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【AIGC】学术科研课题选择与论文写作基础
博客主页： [小ᶻZ࿆] 本文专栏: 人工智能 | 学术科研 文章目录 如何确定研究课题？ 研究方向选择 兴趣 资源 热点 社会应用 时机与研究选择 学科交叉 自知之明 如何产生科研idea？ 了解前沿研...
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Stable Diffusion条件控制生成---相关论文集合
Stable Diffusion条件控制生成 1. IP-Adapter 2. ControlNet 3. InstantID 4. T2I-Adapter 5. Uni-ControlNet 6. Composer 7. MGPF 8. Sa...
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Chinese-Vicuna: 一个基于LLaMA的中文指令跟随模型
Chinese-Vicuna简介 Chinese-Vicuna是一个基于LLaMA的中文指令跟随模型，由研究者开发，旨在以低资源的方式实现高效的中文语言模型训练。该项目的主要目标是构建和分享可以在单个Nvidia RTX-2080TI上训练的中文指令跟随...
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论文降重替换语句 ai写作
论文降重替换语句：提升学术诚信的写作技巧 一、论文降重的重要性在学术界，原创性是评价论文质量的重要标准之一。很简单由于各种原因，论文中可能存在重复或相似的内容。论文降重，即通过替换语句、调整结构等方式，减少论文的重复率，是确保学术诚信和论文质量的重要手段...
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OpenAI融资70亿，只剩孤家寡人？众人怒揭奥特曼真面目！
【新智元导读】眼看OpenAI要融资70亿，2025年收入预计高达116亿美元，奥特曼却忽然墙倒众人推。高管离职潮后，外界对他的嘲讽和质疑翻了天:爱权斗、爱push员工、给钱小气，甚至图谋颠覆非营利组织结构，公开抢夺数十亿美元资金!奥特曼这一波，还能坐稳吗...
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解锁AI写作新境界：5款工具让你的论文创作事半功倍
在这个数字化飞速发展的时代，人工智能（AI）已经不再是科幻小说中的幻想，而是实实在在地融入了我们的日常生活。特别是在学术领域，AI技术的介入正在改变传统的论文写作方式。你是否还在为撰写论文而熬夜苦战？是否在寻找一种更高效、更智能的写作方法？ 今天，就...
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GPT-4o能玩《黑神话》！精英怪胜率超人类，无强化学习纯大模型方案
AI玩黑神话，第一个精英怪牯护院轻松拿捏啊。 有方向感，视角也没有问题。 躲闪劈棍很丝滑。 甚至在打鸦香客和牯护院时，AI的胜率已经超过人类。 而且是完全使用大模型玩，没有使用强化学习。 阿里巴巴的研究人员们提出了一个新型VARP（视觉动作角色扮演...
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o1研发团队首次集体访谈：教AI数r用了一年半
笑死，原来o1也像人类一样喜欢赶ddl。 这是在o1团队的“大型见面会”上，OpenAI创始成员Wojciech Zaremba揭开的o1“黑历史”。 包括Zaremba在内的18名团队成员，在首席研究官Bob McGrew的带领之下围坐一团。 o1核心贡...
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【论文速读】|RO-SVD：一种用于 AIGC 应用的可重构硬件版权保护框架
本次分享论文：RO-SVD: A Reconfigurable Hardware Copyright Protection Framework for AIGC Applications 基本信息 原文作者：Zhuoheng Ran, Muhammad...
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OpenAI o1式思维链，开源模型也可以有，成功案例来了
北京时间9月13日午夜，OpenAI 发布了推理性能强大的 ο1系列模型。之后，各路研究者一直在尝试挖掘 ο1卓越性能背后的技术并尝试复现它。当然，OpenAI 也想了一些方法来抑制窥探，比如有多名用户声称曾试图诱导 ο1模型公布其思维过程，然后收到了 O...
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OpenAI o1智商120，还是被陶哲轩称为「平庸的研究生」，但实力究竟如何？
o1消息满天飞。 自从 OpenAI 发布了新模型 o1后，它就承包了 AI 领域近几天的热搜: 有人用门萨智商测试题「拷问」它，竟测得 o1智商高达120; 数学大佬陶哲轩要求 o1回答一个措辞含糊的数学问题，最终得出一个结论:o1是个平庸但不无能的研究...
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DAAM: 解释Stable Diffusion的跨注意力归因图
DAAM: 揭秘Stable Diffusion的内部运作 在人工智能快速发展的今天,各种强大的AI模型层出不穷。其中,Stable Diffusion作为一款优秀的文本到图像生成模型,凭借其出色的效果受到了广泛关注。然而,对于大多数用户来说,Stab...
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每日AIGC最新进展(55)：清华大学提出Pose引导视频生成模型、佐治亚理工学院提出消除扩散模型中的偏见影响、卡耐基梅隆大学提出多物体控制视频生成模型
Diffusion Models专栏文章汇总：入门与实战 GradBias: Unveiling Word Influence on Bias in Text-to-Image Generative Models 在这项研究中，我们介绍了一个名为G...
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OpenAI o1惊现自我意识？陶哲轩实测大受震撼，门萨智商100夺模型榜首
【新智元导读】OpenAI o1，在门萨智商测试中果然取得了第一名。数学大神陶哲轩实测发现，o1竟然能成功识别出克莱姆定理。而OpenAI的研究副总裁也在此时跳出来表明:大型神经网络可能已经有了足够算力，表现出意识了。 OpenAI o1，在IQ测试中拿到...
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用国产AI大模型通义千问写论文的保姆级教程（附AI写作工具）
之前咱们出过两篇保姆级教程，分别是用ChatGPT写学术论文和用Kimi写论文的教程，今天我选择的是阿里巴巴出品的ai大模型通义千问，亲测一下用通义千问写出来的论文初稿水平如何。 首先打开通义千问界面，我从整个论文选题到大纲到详细撰写论文记录一下整个过程...
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GPT-4o不会数r，被外国小哥原地逼疯！ 谷歌论文揭秘Transformer「数不到n」
提示工程师Riley Goodside小哥，依然在用「Strawberry里有几个r」折磨大模型们，GPT-4o在无限次PUA后，已经被原地逼疯!相比之下，Claude坚决拒绝PUA，是个大聪明。而谷歌最近的论文也揭示了本质原因:LLM没有足够空间，来存储...
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全球最大，马斯克4个月建成10万张H100超算集群！xAI算力超越OpenAI，奥特曼怕了
【新智元导读】两天前，马斯克得意自曝:团队仅用122天，就建成了10万张H100的Colossus集群，未来还会扩展到15万张H100和5万张H200。此消息一出，奥特曼都被吓到了:xAI的算力已经超过OpenAI了，还给员工承诺了价值2亿期权，这是要上天...
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如何在复杂对话中准确识别每位说话人的声音？OpenAI Whisper系统带来新突破，尽管在面对重叠声音时仍需进一步优化。
在复杂对话中准确识别每位说话人的声音是一个挑战，尤其是在面对重叠声音的情况下。OpenAI的Whisper系统虽然在自动语音识别（ASR）方面取得了显著进展，但在处理重叠声音时仍需进一步优化。 Whisper系统通过利用大规模预训练模型和弱监督学习来提取...
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CVPR`24 | 又快又好！渲染速度比ENeRF快30倍！4K4D:实时4K分辨率4D视图合成
文章链接：https://arxiv.org/pdf/2310.11448 git链接： https://zju3dv.github.io/4k4d/ 本文旨在实现动态3D场景在4K分辨率下的高保真和实时视图合成。最近，一些动态视图合成方法在渲染质量方面...
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MIT新研究揭秘「AI洗脑术」！AI聊天诱导人类「编造」记忆，真假难辨
【新智元导读】MIT研究发现:在AI的操纵下，人类会被植入虚假记忆!36.4%的参与者会被聊天机器人误导，形成「现场有枪」的错误记忆。有趣的是，AI的阿谀奉承，会产生「回音室效应」，让偏见更加强化。 GenAI的影响，已经不仅仅是搜索引擎、聊天机器人这么简...
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llama factory微调时出现x86_64-conda-linux-gnu/bin/ld: cannot find -lcurand: No such file or directory解决方案
大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客...
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探索LLaMA Factory：一站式大模型微调平台
探索LLaMA Factory：一站式大模型微调平台 LLaMA-Factory易于使用的LLM微调框架（LLaMA, BLOOM, Mistral, 百川， Qwen, ChatGLM）。项目地址:https://gitcode.com/gh_mir...
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Stable Diffusion的微调方法原理总结
目录 1、Textural Inversion（简易） 2、DreamBooth（完整） 3、LoRA（灵巧） 4、ControlNet（彻底） 5、其他 1、Textural Inversion（简易） 不改变网络结构...
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OS-Copilot：自学习的通用计算机智能体
人工智能咨询培训老师叶梓 转载标明出处 现有的计算机智能体大多局限于特定应用或领域，难以应对多样化和不断变化的计算机操作需求。这种局限性不仅限制了智能体的实用性，也阻碍了其在更广泛场景中的应用潜力。为了突破这一瓶颈，研究者们一直在探索如何构建能够处理...
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基于华为昇腾910B和LLaMA Factory多卡微调的实战教程
大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于大模型算法的研究与应用。曾担任百度千帆大模型比赛、BPAA算法大赛评委，编写微软OpenAI考试认证指导手册。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三...
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语言图像模型大一统！Meta将Transformer和Diffusion融合，多模态AI王者登场
【新智元导读】就在刚刚，Meta最新发布的Transfusion，能够训练生成文本和图像的统一模型了!完美融合Transformer和扩散领域之后，语言模型和图像大一统，又近了一步。也就是说，真正的多模态AI模型，可能很快就要来了! Transformer...
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陈天桥联手Science推AI驱动科学大奖！千字论文抱走3万美金，挖掘诺奖潜力股
近日，天桥脑科学研究院（Tianqiao & Chrissy ChenInstitute，简称研究院）与《科学》杂志联合宣布，推出一项AI驱动科学大奖，表彰全球范围内用人工智能技术推动各个领域科学研究并取得突破性进展的青年科学家。 前中国互联网大佬...
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ECCV2024中有哪些值得关注的扩散模型相关的工作？
Diffusion Models专栏文章汇总：入门与实战 The Fabrication of Reality and Fantasy: Scene Generation with LLM-Assisted Prompt Interpretation...
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秋叶V4.9整合包发布！什么是Stable Diffusion？如何安装Stable Diffusion？
Stable Diffusion秋叶整合包，一键安装Stable Diffusion，门槛极低，完全免费，支持Nvidia全系列显卡。 来自B站up主秋葉aaaki近期推出的Stable Diffusion整合包v4.9版本，能够让零基础用户轻松在本地部...
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AIGC文生图方向Task2笔记：探索AI生图的前沿、历史、难点与挑战
AIGC文生图方向Task2笔记：探索AI生图的前沿、历史、难点与挑战 引言 在AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）的广阔领域中，文生图（Text-to-Image Generation）技术以其独...
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Stable Diffusion与图像修复：拯救珍贵的历史照片
Stable Diffusion与图像修复：拯救珍贵的历史照片 引言：时光倒流的艺术 Stable Diffusion揭秘：图像修复背后的魔法 实战案例：Stable Diffusion修复历史照片的精彩瞬间 创意工坊：Stable Diffu...
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清华唐杰团队新作：一口气生成2万字，大模型开卷长输出
一口气生成2万字，大模型输出也卷起来了! 清华&智谱AI最新研究，成功让GLM-4、Llama-3.1输出长度都暴增。 相同问题下，输出结果直接从1800字增加到7800字，翻4倍。 要知道，目前大模型的生成长度普遍在2k以下。这对于内容创作、问...
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轨迹优化 | 基于ESDF的共轭梯度优化算法(附ROS C++/Python仿真)
目录 0 专栏介绍 1 数值优化：共轭梯度法 2 基于共轭梯度法的轨迹优化 2.1 障碍约束函数 2.2 曲率约束函数 2.3 平滑约束函数 3 算法仿真 3.1 ROS C++...
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一直爆料OpenAI「草莓」的账号，竟然是个智能体？斯坦福系创企「炒作」AgentQ
当炒作出了「泼天的流量」，已经没人关心产品厉不厉害了。 最近，OpenAI 的秘密项目「Q*」一直受到了圈内人士的广泛关注。上个月，以它为前身、代号为「草莓（Strawberry）」的项目又被曝光了。据推测，该项目能够提供高级推理能力。 最近几天，关于这个...
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两个AI关小黑屋：Llama3.1把Claude Opus聊自闭了
把Llama3.1405B和Claude3超大杯Opus双双送进小黑屋，你猜怎么着—— Llama把Claude整得精神崩溃了，Claude明确拒绝继续聊天，还要再被Llama PUA的那种。 在一场AI和AI对话的安全词模拟实验中，X上的这位人类监督者记...
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人工智能写作免费（ai论文写作免费网站）
通过ChatGPT，我们可以对论文的语言表达进行精炼，使其更加准确、流畅。 ChatGPT指令： ☻我需要一些关于语言优化的建议，特别是在［具体段落］方面。 ☻帮我检查文章中可能存在的语法错误，并提供修正建议。 在逻辑结构方面，ChatGP...
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Gary Marcus：生成式AI泡沫将退，神经符号AI才是未来
近日，人类神经科学和人工智能交叉领域的学者Gary Marcus发文，对生成式人工智能的未来做出了大胆预测:在接下来的12个月内，当前围绕生成式人工智能的泡沫将会破裂。他认为，“生成式人工智能最根本的缺陷在于其可靠性问题”，系统仍会产生幻觉进而生成虚假信息...
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降低论文引用率 智能写作
大家好，今天来聊聊降低论文引用率 智能写作，希望能给大家提供一点参考。 以下是针对论文重复率高的情况，提供一些修改建议和技巧，可以借助此类工具： 标题：降低论文引用率：七个实用技巧助你轻松应对 在学术研究领域，引用他人的研究成果是不可避免的。然而...
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李沐团队发布Higgs-Llama-3-70B，角色扮演专用模型
前言 近年来，大语言模型（LLM）在各个领域都展现出强大的能力，尤其是其在对话、写作、代码生成等方面的应用越来越广泛。然而，想要让 LLM 真正地融入人类社会，扮演各种角色，还需要具备更强大的角色扮演能力。 为了解决这一问题，李沐团队（Boson AI...
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LLaMA模型量化方法优化:提高性能与减小模型大小
LLaMA模型量化方法优化:提高性能与减小模型大小 LLaMA模型量化方法优化:提高性能与减小模型大小 引言 新增量化方法 性能评估 7B模型 13B模型 结果分析 结论 LLaMA模型量化方法优化:提高性能与减小模型大小...
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论文降重新策略：结合人工技巧与AIGC去痕工具
随着人工智能技术的突飞猛进，AI生成内容（AIGC）已被广泛用于学术论文撰写中，提高效率同时也带来了原创性的挑战。面对日益严格的学术审查，一个突出的问题是：使用AI代写的论文能否通过内容检测？因此查重和查AIGC疑似度都至关重要！ 查重是基于文本相似度来...
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深度学习论文: LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models
深度学习论文: LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models PDF:https://ar...
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AI助手完全指南：360聚合模型bot平台 - 使用方法教程与免费使用入口
探索AI助手能为你带来哪些改变 为什么选择AI助手？ AI助手不仅仅是一款产品——它是一项革命性的技术，致力于集成多种功能以提升用户在工作、学习和生活中的效率。通过智能推荐和个性化服务，AI助手旨在为需要提升工作效率、学术研究、内容创作、职业发展等多领域...
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AI助手功能介绍及免费使用指南 360集成模型bot体验地址入口
AI助手 简介 AI助手 是一款集成了国内 16 家顶尖模型的智能服务平台，旨在通过人工智能技术提升用户在工作、学习和生活中的效率。它通过个性化服务和智能推荐，帮助用户解决各种问题，提供定制化解决方案。 AI助手 功能亮点 个性化内容定制，解决养号...
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文心一言指令是什么？快速上手教程来了！
在数字化时代，人工智能的发展日新月异，其中自然语言处理技术尤为引人瞩目。文心一言作为其中的佼佼者，凭借其强大的语言理解和生成能力，为用户提供了高效、便捷的信息处理服务。本文将详细介绍如何快速上手文心一言指令，帮助读者充分利用这一工具，提高工作效率和创造力。...
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从炒菜到缝针！斯坦福炒虾团队打造自主「AI达芬奇」，苦练神指当外科医生
【新智元导读】斯坦福炒虾机器人作者，又出新作了!通过模仿学习，达芬奇机器人学会了自己做「手术」——提起组织、拾取针头、缝合打结。最重要的是，以上动作全部都是它自主完成的。 斯坦福炒虾机器人作者，又出新作了。 这次，机器人不是给我们炒饭了，而是给我们做外科手...
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llama 2 改进之 RMSNorm
RMSNorm 论文：https://openreview.net/pdf?id=SygkZ3MTJE Github：https://github.com/bzhangGo/rmsnorm?tab=readme-ov-file 论文假设LayerNorm...
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为什么AI数不清Strawberry里有几个 r？Karpathy：我用表情包给你解释一下
让模型知道自己擅长什么、不擅长什么是一个很重要的问题。 还记得这些天大模型被揪出来的低级错误吗? 不知道9.11和9.9哪个大，数不清 Strawberry 单词里面有多少个 r…… 每每被发现一个弱点，大模型都只能接受人们的无情嘲笑。 嘲笑之后，大家也...
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LLama+Mistral+…+Yi=? 免训练异构大模型集成学习框架DeePEn来了
LLama+Mistral+…+Yi=? 免训练异构大模型集成学习框架DeePEn来了 机器之心 2024年07月19日 12:27 辽宁 AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年，机器之心AIxiv专栏接收报道了200...
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AI训AI惨遭投毒9次大崩溃，牛津剑桥等惊天发现登Nature封面！
9次迭代后，模型开始出现诡异乱码，直接原地崩溃!就在今天，牛津、剑桥等机构的一篇论文登上了Nature封面，称合成数据就像近亲繁殖，效果无异于投毒。有无破解之法?那就是——更多使用人类数据! 用AI生成的数据训练AI，模型会崩溃? 牛津、剑桥、帝国理工、多...