“不要和我竞争大模型，请用文心一言和别人竞争。“ ——李彦宏
文章目录
前言 国内外主要大模型盘点 AI生成网站 AI 创作音乐 AI 写诗 AI 写小说 古文创作 AI 作画 AI出题和解题 辅助编码 附录 大模型相关链接 AI编程链接 AI作画 AI出题 古文创作链接前言
2016年是人工智能的元年。2023年是大模型的元年。谁能抢占风口浪尖，谁就能脱颖而出。
国内外主要大模型盘点
AI生成网站
国外 AI 生成网站，分别是 OpenAI的ChatGPT Playground、ArtBreeder、Jukedeck 和 TalkToTransformer，同时还有一款国内 AI 生成网站「即时灵感」。
AI 创作音乐
AI 写诗
AI 写小说
古文创作
古文相关的NLP任务主要为：
古诗分类 古文翻译为现代文 古文生成，将现代文转成古文 对联和古诗、词生成古文AI写作工具”，【搭画智写】是一款基于AI技术的古文写作工具，可以生成高质量的古文文案和古风小说。
本文所介绍的古文GPT-2模型由国内研究者采用UER开源框架训练而成，训练语料为殆知阁古代文献2.0版语料库，近33亿字。由于该库中75%文本均未标点，研究者采用北京师范大学古诗文断句系统对其进行自动标点，得到了近300万段文本作为训练语料。更多信息，可参考如下链接或论文。
预训练模型有：siku-bert、siku-roberta和bert-ancient-chinese
AI 作画
MidJourney是一款AI创作图片的工具， 它根据Discord里的描述词，生成精美、创意十足的图片。
AI出题和解题
mathAI
Codex
AI狂读arXiv上200万篇论文。
新模型Minerva，基于Pathway架构下的通用语言模型PaLM改造而来。分别在80亿、600亿和5400亿参数PaLM模型的基础上做进一步训练。
Minerva做题与Codex的思路完全不同。
Codex的方法是把每道数学题改写成编程题，再靠写代码来解决。
而Minerva则是狂读论文，硬生生按理解自然语言的方式去理解数学符号。
在PaLM的基础上继续训练，新增的数据集有三部分：
主要有arXiv上收集的200万篇学术论文，60GB带LaTeX公式的网页，以及一小部分在PaLM训练阶段就用到过的文本。
辅助编码
GitHub Copilot：是由GitHub与OpenAI合作开发的一款基于人工智能的代码补全工具。它通过生成智能建议和自动补全来改变开发者编写代码的方式。这是我迄今为止尝试过的最好的人工智能工具之一。
TabNine：是一款基于人工智能的代码编辑器自动补全扩展。它通过使用机器学习模型来预测和建议整行或代码块，超越了传统的自动补全功能。用户可以选择免费使用TabNine，但会有一些限制，或者选择订阅Pro版本以获得高级功能。
ChatGPT：ChatGPT对你的工作效率来说可能是一个真正的改变者。例如，它可以提供有用的示例，比如建议一个用于测试的数组或帮助重构代码片段。