近年来，政府将数据要素纳入了经济发展的重要指示性文件当中，希望利用数据驱动。《全国数据资源调查报告（2023年）》显示，2024年以来不少地方纷纷成立"数据集团"，加快盘活数据资产。作为数字经济时代的首要生产要素，数据将有望成为政府和企业财务报表以及财政收入的重要支持。
一、数据资产定义
数据资产是指企业拥有或控制的、预期会给企业带来可持续经济利益、以数据为主要内容和服务的可辨认形态。
"企业拥有或控制的"，就是企业必须拥有数据资产的完整权利，即所谓的"三权"：数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权。"预期会给企业带来可持续经济利益"，这些利益可以进一步细分为内部价值和外部收益，内部价值指的是企业自身生产、销售并使用数据资产所产生的价值；而外部价值则是指企业生产、销售数据资产给其他使用者所产生的收益。"以数据为主要内容和服务的可辨认形态"意味着只有当数据以产品的形式存在，并且能够被明确识别和计量时，它才能被正式确认为数据资产，数据产品不仅是数据资产化过程中的产物，也是衡量和确认数据资产价值的重要标准。
二、数据资产管理
中国信通院《数据资产管理实践白皮书6.0》：数据资产管理是指对数据资产进行规划、控制和供给的一组活动职能。数据资产管理须充分融合政策、管理、业务、技术和服务，确保数据资产保值增值。
数据资产的管理和利用是数据资产的重要环节，它决定了数据资产的价值能否得到充分的发挥和提升。通过数据资产管理，企业可以更好地理解和利用数据，将其转化为企业的战略资产，进而推动业务创新和价值提升。
数据资产管理包含数据资源化、数据资产化两个环节，将原始数据转变为数据资源、数据资产，逐步提高数据的价值密度，为数据要素化奠定基础。
数据资源化的核心在于将数据从原始状态转化为有价值的资源，是数据资产化的必要前提。涉及到从原始数据的采集、存储到后期的加工处理，包括数据模型管理、数据标准管理、数据质量管理、主数据管理、数据安全管理、元数据管理、数据开发管理等活动职能。这一切工作的目的，是将杂乱无章的原始数据转化为可识别、可管理、可利用的资源，为数据的进一步加工和应用打下坚实基础。通过数据资源化，企业可以更加深入地了解用户需求、市场趋势和业务运营情况，为决策提供有力支持。
数据资产化是将数据资源转化为可量化、可交易的资产的过程，这一过程能够充分挖掘并释放数据资源的潜在价值。其核心目标在于扩大数据资产的应用范围，明确数据资产的成本与效益，并在数据供应方与消费方之间构建一个良性反馈闭环。在此过程中，企业需对数据进行评估、定价和交易等关键操作，以实现数据的商业化和市场化。数据资产化涉及的主要活动包括数据资产的流通、运营、价值评估、建立交易规则以及监管机制的构建。
数据资产化不仅标志着数据从静态资源向动态资产的转变，也意味着数据内容和形式的全面升级。通过这一过程，数据不再仅仅是一个静态的存在，而是变成了可以衡量、交易并带来收益的有形资产。
三、数据资产管理助力数据资产入表
数据资产不同于原始数据，它代表着经济社会数字化转型中的一种新型资产类别，被认为是数字时代中极为关键的资产形式。通过有序推进数据资产化并强化其全生命周期的管理，可以更有效地激发数据资产的内在价值。
继数据资产入表会计新规正式落地之后，数据资产管理领域也再度迎来国家级重磅文件。1月11日，财政部公开发布《关于加强数据资产管理的指导意见》，肯定了数据资源可具有资产属性，是数据要素市场发展的重要里程碑。作为报表意义上的"资产"，企业数据的市场价值与业务贡献将在财务报表中得以"显性化"。
数据资产入表是数据资产价值化的闭环之举，将企业数据资产以会计科目和货币化形式呈现，将推动企业数据资源向数据资产转变，形成规范的数据资产开发、运营和管理体系，提升企业数据治理能级。
这是一个巨大蓝海，而数据资产管理正是数据资产入表的前提。数据作为新型生产要素，具有其它四类生产要素不具备的价值特性，因此开展数据资产入表要夯实机制、基础。
企业要在数据资产管理上下功夫，尽快建立起有效的数据资产管理体系，打下数据资源入表的管理基础，建立数据登记确权、评估计价和资产入表的政策"闭环"，激活万亿数据资产，是开启这一蓝海的金钥匙。
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总结
### 文章总结：数据资产管理的崛起与重要性近年来，政府高度重视数据要素在经济发展中的作用，并推动其成为数字经济时代的核心生产要素。多地成立“数据集团”，加快数据资产的盘活，预示着数据将成为财政收入和企业财务报表的重要支撑。
**一、数据资产定义**
- **定义**：数据资产是指企业拥有或控制、预期带来可持续经济利益的、以数据为主要内容和服务的可辨认形态。
- **三权**：企业需拥有数据资源的持有权、加工使用权和产品经营权。
- **价值**：包括内部价值（企业自用数据产生的价值）和外部价值（出售数据资产给第三方产生的收益）。
- **确认**：数据需以产品形态存在，并能被明确识别和计量，方可成为正式的数据资产。
**二、数据资产管理**
- **定义**：数据资产管理涵盖对数据资产的规划、控制和供给，融合政策、管理、业务、技术和服务。
- **关键环节**：
- **数据资源化**：原始数据转化为有价值的资源，涉及采集、存储、加工处理等多个环节，确保数据的可识别和可利用性。
- **数据资产化**：将数据资源转化为可量化、可交易的资产，涉及评估、定价、交易等，以释放数据的最大价值。
- **目标**：确保数据资产保值增值，推动业务创新和价值提升。
**三、数据资产管理助力数据资产入表**
- **政策背景**：《关于加强数据资产管理的指导意见》发布，明确数据资源的资产属性，推动数据资产化进程。
- **意义**：数据资产入表将数据资产以会计科目和货币化形式呈现，加速数据资源向数据资产的转变，提升企业数据治理水平。
- **基础**：企业必须建立有效的数据资产管理体系，包括数据登记确权、评估计价和资产入表等环节，以激活庞大的数据资产价值。
**下一步行动**
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总之，随着数据资产化的加速推进，有效的数据资产管理将成为企业实现数字化转型和竞争力提升的关键。