-
田渊栋等人新作：突破内存瓶颈，让一块4090预训练7B大模型
上个月，Meta FAIR 田渊栋参与的一项研究广受好评，他们在论文《 MobileLLM: Optimizing Sub-billion Parameter Language Models for On-Device Use Cases》中开始卷 10...
-
浅析“novel-plus采集插件”在信息聚合时代的应用与影响
在信息爆炸的时代，如何从海量数据中快速、准确地提取所需信息，成为了众多网络用户和开发者关注的焦点。其中，“novel-plus采集插件”以其独特的功能和灵活性，在信息采集领域占据了一席之地。本文将从插件的基本概述、技术特点、应用场景以及存在的问题和挑战等多...
-
基于“Discuz采集加密帖”的探讨与研究
随着互联网的迅猛发展，信息的获取与分享变得日益便捷。论坛作为互联网早期的重要交流平台，一直承载着大量的信息与讨论。Discuz，作为一款经典的论坛软件系统，广泛应用于各类网站和社区中。然而，随着信息安全和版权意识的提升，一些敏感或重要的帖子往往会被加密处理...
-
MovieLLM官网体验入口 AI视频创作综合框架详细介绍
MovieLLM是一个创新框架，旨在为长视频创建合成的、高质量的数据。该框架利用GPT- 4 和文本到图像模型的力量，生成详细的脚本和相应的视觉内容。 点击前往MovieLLM官网体验入口 谁可以从MovieLLM中受益？ MovieLLM适用于需要进行...
-
专用Discuz采集：深度解析与应用实践
在互联网时代的今天，信息获取与处理已成为各行各业的核心能力之一。特别是对于那些依靠内容为生的网站和平台，如何高效地采集、整理、发布内容，成为了他们亟需解决的问题。在这种背景下，“专用Discuz采集”作为一种针对Discuz论坛系统的信息采集技术，受到了广...
-
全球最强模型Claude 3颠覆物理/化学！2小时破解博士一年实验成果，网友惊呼：科研不存在了
Claude 3，还在不断创造奇迹。 发布还没几天，就有越来越多的博士发现，自己手里还没发表过的研究成果，居然都被Claude 3给破解了？！ 化学博士发现，自己要做一年实验的研究，Claude 3俩小时就给出了方案，还比原方案更简洁，而且成本只花5美...
-
中科院等万字详解：最前沿图像扩散模型综述
针对图像编辑中的扩散模型，中科院联合Adobe和苹果公司的研究人员发布了一篇重磅综述。 全文长达26页，共1.5万余词，涵盖297篇文献，全面研究了图像编辑的各种前沿方法。 同时，作者还提出了全新的benchmark，为研究者提供了便捷的学习参考工具。...
-
SparkShop采集插件：电商数据采集的新助力
随着电子商务的迅速发展和大数据时代的到来，电商数据采集已经成为了商家、研究者及市场分析师等重要角色的日常需求。而在这波数据浪潮中，SparkShop采集插件应运而生，为众多需求者提供了一种高效、便捷的数据采集解决方案。本文将深入剖析SparkShop采集插...
-
基于“一鱼留言本采集插件”的深度分析与应用展望
在互联网信息爆炸的时代，数据采集成为了许多企业、研究机构甚至个人不可或缺的工作环节。特别是在社交媒体、论坛、博客等用户生成内容（UGC）平台上，大量的数据蕴藏着用户的真实声音、市场的需求脉动以及时代的热点变迁。而在这样的背景下，“一鱼留言本采集插件”作为一...
-
网络爬虫Python代码：开启数据抓取之旅
在这个大数据的时代，从浩瀚无边的网络海洋中获取信息显得尤为重要。网络爬虫，作为一种能够自动、高效地抓取网络数据的工具，正逐渐受到开发者和研究者的青睐。Python，以其简洁明了的语法和强大的库支持，成为网络爬虫开发的首选语言。一、网络爬虫的基本概念网络爬虫...
-
基于Python的网页数据采集技术深入解析
在当今数字化时代，数据被誉为新的石油，成为驱动社会和经济发展的核心资源。特别是随着互联网的迅速发展和普及，海量的信息涌现在网络空间，蕴藏着无数的机遇与挑战。这其中，网页数据作为一种重要的信息载体，其价值不言而喻。如何高效、准确地从网页中采集所需数据，成为了...
-
AI写作的疑似度：困惑与爆发的探索之旅
大家好，小发猫降重今天来聊聊AI写作的疑似度：困惑与爆发的探索之旅，希望能给大家提供一点参考。 以下是针对论文重复率高的情况，提供一些修改建议和技巧，可以借助此类工具： AI写作的疑似度：困惑与爆发的探索之旅 在人工智能的浪潮下，AI写作已逐渐成...
-
“mypic采集插件”的功能解析与应用实践
在当今这个信息化时代，互联网上的图片资源浩如烟海，如何高效地从这些资源中采集所需的图片，成为了许多用户和研究者的共同需求。而“mypic采集插件”作为一款功能强大的图片采集工具，正是为了满足这一需求而诞生的。本文将详细解析“mypic采集插件”的功能特点，...
-
基于Discuz平台的百度贴吧数据采集技术分析与实践
随着互联网的迅猛发展，网络爬虫作为一种自动获取互联网信息的重要工具，越来越受到研究者和从业者的关注。百度贴吧，作为国内知名的社区交流平台，汇聚了大量用户生成的内容，是数据采集的重要目标之一。而Discuz作为一款开源的论坛软件系统，广泛应用于各类社区网站，...
-
基于Discuz平台的知乎问答采集策略与技术深析
在信息爆炸的时代背景下，如何从海量的网络数据中高效、准确地获取所需信息，一直是互联网从业者及研究者关注的焦点。知乎，作为国内知名的问答社区，汇聚了大量高质量的知识与见解，因此也成为了数据采集的重要目标之一。而Discuz，作为一款广泛使用的社区论坛软件，其...
-
又给Sora“找茬” LeCun放出「视觉世界模型」论文：这才是AI学习物理世界的关键
LeCun在「视觉世界模型」论文中详细介绍了世界模型在AI学习物理世界中的关键作用。他指出，世界模型相比自回归学习范式能更好地理解世界，掌握物理世界的关键。 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2403.00504.pdf 这篇论文着重...
-
chanzhi采集技术：如何高效地进行数据采集与整合
“chanzhi采集”这个词组并不是一个在我最后的知识更新日期之前广为人知的术语或流行短语。不过，我们可以假设“chanzhi采集”指的是某种特定类型的信息或数据采集。由于“chanzhi”不是一个标准的中文词汇，它可能是某个特定领域、技术、产品、项目或品...
-
怒斥Sora之后，LeCun放出「视觉世界模型」论文，揭示AI学习物理世界的关键
Sora 的发布让整个 AI 领域为之狂欢，但 LeCun 是个例外。 面对 OpenAI 源源不断放出的 Sora 生成视频，LeCun 热衷于寻找其中的失误： 归根结底，LeCun 针对的不是 Sora，而是 OpenAI 从 ChatGPT 到...
-
xiunobbs采集技巧与最佳实践
由于“xiunobbs采集”似乎是一个特定的主题或术语，但在我的训练数据中没有明确的上下文或广泛认可的定义，因此我将根据一般的理解和可能的应用场景来构建这篇文章。请注意，这篇文章将是假设性的，并且会努力达到1500字的要求。---标题：探索xiunobbs...
-
RNN效率媲美Transformer，谷歌新架构两连发：同等规模强于Mamba
这一次，谷歌 DeepMind 在基础模型方面又有了新动作。 我们知道，循环神经网络（RNN）在深度学习和自然语言处理研究的早期发挥了核心作用，并在许多应用中取得了实功，包括谷歌第一个端到端机器翻译系统。不过近年来，深度学习和 NLP 都以 Transf...
-
逆天UniVision：BEV检测和Occ联合统一框架，双SOTA！
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 写在前面&个人理解 最近这几年以视觉为中心的3D感知在自动驾驶中得到了快速发展。尽管3D感知模型在结构和概念上有许多相似之处，但在特征表示、数据格式和目标方面仍存在差距，这对统一高效的3D感知...
-
Typecho采集插件助力网站内容快速聚合
Typecho采集插件：提升内容管理效率的利器在网络信息爆炸的时代，内容的采集与整合成为了许多网站运营者、博主和内容创作者不可或缺的一部分。Typecho，作为一款轻量级、高效且易于扩展的博客系统，自然也不例外。众多Typecho用户都在寻找能够有效提升内...
-
7B模型超越GPT4-V！港科大等发布「图推理问答」数据集GITQA：视觉图可提升推理能力
图神经网络（GNNs）擅长利用图的结构信息进行推理，但它们通常需要特定于领域的调优才能达到峰值性能，这阻碍了它们在不同任务之间的泛化性。 相比之下，基于大型语言模型（LLM）的图推理具有更强的跨任务和泛化能力，但它们在特定任务上的性能往往逊色于专用的图...
-
一句话让图片动起来，苹果发力大模型动画生成，可直接编辑结果
现阶段，大模型惊人的创新能力持续影响着创意领域，尤其是以 Sora 为代表的视频生成技术，更是引领了新一代潮流。当大家都为 Sora 感到震撼的同时，或许苹果的这项研究也值得大家关注一下。 在一篇名为 「Keyframer: Empowering Ani...
-
ControlNet作者又出新作：百万数据训练，AI图像生成迎来图层设计
尽管用于生成图像的大模型已经成为计算机视觉和图形学的基础，但令人惊讶的是，分层内容生成或透明图像（是指图像的某些部分是透明的，允许背景或者其他图层的图像通过这些透明部分显示出来）生成领域获得的关注极少。这与市场的实际需求形成了鲜明对比。大多数视觉内容编辑...
-
模型偏好只与大小有关？上交大全面解析人类与32种大模型偏好的定量组分
在目前的模型训练范式中，偏好数据的的获取与使用已经成为了不可或缺的一环。在训练中，偏好数据通常被用作对齐（alignment）时的训练优化目标，如基于人类或 AI 反馈的强化学习（RLHF/RLAIF）或者直接偏好优化（DPO），而在模型评估中，由于任务...
-
大一统视频编辑框架：浙大&微软推出UniEdit，无须训练、支持多种编辑场景
随着 Sora 的爆火，人们看到了 AI 视频生成的巨大潜力，对这一领域的关注度也越来越高。 除了视频生成，在现实生活中，如何对视频进行编辑同样是一个重要的问题，且应用场景更为广泛。以往的视频编辑方法往往局限于「外观」层面的编辑，例如对视频进行「风格迁移...
-
人工智能写作助手：探索与挑战
大家好，小发猫降重今天来聊聊人工智能写作助手：探索与挑战，希望能给大家提供一点参考。 以下是针对论文重复率高的情况，提供一些修改建议和技巧，可以借助此类工具： 人工智能写作助手：探索与挑战 随着科技的飞速发展，人工智能（AI）在各个领域的应用越来...
-
【AIGC大模型】Sora--首个大型视频生成模型
Sora--首个大型视频生成模型 胡锡进于2024年2月20日认为：台当局怂了 新的改变 世界模拟器 视觉数据转换 视频压缩 时空补丁（Spacetime Laten Patches） 视频生成扩展变压器 算法和模型架构 结语 胡锡...
-
VPR 2024 满分论文！Meta提出EfficientSAM：快速分割一切！
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 EfficientSAM 这篇工作以5/5/5满分收录于CVPR 2024！作者在某社交媒体上分享了该结果，如下图所示： LeCun 图灵奖得主也强烈推荐了该工作！ 在最近的一项研究中，Meta...
-
微软37页论文逆向工程Sora，得到了哪些结论？
追赶 Sora，成为了很多科技公司当下阶段的新目标。研究者们好奇的是：Sora 是如何被 OpenAI 发掘出来的？未来又有哪些演进和应用方向？ Sora 的技术报告披露了一些技术细节，但远远不足以窥其全貌。 在最近的一篇文章中，微软研究院和理海大学的研...
-
首批类Sora模型出现，色拉布上线Snap Video，效果优于Pika、不输Gen-2
最近，OpenAI 视频生成模型 Sora 的爆火，给基于 Transformer 的扩散模型重新带来了一波热度，比如 Sora 研发负责人之一 William Peebles 与纽约大学助理教授谢赛宁去年提出的 DiT（Diffusion Transf...
-
对抗「概念飘逸」难题！谷歌发布全新时间感知框架：图像识别准确率提升15%
在机器学习领域，概念漂移（concept drift）问题长期困扰着研究者，即数据分布随时间发生变化，使得模型难以持续有效。 一个显著的例子是CLEAR非稳态学习基准的图像展示，它揭示了物体视觉特征在十年间发生的显著变化。 这种现象被称为「缓慢的概念漂移...
-
能力与可信度可以兼得？GPT-4、Gemini等多模态大模型评测报告来了
2023 年我们正见证着多模态大模型的跨越式发展，多模态大语言模型（MLLM）已经在文本、代码、图像、视频等多模态内容处理方面表现出了空前的能力，成为技术新浪潮。以 Llama 2，Mixtral 为代表的大语言模型（LLM），以 GPT-4、Gemi...
-
想训练类Sora模型吗？尤洋团队OpenDiT实现80%加速
作为 2024 开年王炸，Sora 的出现树立了一个全新的追赶目标，每个文生视频的研究者都想在最短的时间内复现 Sora 的效果。 根据 OpenAI 披露的技术报告，Sora 的核心技术点之一是将视觉数据转化为 patch 的统一表征形式，并通过 Tr...
-
微软6页论文爆火：三进制LLM，真香！
这就是由微软和中国中科院大学在最新一项研究中所提出的结论—— 所有的LLM，都将是1.58 bit的。 具体而言，这项研究提出的方法叫做BitNet b1.58，可以说是从大语言模型“根儿”上的参数下手。 将传统以16位浮点数（如FP16或BF16）形...
-
厦门大学、Intel、大疆联合出品，从网络视频中学习零样本图像匹配大模型
图像匹配是计算机视觉的一项基础任务，其目标在于估计两张图像之间的像素对应关系。图像匹配是众多视觉应用如三维重建、视觉定位和神经渲染 (neural rendering 等的基础和前置步骤，其精确度和效率对于后续处理十分重要。 传统算法（SIFT）在面临...
-
理解Stable Diffusion、LoRA、Dreambooth、Hypernetworks、Textual Inversion、Checkpoint
前言 在深度学习和人工智能的领域中，模型生成和调整技术的快速发展为创造性内容的自动化提供了新的可能性。本文将介绍四种重要的模型技术——Stable Diffusion、LoRA、Dreambooth、和Hypernetworks——它...
-
智能对话新纪元：跨文化视角下的人工智能会话代理（Agents）解析
人工智能（AI）已成为我们日常生活中不可或缺的一部分。特别是AI会话代理（Conversational Agents），如Siri、Alexa和其他聊天机器人，它们通过提供信息、娱乐和陪伴，极大地丰富了我们的数字体验。但是公众对这些AI代理的看法却因文化...
-
知名AI研究者深挖谷歌Gemma：参数不止70亿，设计原则很独特
就在几天前，开源大模型领域迎来了重磅新玩家：谷歌推出了全新的开源模型系列「Gemma」。相比 Gemini，Gemma 更加轻量，同时保持免费可用，模型权重也一并开源了，且允许商用。 谷歌发布了包含两种权重规模的模型：Gemma 2B 和 Gemma...
-
药物开发现代化之路：应用AI技术的经验和教训
发现并加快药物开发是笔大买卖，这个行业的运营成本很高，因此利用AI方法优化整个流程就成了这一快速发展行业中的首要考量因素。 德勤公司发现，其关注的全球20强生物制药企业中，去年新药开发的平均成本上涨了15%（增长数字为2.98亿美元），总额来到约23亿...
-
AI智能写作哪个好用？
23年以来，一直爆火的“全能网友”ChatGPT（Generative Pre-trained Transformer）一直霸屏各种热搜。ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种新款对话型AI模型即俗称的聊天机器人。 Chat...
-
端侧最强，Meta田渊栋等人卷10亿以下参数小模型，LeCun：小技巧启动
「在移动设备上运行 LLM？可能需要 Meta 的一些技巧。」刚刚，图灵奖得主 Yann LeCun 在个人社交平台表示。 他所宣传的这项研究来自 Meta 最新论文《 MobileLLM: Optimizing Sub-billion Paramet...
-
谷歌10M上下文窗口正在杀死RAG？被Sora夺走风头的Gemini被低估了？
要说最近最郁闷的公司，谷歌肯定算得上一个：自家的 Gemini 1.5 刚刚发布，就被 OpenAI 的 Sora 抢尽了风头，堪称 AI 界的「汪峰」。 具体来说，谷歌这次推出的是用于早期测试的 Gemini 1.5 的第一个版本 ——Gemini 1...
-
全球最强开源大模型一夜易主！谷歌Gemma 7B碾压Llama 2 13B，今夜重燃开源之战
一声炸雷深夜炸响，谷歌居然也开源LLM了？！ 这次，重磅开源的Gemma有2B和7B两种规模，并且采用了与Gemini相同的研究和技术构建。 有了Gemini同源技术的加持，Gemma不仅在相同的规模下实现SOTA的性能。 而且更令人...
-
8/8/6/3的Mamba论文，最终还是被ICLR 2024拒了，网友：悬着的心终于死了
几天前，ICLR 2024 的最终接收结果出来了。 大家应该还记得，Mamba 被 ICLR 2024 大会 Decision Pending（待定）的消息在 1 月份引发过一波社区热议。 当时，多位领域内的研究者分析，Decision Pending...
-
用扩散模型生成网络参数，LeCun点赞尤洋团队新研究
如果你有被 Sora 生成的视频震撼到，那你就已经见识过扩散模型在视觉生成方面的巨大潜力。当然，扩散模型的潜力并不止步于此，它在许多其它不同领域也有着让人期待的应用前景，更多案例可参阅机器之心不久前的报道《爆火Sora背后的技术，一文综述扩散模型的最新发...
-
「人车交互」新突破！普渡大学发布Talk2Drive框架：可学习/定制的「指令识别」系统
在普渡大学数字孪生实验室的最新成果中，研究人员引入了一种革命性的技术——利用大型语言模型（LLM）为自动驾驶汽车提供智能指令解析能力。 该技术的核心为Talk2Drive框架，旨在通过理解人类的自然语言来控制自动驾驶汽车，从而实现了一种前所未有的人车交互...
-
用ChatGPT快速完成论文全流程
一、论文选题的深度探讨 选题的高质量不仅是论文发表于顶尖期刊的关键，也是研究工作成功的基石。很多研究者在这个过程中犯下的一个常见错误是，过度关注于写作而忽略了选题的重要性。他们往往急于开始，没有充分考虑选题的质量。另一方面，一些研究者在选题上感到无从下手...
-
NUS尤洋团队开发扩散模型p-diff 像Sora一样直接打入AI底层
新加坡国立大学尤洋教授团队联合其他机构开发的p-diff扩散模型在AI领域引起热议。这项模型能以44倍的速度生成神经网络参数，得到了深度学习领域的重要人物LeCun的点赞。该模型的研发结合了自编码器的设计，通过正向和反向过程学习参数的分布，生成高质量的神经...