之前咱们出过两篇保姆级教程，分别是用ChatGPT写学术论文和用Kimi写论文的教程，今天我选择的是阿里巴巴出品的ai大模型通义千问，亲测一下用通义千问写出来的论文初稿水平如何。
首先打开通义千问界面，我从整个论文选题到大纲到详细撰写论文记录一下整个过程。
1.论文选题
提问：你现在的身份是经济学专家，我想研究科技进步对劳动力市场的影响，请提供5个相关的论文选题。
通义千问给出5个论文选题其实不错，难度有高有低。
2.论文摘要
提问：我选择第3个论文选题“科技驱动的职业转型：技能需求的演变与终身学习的重要性”，写一份300字左右的摘要。
如果觉得写得不够深刻，可以继续提问重新写，或者直接点击右下角按钮重新回答。
3.论文关键字
提问：根据上面的摘要内容，帮我选择3到5个高频词汇排列有序，是论文主题和关注焦点的准确代表，并做简要说明。
4.论文引言部分
提问：根据上面的摘要和关键词内容，帮我写一篇300字左右的论文引言。
5.论文大纲的生成
提问：你现在是一个经济学专家，根据上面的摘要、引言、关键字等内容，帮我为论文“科技驱动的职业转型：技能需求的演变与终身学习的重要性”拟一份大纲。
6.论文正文分段详写
现在有了论文大纲，开始进行正文的分段详细撰写。
提问：请详细写出论文第一章节的内容。
提问：请详细写出论文第二章节的内容。
以此类推，写出论文所有章节的内容。
7.论文结论
提问：请写出论文“科技驱动的职业转型：技能需求的演变与终身学习的重要性”的总结部分的内容，300字左右
8.论文的参考文献
提问：请写出论文“科技驱动的职业转型：技能需求的演变与终身学习的重要性”的参考文献部分的内容，提供10篇相关参考文献。
关于参考文献的提供，有的不太准确，建议可以多查找一下。
到此，整个论文的初稿建立。
通过AI的联系上下方功能和角色扮演功能，非常快速完成论文初稿的建立，而对于论文内容润色和细化，则需要不断通过提问AI，的思考的内容，论文重要研究的部分，可以让它进行模拟分析，这样更有说服力。
总结
**文章总结：利用通义千问撰写学术论文初稿的全方位体验**本文详细记录了作者使用阿里巴巴的AI大模型——通义千问，完成一篇关于“科技驱动的职业转型：技能需求的演变与终身学习的重要性”的学术论文初稿的全过程。这一体验覆盖了从论文选题、摘要撰写、关键字提取、引言撰写、大纲生成，到正文详细编写、结论总结及参考文献收集的各个环节。
**1. 选题建议**：通义千问能够提供多个相关选题，难度各异，有效助力作者选择合适的研究方向。
**2. 内容构建**：
- **摘要与关键字**：通过提问精确要求，通义千问快速生成符合逻辑的论文摘要和关键词，且支持多次优化直至满意。
- **引言撰写**：基于摘要与关键词，自动构建引言部分，为后续深入研究定下基调。
- **大纲生成**：作为经济学专家的角色代入，通义千问在理解研究主题后，生成详尽的论文大纲结构。
- **正文撰写**：分阶段提问各章节内容，确保论文逻辑连贯、内容充实。
**3. 深化与完善**：
- 尽管参考文献部分存在个别不准确性，但整体效率极佳。文中强调对于内容的进一步润色和细化需通过持续向AI提问并深入思考其具体论点，以增强论文的说服力和学术性。
**结论**：通义千问凭借其高效的交互与强大的文本生成能力，极大简化了论文初稿构建的繁琐过程，为研究者提供了强有力的辅助工具。但在追求学术严谨与创新的道路上，仍需研究者本人不断打磨与完善论文内容。