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逆天！真实可控、可拓展，自动驾驶仿真平台LightSim上新
最近，来自 Waabi AI、多伦多大学、滑铁卢大学和麻省理工的研究者们在 NeurIPS 2023 上提出了一种全新的自动驾驶光照仿真平台 LightSim。研究者们提出了从真实数据中生成配对的光照训练数据的方法，解决了数据缺失和模型迁移损失的问题。L...
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人工智能有能力彻底改变科学研究
人工智能(AI 是一门涉及计算机科学、数学、心理学、语言学等多个学科的交叉学科，它旨在创造能够模拟或超越人类智能的系统和应用。AI的发展经历了几个阶段，从早期的符号主义、联结主义，到近年来的统计学习、深度学习等，不断地突破了理论和技术的限制，实现了许多令...
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【网安AIGC专题10.11】①代码大模型的应用：检测、修复②其安全性研究：模型窃取攻击（API和网页接口） 数据窃取攻击 对抗攻击（用途：漏洞隐藏） 后门攻击（加触发器+标签翻转）
代码大模型的应用及其安全性研究 写在最前面 一些想法 大型模型输出格式不受控制的解决方法 大模型介绍 （很有意思）GPT 模型家族的发展 Chatgpt 优点 缺点 GPT4 其他模型 补充：self-instruct合成数据 Cod...
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越来越像人类的AI，提前过起「圣诞节」
ChatGPT，居然会偷懒? 在许多文学作品的描述中，AI都是不知疲倦、不用休息，可以007工作的超级工具，而强大的人工智能甚至可以像人类一样自主思考、拥有情感。虽然目前的AI模型，还远不及科幻电影中的强人工智能，但是表现也远超以前的“人工智障”。 有意思...
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程序员撑过ChatGPT一周年！不仅没被取代，还把AI用得贼6：10分钟开发一个应用
不知不觉间，距离掀起全球新一轮 AI 革命的 ChatGPT 出道，已经过去一周年了。在这场颠覆性的 AI 革命中，许多企业和程序员们逐渐形成了一个共识:“不会用 AI 就将被淘汰”。 为了避免“被淘汰”，这一年来众多企业和程序员全力拥抱 AI、开发各种...
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基于 NNCF 和 Optimum 面向 Intel CPU 对 Stable Diffusion 优化
基于隐空间的扩散模型 (Latent Diffusion Model ，是解决文本到图片生成问题上的颠覆者。Stable Diffusion 是最著名的一例，广泛应用在商业和工业。Stable Diffusion 的想法简单且有效: 从噪声向量开始，多次去...
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word2vec作者曝与Ilya等十年积怨：seq2seq也是我的想法
里程碑式论文word2vec获得NeurIPS时间检验奖，可谓实至名归。 但一作Tomas Mikolov在Facebook上发表的长篇获奖感言，却充满了失望和不满。 图片 论文最初被ICLR拒稿都算小事了，他还暗讽了OpenAI首席科学家Ilya Su...
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GPT-4V都搞不明白的未来推理有解法了！来自华科大&上科大
多模态大语言模型展现了强大的图像理解和推理能力。 但要让它们基于当前观测来对未来事件进行预测推理仍然非常困难。 即便是当前最强大的GPT-4V（如下图所示），也无法很好地解决这一问题。 △ GPT-4V的错误案例 现在，华科大和上科大团队提出了一个赋予...
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基于 NNCF 和 Optimum 面向 Intel CPU 对 Stable Diffusion 优化
? 宝子们可以戳 阅读原文 查看文中所有的外部链接哟！ 基于隐空间的扩散模型 (Latent Diffusion Model ，是解决文本到图片生成问题上的颠覆者。Stable Diffusion 是最著名的一例，广泛应用在商业和工...
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LLaMA-META发布单卡就能跑的大模型
2023年2月25日，Meta使用2048张A100 GPU，花费21天训练的Transformer大模型LLaMA开源了。 1.4T tokenstakes approximately 21 days 以下是觉得论文中重要的一些要点 1）...
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走在GPT 4.5前面？3D、视频直接扔进对话框，大模型掌握跨模态推理
给你一首曲子的音频和一件乐器的 3D 模型，然后问你这件乐器能否演奏出这首曲子。你可以通过听觉来辨认这首曲子的音色，看它是钢琴曲还是小提琴曲又或是来自吉他；同时用视觉识别那是件什么乐器。然后你就能得到问题的答案。但语言模型有能力办到这一点吗？ 实际上，...
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源代码is all you need！7B代码小模型同尺寸无敌，性能媲美ChatGPT和谷歌Gemini
Hugging Face 技术负责人 Philipp Schmid 表示：“代码自动补全工具，如 GitHub Copilot，已被超过一百万开发者使用，帮助他们的编码速度提高了 55%。看到像 Magicoder 和 OSS-INSTRUCT 这样的开...
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哀悼！55岁商汤科技创始人汤晓鸥突然离世，他撑起中国计算机视觉研究半壁江山
沉痛悼念！ 2023年12月15日23时45分，商汤科技创始人汤晓鸥教授因病救治无效不幸离世，终年55岁。 天妒英才，继孙剑博士2年前意外辞世后，中国AI界再失一位领军人物。 计算机视觉的开拓者 毫不夸张地说，汤晓鸥教授是中国计算机视觉的开拓者和探路...
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最强文生图跨模态大模型：Stable Diffusion
文章目录 一、概述 二、Stable Diffusion v1 & v2 2.1 简介 2.2 LAION-5B数据集 2.3 CLIP条件控制模型 2.4 模型训练 三、Stable Diffusion 发展 3.1 图形界面...
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AI首次攻克难倒陶哲轩数学难题，DeepMind里程碑算法登Nature！LLM搜代码自我进化
上限集问题，是困扰数学家们多年的开放性问题。 著名数学家陶哲轩，就曾将上限集问题描述为自己最喜欢的开放性问题。 陶哲轩博客 而大语言模型，竟然在这个问题上做出了新发现。 今天，Google DeepMind、威斯康星大学麦迪逊分校和里昂大学的研究人员联...
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论文笔记：The Impact of AI on Developer Productivity:Evidence from GitHub Copilot
0 abstract 本文介绍了一项对GitHub Copilot（一种人工智能编程助手）的控制实验结果。 研究人员招募了软件开发人员，要求他们尽可能快地用JavaScript实现一个HTTP服务器。实验组可以访问人工智能编程助手，比对照组完成任务的...
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真实、可控、可拓展，自动驾驶光照仿真平台LightSim上新了
最近，来自 Waabi AI、多伦多大学、滑铁卢大学和麻省理工的研究者们在 NeurIPS 2023 上提出了一种全新的自动驾驶光照仿真平台 LightSim。研究者们提出了从真实数据中生成配对的光照训练数据的方法，解决了数据缺失和模型迁移损失的问题。L...
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OpenAI新研究：让小模型来监督大模型能显著提高泛化性能
人工智能的超级对齐问题在未来AI系统超越人类智能的情境下变得尤为复杂。研究小模型是否能够有效监督大模型成为关键问题。当前的对齐方法主要依赖于人类监督，但超级AI的复杂和创造性行为使得人类难以可靠监督。 为了解决这个核心挑战，研究提出一个创新的思路:能否用一...
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专家表示 ：AI在学校作弊问题上的担忧目前尚无根据
近期关于学生利用人工智能（AI）进行学术作弊的担忧似乎有些过于夸张。斯坦福教育学者进行了匿名调查和随访焦点小组讨论，针对高中生的使用情况，发现自ChatGPT一年多前问世以来，作弊率虽然一直相对较高，但并未呈现明显增长的趋势。 图源备注：图片由AI生成，...
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QTNet：最新时序融合新方案！点云、图像、多模态检测器全适用（NeurIPS 2023）
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 写在前面 & 个人理解 时序融合能够有效提升自动驾驶3D目标检测的感知能力，然而目前的时序融合方法由于成本开销等问题难以在实际自动驾驶场景中应用。NeurIPS 2023的最新研究文章 《Qu...
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AI创新之美：AIGC探讨2024年春晚吉祥物龙辰辰的AI绘画之独特观点
? 鸽芷咕：个人主页 ? 个人专栏:《粉丝福利》 《linux深造日志》 ⛺️生活的理想，就是为了理想的生活! 文章目录 引言 一、龙辰辰事件概述 二、为什么龙辰辰会被质疑AI创作？ 1....
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【AIGC】ChatGPT联动脑机接口实验，用脑电波回邮件
文章目录 前言 正文 应用场景 总结 写在最后 前言 科幻小说和电影中经常出现的场景是人类与计算机之间通过脑机接口进行交互，这种技术一直被认为是未来的发展方向。 然而，近年来，随着人工智能技术的快速发展，我们似乎离这个科幻场景越...
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腾讯又整活！一句话让图片变动漫主角！
撰稿 | 清竹 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） 2023年底，AI圈似乎已经被“文生视频”模型攻占了！ 11月底 AI 文生视频工具 Pika 1.0 横空出世、风头一时无两，日前斯坦福大学 AI 科学家李飞飞团队联合谷歌推...
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邢波团队提出全开源倡议LLM360 让大模型实现真正的透明
开源模型在人工智能领域展现强大活力，但闭源策略限制了LLM（大型语言模型）的发展。邢波团队提出的LLM360全面开源倡议旨在解决这一问题。该框架明确了包括训练数据、代码、模型检查点和性能指标在内的各方面细节，为当前和未来的开源模型树立了透明度的样本。 论...
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面向 Stable Diffusion 的自动 Prompt 工程算法 BeautifulPrompt
近日，阿里云人工智能平台PAI与华南理工大学朱金辉教授团队合作在自然语言处理顶级会议EMNLP2023上发表了BeautifulPrompt的深度生成模型，可以从简单的图片描述中生成高质量的提示词，从而使文生图模型能够生成更美观的图像。BeautifulP...
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首个GPT-4驱动的人形机器人！无需编程+零样本学习，还可根据口头反馈调整行为
让GPT-4操纵人形机器人，事先不做任何编程or训练，能搞成啥样儿？ 答案是：太 猎 奇 了！ 这不，要求机器人表演“在昏暗电影院里狂炫爆米花，却突然发现吃的是隔壁陌生人的?”。 在GPT-4的操纵下，机器人笑容凝固，“尴尬”得摇头扶额后仰： 但在尴尬...
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全方位、无死角的开源，邢波团队LLM360让大模型实现真正的透明
开源模型正展现着它们蓬勃的生命力，不仅数量激增，性能更是愈发优秀。图灵奖获得者 Yann LeCun 也发出了这样的感叹：「开源人工智能模型正走在超越专有模型的路上。」 专有模型在技术性能和创新能力上展现了非凡的力量，但是它们不开源的性质成为 LLM 发...
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2024年AI趋势看这张图，LeCun：开源大模型要超越闭源
2023 年即将过去。一年以来，各式各样的大模型争相发布。当 OpenAI 和谷歌等科技巨头正在角逐时，另一方「势力」悄然崛起 —— 开源。 开源模型受到的质疑一向不少。它们是否能像专有模型一样优秀？是否能够媲美专有模型的性能？迄今为止，我们一直还只能说...
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阿里又整活儿：一张人脸一句话就能跳《擦玻璃》，服装背景随意换！
继AnimateAnyone之后，阿里又一项“舞蹈整活儿”论文火了—— 这一次，只需一张脸部照片、一句话描述，就能让你在任何地方跳舞！ 例如下面这段《擦玻璃》的舞蹈视频： 图片 你所需要做的就是“投喂”一张人像，以及一段prompt： 一个女孩，微笑着，...
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当GPT-4V充当机器人大脑，可能你都没AI会规划
GPT-4V 已经能帮我们设计网站代码，控制浏览器，这些应用集中在虚拟数字世界中。假如我们把 GPT-4V 带入现实世界，让它作为控制机器人的大脑，会有什么有趣的结果呢？ 最近，来自清华大学交叉信息研究院的研究者提出「ViLa」算法，实现了让 GPT-4...
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仿人脑神经开发AI！剑桥大学最新研究登Nature子刊，人造大脑成AI新方向
人脑作为地球上最复杂的智能载体，一个最大的特点就是能高能效地产生智能。如果能尽可能按照人脑的工作原理来创建AI系统，将会大大提高AI的工作效率，大幅降低能耗。 最近，剑桥大学做了这么项研究，就是想找到一个条路径，让AI系统复制人脑。 论文地址：http...
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纸质二维码也能隔空篡改：百米之外无痕攻击，秒变恶意网站入口
现在，打印好的纸质二维码，可能也不安全了！ 通过激光照射，攻击者在一百米开外就能分分钟实施篡改。 更可怕的是，这种激光用肉眼根本无法察觉，正常的二维码在无意之间就有可能变成恶意网站的入口。 最近，日本东海大学的研究人员开发出一种远距离、超隐蔽的二维码篡...
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夸张！EMNLP投稿近5000篇，奖项出炉：北大、腾讯摘最佳长论文
EMNLP 是自然语言处理领域的顶级会议之一，EMNLP 2023 于 12 月 6 日 - 10 日在新加坡举行。 因为今年 ChatGPT 的爆火带动大模型、NLP 概念，EMNLP 2023 的投稿论文数量也达到近 5000 篇，甚至略高于 AC...
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像调鸡尾酒一样调制多技能大模型，智源等机构发布LM-Cocktail模型治理策略
随着大模型技术的发展与落地，「模型治理」已经成为了目前受到重点关注的命题。只不过，在实践中，研究者往往感受到多重挑战。 一方面，为了高其在目标任务的性能表现，研究者会收集和构建目标任务数据集并对大语言模型（LLM）进行微调，但这种方式通常会导致除目标任务...
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一条磁力链接席卷AI圈，87GB种子直接开源8x7B MoE模型
「高端」的开源，往往采用最朴素的发布方式。 昨天，Mistral AI 在 X 平台甩出一条磁力链接，宣布了新的开源动作。 没有长篇官方博客，没有刻意加速的 Demo，这家公司算是当下大模型领域的「一股清流」。 打开一看，发现是接近 87 GB 的种子...
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HumanGaussian开源：基于Gaussian Splatting，高质量 3D 人体生成新框架
在 3D 生成领域，根据文本提示创建高质量的 3D 人体外观和几何形状对虚拟试穿、沉浸式远程呈现等应用有深远的意义。传统方法需要经历一系列人工制作的过程，如 3D 人体模型回归、绑定、蒙皮、纹理贴图和驱动等。为了自动化 3D 内容生成，此前的一些典型工作...
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人均6万美元：2024英伟达奖学金名单公布，五位华人入选
本周五，备受期待的英伟达奖学金公布了入选者名单。 二十多年来，英伟达研究生奖学金计划（NVIDIA Graduate Fellowship Program）一直为研究生提供与英伟达技术相关的杰出工作支持。英伟达迄今为止已向近 200 名学生提供了 600...
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“大海捞针”实验验证RAG+GPT-4 Turbo模型卓越性能 只需4%的成本
近期的“大海捞针”实验揭示了RAG+GPT-4Turbo模型的卓越性能，只需4%的成本，便能在生成响应时实现卓越的准确性。这标志着大型模型领域的一次重要突破。 在这个实验中，研究者使用了三种基本技术，包括上下文窗口填充、RAG（检索增强生成）和微调，以使L...
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是时候开始拥抱大模型和AIGC了
“不要和我竞争大模型，请用文心一言和别人竞争。“ ——李彦宏 文章目录 前言 国内外主要大模型盘点 AI生成网站 AI 创作音乐 AI 写诗 AI 写小说 古文创作 AI 作画 AI出题和解题 辅助编码 附录 大模型相关链接 AI编...
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DMP技术开源，可提升AI图像预测精度
Diffusion Models as Prior （DMP）是一种新的方法，它在AI生成的图像中提高了语义预测的准确性。该创新性方法巧妙地将预先训练的文本到图像模型应用于各种任务，例如3D属性估计和语义分割，在有限的训练数据下表现优于现有技术。 项目地...
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思维链提出者Jason Wei：关于大模型的6个直觉
还记得 Jason Wei 吗?这位思维链的提出者还曾共同领导了指令调优的早期工作，并和 Yi Tay、Jeff Dean 等人合著了关于大模型涌现能力的论文。目前他正在 OpenAI 参与 ChatGPT 的开发工作。机器之心曾经报道过他为年轻 AI 研...
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思维链提出者Jason Wei：关于大模型的六个直觉
还记得 Jason Wei 吗？这位思维链的提出者还曾共同领导了指令调优的早期工作，并和 Yi Tay、Jeff Dean 等人合著了关于大模型涌现能力的论文。目前他正在 OpenAI 参与 ChatGPT 的开发工作。机器之心曾经报道过他为年轻 AI...
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Meta语音达LLaMA级里程碑！开源MMS模型可识别1100+语言
【新智元导读】Meta的大规模多语言语音 （MMS） 项目将彻底改变语音技术，使用wav2vec 2.0的自监督学习，MMS将语音技术扩展到1100到4000种语言。 在语音方面，Meta又达到了另一个LLaMA级的里程碑。 今天，Me...
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AI颠覆数学研究！陶哲轩借AI解开数学猜想，形式化成功惊呆数学圈
用AI工具辅助研究数学的项目，再一次被陶哲轩跑通！ 三周前，他曾发布一篇博文，记录下自己使用Blueprint在Lean4中形式化多项式Freiman-Ruzsa猜想的证明过程。 就在昨天，他激动宣布：将多项式Freiman-Ruzsa猜想的证明形式化...
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AI颠覆数学研究！陶哲轩借AI破解数学猜想，形式化成功惊呆数学圈
历时三周，陶哲轩成功地用AI工具完成了形式化多项式Freiman-Ruzsa猜想证明过程的工作。他再次呼吁数学研究者学会正确利用AI工具，网友惊呼:以后的数学论文不需要人类可读了? 用AI工具辅助研究数学的项目，再一次被陶哲轩跑通! 三周前，他曾发布一篇博...
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使用 AI 越狱 AI 模型：新方法可系统地探测 GPT-4 等大型语言模型的弱点，从而使其行为异常
上个月，OpenAI 董事会突然解雇了该公司的首席执行官，这引发了人们的猜测：董事会成员对人工智能突飞猛进的发展速度以及过快寻求技术商业化可能带来的风险感到震惊。 Robust Intelligence 是一家成立于 2020 年的初创公司，与耶鲁大学的...
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七月论文审稿GPT第2版：从Meta Nougat、GPT4审稿到Mistral、LongLora Llama
前言 如此前这篇文章《学术论文GPT的源码解读与微调：从chatpaper、gpt_academic到七月论文审稿GPT》中的第三部分所述，对于论文的摘要/总结、对话、翻译、语法检查而言，市面上的学术论文GPT的效果虽暂未有多好，可至少还过得去，而如果涉...
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颠覆Transformer霸权！CMU普林斯顿推Mamba新架构，解决致命bug推理速度暴增5倍
深度学习进入新纪元，Transformer的霸主地位，要被掀翻了？ 2017年6月12日横空出世，让NLP直接变天，制霸自然语言领域多年的Transformer，终于要被新的架构打破垄断了。 Transformer虽强大，却有一个致命的bug：核心注意力...
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【极客技术】真假GPT-4？微调 Llama 2 以替代 GPT-3.5/4 已然可行！
近日小编在使用最新版GPT-4-Turbo模型（主要特点是支持128k输入和知识库截止日期是2023年4月）时，发现不同商家提供的模型回复出现不一致的情况，尤其是模型均承认自己知识库达到2023年4月，但当我们细问时，Fake GPT4-Turbo（暂且这...
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GPT-4在医学问题上击败了专业调优的 MedPaLM 2 模型
在研究中，微软的研究人员展示了GPT-4在医学知识测试中的卓越表现，特别是当结合先进的提示工程技术时，其性能超过了专业调整的MedPaLM2。 研究结果显示，相较于费时费力的调优和模型训练，将更有效的提示工程应用于主流通用模型可能是实现更准确结果的更好途径...