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AI「cosplay」关键在人设！复旦、人大等发布大五人格+MBTI测试：特质还原率达82.8%，拒绝OOC
想和喜欢的动漫小说角色聊天？想要一个虚拟伴侣？想要自己的数字智能体？ 随着大语言模型（Large Language Models, LLM）的发展，这些过去的幻想似乎越来越近了。 Character AI、Chat 凉宫春日、病娇AI女友模拟器……基于大...
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GPT-4不会图形推理？“放水”后准确率依然只有33%
GPT-4的图形推理能力，竟然连人类的一半都不到？ 美国圣塔菲研究所的一项研究显示，GPT-4做图形推理题的准确率仅有33%。 而具有多模态能力的GPT-4v表现更糟糕，只能做对25%的题目。 △虚线表示16项任务的平均表现 这项实验结果发表后，迅速在...
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AI视野：奥特曼重回OpenAI；魔搭社区推出开源版GPTS；谷歌Bard遭遇提示注入攻击；Meta重组并解散AI监管团队
???AI新鲜事 反转!奥特曼重回OpenAI 据报道，OpenAI 前 CEO Sam Altman与前总裁Greg Brockman在 OpenAI 旧金山总部与公司高管会面。微软和其他投资人正在努力恢复Sam Altman的职位。 Emmett...
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GPT-4V在自动驾驶上应用前景如何？面向真实场景的全面测评来了
GPT-4V 的发布让许多计算机视觉（CV）应用看到了新的可能。一些研究人员开始探索 GPT-4V 的实际应用潜力。 最近，一篇题为《On the Road with GPT-4V (ision : Early Explorations of Visua...
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复旦、人大等发布大五人格+MBTI测试 角色扮演AI特质还原率达82.8%
近期，由复旦大学和中国人民大学合作的Chat凉宫春日团队发布了一项关于AI角色扮演的研究。该研究强调了良好的人设还原度对于评价AI角色扮演的重要性，特质还原率高达82.8%。研究使用了大五人格的NEO-FFI问卷和MBTI的16Personalities测...
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中国科学院：已于分组加密算法的差分密码分析方面取得进展
IT之家 11 月 20 日消息，据中国科学院软件研究所官方公众号报道，近日，中国科学院软件研究所可信智能系统研究团队在分组加密算法的差分密码分析方面取得一定进展。 据悉，该工作团队设计了一个面向分组加密算法的领域编程语言 EasyBC，在此基础上提出...
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大模型「幻觉」，看这一篇就够了
大模型“幻觉”，终于有系统综述了！ 一口气49页，详细阐述了幻觉定义、分类、导致幻觉的原因，还有检测幻觉、减轻幻觉的方法。 这篇最新综述来自哈工大和华为，一po出就在网上火得不行： 具体来说，文中用一套新的范畴框架来定义模型幻觉，并将其分为事实性幻觉、...
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GPT、Llama等大模型存在「逆转诅咒」，这个bug该如何缓解？
来自中国人民大学的研究者将 Llama 等因果语言模型所遭遇的 “逆转诅咒” 归咎于 next-token prediction + causal language model 的本质缺陷，并发现 GLM 采用的自回归填空的训练方法对这种 “逆转诅咒”...
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Meta生成式AI连放大招：视频生成超越Gen-2，动图表情包随心定制
提到视频生成，很多人首先想到的可能是 Gen-2、Pika Labs。但刚刚，Meta 宣布，他们的视频生成效果超过了这两家，而且编辑起来还更加灵活。 这个「吹小号、跳舞的兔子」是 Meta 发布的最新 demo。从中可以看出，Meta 的技术既支...
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一招分辨刷榜作弊大模型，博士小哥开源AI数学“照妖镜”
如今很多大模型都声称擅长数学，谁有真才实学？谁是靠背测试题“作弊”的？ 有人在今年刚刚公布题目的匈牙利全国数学期末考试上做了一把全面测试。 很多模型一下子就“现原形”了。 先看绿色部分，这些大模型在经典数学测试集GSM8k和全新卷子上取得的成绩差不多，...
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实时文生图速度提升5-10倍，清华LCM/LCM-LoRA爆火，浏览超百万
文生图、图生图已经不是什么新鲜事。但在使用这些工具的过程中，我们发现它们通常运行缓慢，导致我们要等一段时间才能拿到生成结果。 但最近，一种名叫「LCM」的模型改变了这种情况，它甚至能做到实时的连续生图。 图源：https://twitter.com/...
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微软用GPT-4V解读视频，看懂电影还能讲给盲人听，1小时不是问题
世界各地的人们每天都会创造大量视频，包括用户直播的内容、短视频、电影、体育比赛、广告等等。 视频是一种多功能媒介，可以通过文本、视觉和音频等多种模态传递信息和内容。如果可以开发出能学习多模态数据的方法，就能帮助人们设计出具备强大能力的认知机器 —— 它不...
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S-LoRA：一个GPU运行数千大模型成为可能
一般来说，大语言模型的部署都会采用「预训练 — 然后微调」的模式。但是，当针对众多任务（如个性化助手）对 base 模型进行微调时，训练和服务成本会变得非常高昂。低秩适配（LowRank Adaptation，LoRA）是一种参数效率高的微调方法，通常用...
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LLM幻觉问题全梳理！哈工大团队50页综述重磅发布
幻觉，老朋友了。 自打LLM进入我们的视野，幻觉问题就一直是一道坎，困扰着无数开发人员。 当然，有关大语言模型幻觉的问题已经有了无数研究。 最近，来自哈工大和华为的团队发表了一篇50页的大综述，对有关LLM幻觉问题的最新进展来了一个全面而深入的概述。 这...
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基于LLaMA却改张量名，李开复公司大模型引争议，官方回应来了
前段时间，开源大模型领域迎来了一个新的模型 —— 上下文窗口大小突破 200k，能一次处理 40 万汉字的「Yi」。 这个大模型由创新工场董事长兼 CE0 李开复创立的大模型公司「零一万物」构建，包括了 Yi-6B 和 Yi-34B 两个版本。 根据 H...
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医学研究者发出紧急警告:AI生成大量健康虚假信息
医学研究者们发出紧急警告，指出生成式人工智能（Generative AI）有可能轻松制造大量健康领域的虚假信息，对社区的健康和福祉构成威胁。 这一警告来自于对生成式 AI技术进行测试的Flinders大学医学研究团队，他们使用这一前沿技术来检验虚假健康信息...
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NeRF与自动驾驶的前世今生，近10篇论文汇总！
神经辐射场（Neural Radiance Fields）自2020年被提出以来，相关论文数量呈指数增长，不但成为了三维重建的重要分支方向，也逐渐作为自动驾驶重要工具活跃在研究前沿。 NeRF这两年异军突起，主要因为它跳过了传统CV重建pipeline的...
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研究: AI生成的白人面孔现在“比真人还真”
根据《心理科学》杂志的一份报告，人工智能（AI）生成的白人面孔的图像如今已经达到了“超真实”的水平，甚至比真实人物的照片更加逼真。然而，该研究指出，由于算法训练数据的偏见，AI在呈现其他族裔的面孔时却表现出明显的白人特征。 图源备注：图片由AI生成，图片...
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ICLR 2024论文审稿结果出炉！7000+高产论文创新纪录，扩散模型占比最高
ICLR 2024审稿结果公布了！ ICLR是机器学习领域重要的学术会议之一，每年举办一次。2024年是第十二届，将在奥地利维也纳5月7日-11日召开。 根据OpenReview官方放出的结果显示，今年共有7135篇投稿论文。 此外，另有国内开发者魏国...
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UNC斯坦福等曝光GPT-4V意外漏洞，被人类哄骗数出8个葫芦娃！LeCun和Jim Fan震惊了
GPT-4V诞生后，惊艳的多模态能力让网友惊呼连连，连OpenAI总裁Greg Brockman都不断在X上安利。 不过，最近大家发现，只要打乱布局，GPT-4V就会被曾经解决的著名计算机视觉难题——「吉娃娃还是松饼」，再次难倒…… UCSC教授Xin...
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AI图像生成模型LCMs: 四个步骤就能快速生成高质量图像的新方法
在最新的AI模型和研究领域，一种名为Latent Consistency Models（LCMs）的新技术正迅速推动文本到图像人工智能的发展。与传统的Latent Diffusion Models(LDMs 相比，LCMs在生成详细且富有创意的图像方面同样...
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谷歌DeepMind给AGI划等级，猜猜ChatGPT在哪个位置
我们到底该如何定义 AGI（通用人工智能）？如果你要求 100 位 AI 专家进行解答，你可能会得到 100 个相关但不同的定义。 现阶段，AGI 是 AI 研究中一个重要且存在争议的概念，有研究者认为 AGI 已经出现在最新一代大语言模型（LLM）中；...
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斯坦福提出对比偏好学习：无需强化学习即可从人类反馈中学习
在模型与人类意图对齐方面，根据人类反馈的强化学习（RLHF）已经成为一大流行范式。通常来说，RLHF 算法的工作过程分为两个阶段：一、使用人类偏好学习一个奖励函数；二、通过使用强化学习优化所学习的奖励来对齐模型。 RLHF 范式假定人类偏好的分布遵照奖励...
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GPT-4比你更会问问题：让大模型自主复述，打破与人类对话的壁垒
在最新的人工智能领域动态中，人工生成的提示（prompt）质量对大语言模型（LLM）的响应精度有着决定性影响。OpenAI 提出的建议指出，精确、详细且具体的问题对于这些大语言模型的表现至关重要。然而，普通用户是否能够确保他们的问题对于 LLM 来说足够...
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通用异常检测新曙光：华科大等揭秘GPT-4V的全方位异常检测表现
异常检测任务旨在识别明显偏离正常数据分布的异常值，在工业检验、医学诊断、视频监控和欺诈检测等多个领域都发挥了重要作用。传统的异常检测方法主要依赖于描述正常数据分布以进行正异常样本的区分。然而，对于实际的应用而言，异常检测也需要理解数据的高层语义，从而深入...
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Meta的LLama模型非官方下载方法
简介 Llama模型是一个用于自然语言处理的大型语言模型，它由Meta AI开发，拥有65亿个参数。该模型的目的是帮助研究者在AI的子领域中推进他们的工作。Llama模型结构巨大，最小的模型LLaMA 7B也经过了超过1万亿个代币的训练。Llama模型...
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【人工智能】ChatGTP从入门到精通
当谈论自然语言处理和文本生成技术时，Chat GPT 是一个备受瞩目的话题。作为一种基于深度学习的语言模型，Chat GPT 在近几年里已经展现出了惊人的能力，可以生成几乎无法区分与人类写作的文本，并在自然语言处理领域的各种任务中都表现出色。Chat GP...
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让AI模型成为GTA五星玩家，基于视觉的可编程智能体Octopus来了
电子游戏已经成为如今现实世界的模拟舞台，展现出无限可能。以游戏《侠盗猎车手》（GTA）为例，在 GTA 的世界里，玩家可以以第一人称视角，在洛圣都(游戏虚拟城市 当中经历丰富多彩的生活。然而，既然人类玩家能够在洛圣都里尽情遨游完成若干任务，我们是否也能有一...
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李飞飞团队新作：脑控机器人做家务，让脑机接口具备少样本学习能力
未来也许只需动动念头，就能让机器人帮你做好家务。斯坦福大学的吴佳俊和李飞飞团队近日提出的 NOIR 系统能让用户通过非侵入式脑电图装置控制机器人完成日常任务。 NOIR 能将你的脑电图信号解码为机器人技能库。它现在已能完成例如烹饪寿喜烧、熨衣服、磨奶酪、...
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建立自己的ChatGPT：LLama私有化部署及测试
大语言模型（LLM）现在非常流行，可惜ChatGPT等都不开源。大家没法搭建一个自己的环境来感受以下。幸好Meta开源了LLama，这是LLama的介绍： https://ai.facebook.com/blog/large-language-model...
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ChatGPT开源平替(2)llama
最近，FacebookResearch 开源了他们最新的大语言模型 LLaMA，训练使用多达14,000 tokens 语料，包含不同大小参数量的模型 7B、13B 、30B、 65B，研究者可以根据自身算力配置进行选择。 ...
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AI监管争议再起，华尔街对它的热情却丝毫未减
美国政府近期发布一项新的AI法规，也让世界再次把目光放到AI的安全疑虑问题上。 对于开发大模型的公司来说，这项法规要求它们向政府提供更多信息，而这可能会减慢新产品和更新的发布速度。这项法规中的许多规定涉及尚未上市的大型基础模型和AI系统的未来发展，这就...
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大模型勇闯洛圣都，加封「GTA五星好市民」！南洋理工、清华等发布视觉可编程智能体Octopus：打游戏、做家务全能干
随着游戏制作技术的不断发展，电子游戏已然成为现实世界的模拟舞台。 以游戏《侠盗猎车手》（GTA）为例，在GTA的世界里，玩家可以以第一人称视角，在洛圣都（游戏虚拟城市）当中经历丰富多彩的生活。 然而，既然人类玩家能够在洛圣都里尽情遨游完成若干任务，我们...
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来聊聊近期火爆的几个大模型和自动驾驶概念
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 近期大模型各种应用依然火爆，10月初前后出现了一系列颇有噱头的文章，试图把大模型应用于自动驾驶。和很多朋友最近也聊了很多相关的话题，写这篇文章，一方面是发现其实包括我在内，在过去其实都混淆了一些很相关...
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用过GPT-4 Turbo以后，我们再也回不去了
昨天，很多人彻夜未眠 —— 全球科技圈都把目光聚焦在了美国旧金山。 短短 45 分钟时间里，OpenAI CEO 山姆・奥特曼向我们介绍了迄今为止最强的大模型，和基于它的一系列应用，一切似乎就像当初 ChatGPT 一样令人震撼。 OpenAI 在本周...
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解说梅西球赛、英雄联盟，OpenAI GPT-4视觉API被开发者玩出新花样
文章开始，我们先来看一段球赛解说视频： 是不是感觉听起来不太对劲？ 你的感觉没错，因为这段解说是用 AI 生成的，这个大喊「梅西！梅西！」的声音居然来自 AI。 这是 X 平台（原推特）博主 @Gonzalo Espinoza Graham 发布的一段视...
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受八位合著者举报，引爆物理圈的室温超导论文被Nature撤稿，一作正接受调查
经历了大起大落，室温超导的喧嚣终于在 2023 年底告一段落。 11 月 7 日，《Nature》杂志宣布，撤回今年 3 月 Ranga Dias 团队发表的室温超导论文。 对于在过去一年数次引爆物理圈的室温超导领域来说，这是一次新的打击。 人们或许还...
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【监控体系】全面系统的Zabbix讲解 | 含源码&监控类型整理
主讲人：王鸿杰，云智慧/企业效能部/架构师 讲师简介：云智慧架构师，PHP/PECL 开发组成员，PECL/SeasClick、PECL/SeasLog Maintainer。6 年研发经验，2018 年加入透视宝团队，致力于 APM 产品的架构与研发...
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【深度讲解】iOS应用性能数据采集原理和优化实践 | 内附代码&案例
作者简介 刘徐兵（Alvin Liu），云智慧/开发经理。曾在高德、当当有多年大型App开发经验，在云智慧从事APM SDK研发工作5+年。对App开发和性能优化有深入的研究和实践。 iOS应用数据采集的基础 Objective-C Runtime...
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教育大数据采集机制与关键技术研究
点击上方蓝字关注我们 教育大数据采集机制与关键技术研究 柴唤友1, 刘三女牙1,2, 康令云1, 张雅娴1, 李卿2, 刘智2 1 华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心，湖北 武汉 430079 2 华中师范大...
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马毅、沈向洋联手，首届CPAL开奖！16人获新星奖，华人学者占据半壁江山
就在昨天，首届CPAL简约学术会议，正式公布了新星奖获奖者名单！ CPAL专注于解决机器学习、信号处理、优化等领域中普遍存在的简约、低维结构问题，并探索低维结构在智能硬件与系统、交叉科学和工程等新兴方向的应用。 创办这个会议的出发点，就是将其设计为一个...
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全球首发！总结七十余种开源数据集，一览自动驾驶开源数据体系
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 基于数据驱动的各类深度学习模型任务，近年来随着数据集规模的不断扩大，性能逐渐被提升，国内外各大自动驾驶公司都在不断建立自己的数据库，以及数据闭环系统，期待数据的丰富能够解决下半场自动驾驶问题，那么如何...
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给大模型评分的基准靠谱吗？Anthropic来了次大评估
现阶段，大多数围绕人工智能 （AI）对社会影响的讨论可归结为 AI 系统的某些属性，例如真实性、公平性、滥用的可能性等。但现在面临的问题是，许多研究人员并没有完全意识到建立稳健可靠的模型评估是多么困难。当今许多现有的评估套件在各个方面的表现都很有限。 A...
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AI「脑补」画面太强了！李飞飞团队新作ZeroNVS，单个视图360度全场景生成
近来，利用3D感知扩散模型训练模型，然后对单个物体进行SDS蒸馏的研究数不胜数。 但是，能够真正做到「场景级」的画面生成，从未实现。 现如今，斯坦福李飞飞和谷歌团队打破了这个记录！ 比如，输入一张从某个角度拍摄的客厅图片，整个客厅的样貌就出来了。 再来...
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大模型落地最后一公里：111页全面综述大模型评测
当前，大模型正凭借其强大的能力和无限的潜力引领着新一轮技术革命，众多科技巨头纷纷围绕大模型进行布局，进一步推动大模型不断向前发展。然而，尽管大模型能够协助我们完成各种任务，改变我们的生产和生活的方式，提高生产力，为我们带来便利，但大模型的发展也伴随着诸多...
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AI能理解自己生成的东西吗? 在GPT-4、Midjourney上实验后，有人破案了
从 ChatGPT 到 GPT4，从 DALL・E 2/3 到 Midjourney，生成式 AI 引发了前所未有的全球关注。强大的潜力让人们对 AI 产生了许多期待，但是强大的智能也会引发人们的恐惧和担忧。近期大牛们针对该问题还上演了一场激烈的论战。先...
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CMU清华MIT引爆全球首个Agent无限流，机器人「007」加班自学停不下来！具身智能被革命
全球首个生成式机器人Agent发布了！ 长久以来，相比于语言或者视觉模型可以在大规模的互联网数据上训练，训练机器人的策略模型需要带有动态物理交互信息的数据，而这些数据的匮乏一直是具身智能发展的最大瓶颈。 最近，来自CMU、清华、MIT，UMass等机构的...
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LeCun、吴恩达等370多人签联名信：严格控制AI是危险的，开放才是解药
近几日，关于如何监督 AI 的讨论越来越热烈，各位大佬们意见非常不统一。 比如图灵奖三巨头 Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio、Yann LeCun 就出现了两种观点。Hinton、Bengio 为一队，他们强烈呼吁加强对 AI...
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AI生图太诡异？马里兰&NYU合力解剖神经网络，CLIP模型神经元形似骷髅头
AI黑盒如何才能解？ 神经网络模型在训练的时，会有些ReLU节点「死亡」，也就是永远输出0，不再有用。 它们往往会被被删除或者忽略。 恰好赶上了模糊了生与死的界限的节日——万圣节，所以这是探索那些「死节点」的好时机。 对于大多数图像生成模型来说，会输出正...
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吴恩达加入图灵奖得主讨论：「AI灭绝论」弊大于利
现在双方2:2了。 关于「AI灭绝论」引发的一系列争论，各路大佬们又吵起来了。这次加入争吵的是著名人工智能学者、斯坦福大学计算机科学系教授吴恩达。 在此之前，深度学习三巨头 Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio、Yann LeCun...