冤枉钱去买MJ或者一些收费的画图AI工具了。
那么，接下来我就手把手教大家快速部署ComfyUI和Flux模型到本地；
01 安装部署ComfyUI
下载最新的ComfyUI版本，不会下载也没关系，我这里给大家准备好了，有需要的可以扫码自取，无偿分享。
1）官方地址：
https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
使用GIt clone到本地即可，也可以直接下载Zip压缩包，解压完就可以使用；
2）适用于Win版N卡的一键安装包，下载后解压即可使用；(推荐拥有N卡的同学)
https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases/latest/download/ComfyUI_windows_portable_nvidia.7z
记住对应的模型放到\models这个库里面即可；
02 设置中文语言包
同样，通过Git命令，直接将语言包下载到ComfyUI\custom_nodes下即可；
当然，你如果在ComfyUI里面安装了Manager，也可以通过Manager进行安装语言包，安装完成后，在Setting里面完成语言包切换就可以了；
地址：
https://github.com/AIGODLIKE/AIGODLIKE-ComfyUI-Translation
03 下载Flux模型
FLUX 模型有四个可选，大家根据显卡的配置自行选择，我用的fp8的模型，跑出来的效果依然不输给市面上主流的作图工具；
不管你下载的哪个模型，都存放在这个文件夹下：ComfyUI/models/unet/
FLUX.1 [dev] : 官方完整版，需要24G以上的显存
https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/tree/main
FLUX.1 [dev] fp8**：优化后的版本，效果跟dev差不太多；最低12G显存就可以跑**
https://huggingface.co/Kijai/flux-fp8/blob/main/flux1-dev-fp8.safetensors
**FLUX.1 [schnell]：**四步蒸馏模型，大部分的显卡都可以跑
https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell/blob/main/flux1-schnell.safetensors
**FLUX.1 [schnell] fp8：**在schnell的基础上的更优化版本，适合更多显卡配置
https://huggingface.co/Kijai/flux-fp8/blob/main/flux1-schnell-fp8.safetensors
04 下载Clip模型
请下载Clip模型文件到 ComfyUI/models/clip/ 目录：
Clip模型能更好理解Flux模型，所以跟之前用的Clip还是很不一样，建议大家都要下载；
• t5xxl_fp16.safetensors 或 t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors：
• 建议选择：如果显存超过 32GB，建议使用 fp16 版本，否则请选择 fp8 版本。
https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/tree/main
05 下载VAE模型
适用于Flux的编解码专用VAE模型，下载后存放至 ComfyUI/models/vae/ 目录
https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell/blob/main/ae.safetensors
完成
如果你严格按照上面的步骤下载完所有的模型文件，并成功的安装好ComfyUI，那么接下来就可以享受Flux模型带给你的一点点震撼了；
启动ComfyUI，加载一套官方给的工作流便可以开始玩转Flux了；
https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/flux/
（里面的图片保存下来，拖入到ComfyUI中即可转换成工作流）
进阶教程，如何用Flux做出更好附带文字效果的图；
下一章，我们看看Flux在文字效果上的支持效果，吊打Midjourney
如果你喜欢我的文章，可以关注我一下
比心！
感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具，具体看这里。
AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。
一、AIGC所有方向的学习路线
AIGC所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
二、AIGC必备工具
工具都帮大家整理好了，安装就可直接上手！
三、最新AIGC学习笔记
当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。
四、AIGC视频教程合集
观看全面零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
五、实战案例
纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
若有侵权，请联系删除
总结
### 文章总结#### 标题：Flux 1.0模型体验与部署教程及AIGC技术未来展望
#### 内容概述：
最近 Flux 1.0 模型由黑森林实验室推出，迅速在业界引起强烈反响，被AI从业者认为可匹敌甚至超越Stable Diffusion。本文作者SD教程菌测试该模型一周多后，发现其具有强大的图像生成能力，尤其在真实人物和虚拟场景上与Midjourney不分伯仲，但在虚拟人物还原度上略有差距，主要受限于Lora模型数量。由于Flux已开源，作者分享了如何免费部署Flux及其必要组件（ComfyUI、Clip模型、VAE模型）到本地电脑的方法，使用户不再需要与付费工具绑定。
#### 关键步骤：
1. **安装部署ComfyUI**：提供Git下载链接及Win版N卡一键安装包，并说明如何放置模型。
2. **设置中文语言包**：通过Git或ComfyUI管理器安装中文包，设置语言。
3. **下载Flux模型**：推荐了四款Flux模型供不同配置显卡选择，并给出下载链接。
4. **下载Clip模型**：增强Flux模型理解能力，提供fp16和fp8版本供不同显存选择。
5. **下载VAE模型**：Flux编解码专用，提供下载链接并指明存放路径。
#### 深入体验建议：
- 官方提供的工作流可帮助快速上手Flux。
- 后续将介绍Flux在文字效果上的优秀支持，有望超越Midjourney。
#### AIGC技术未来展望：
随着人工智能的发展，AIGC技术在游戏和计算领域将有更广泛的应用，提升系统效率和智能水平。AIGC与人工智能的深度融合将进一步推动其在更多领域的普及和发展，对程序员影响重大。
#### 附加资源：
- 提供AIGC学习路线、必备工具、最新学习笔记、视频教程合集及实战案例等资源，助力读者全面学习AIGC技术。
#### 结语：
鼓励读者关注AIGC领域发展，并提供了丰富的学习资源和资料下载途径。